面對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情突發的嚴峻形勢，一些部門和單位在響應上級工作過程中，為確保防疫信息的完整性，發布了各類表格進行疫情排查登記，讓基層工作人員完成各種信息填報，繁瑣的填報工作令基層人員幾乎不堪重負。在信息化技術高度發達的今天，如何能夠實現快速、精準的信息歸納和匯總，幫助政府及時有效做好決策，大數據技術的獨特優勢不應被忽視。

在此次疫情排查工作中，不少地方采取的仍然是傳統的工作方法，往往都是耗時費力的“大工程”。就基礎信息采集而言，傳統的排查主要是依賴于各基層單位，如村委會、居委會、派出所等派出大量人力，通過挨家挨戶走訪、一對一電聯等方式核實信息，再加以文字記錄。而基層填報的疫情排查表格中，其涵蓋的公民個人信息、健康狀況等基礎內容，在每日更新的過程中基本都是一致的。這些內容的反復填報，無疑會增加基層工作者的時間成本。采用一些數字化工具則可以減輕基層工作者的壓力，如騰訊公司現有的TIM APP，通過群組在線編輯文檔的方式，讓群組成員可以同時填寫一份文檔，將文檔實時儲存在云端，可以減少信息匯總的繁瑣。百度公司針對疫情緊急推出的智能外呼平臺應用，在收集大量居民電話數據的基礎上，同一時間可撥出500個以上的電話，一小時可外呼5000個以上的電話號碼，實現流動人口排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知等多個場景功能，通過智能語音機器人，自動轉換為文字回復信息，錄入數據庫，讓更多基層工作人員能夠及時有效了解屬地各類情況，將更大的精力投入到疫情防控的實質工作中。

傳統的信息匯總上報，往往是層層審核、層層提交，一些剛發現的問題尚未完全解決，新的問題可能就已經暴露出來，信息流通的速度遲滯于疫情的發展。有了大數據的幫助，通過統一數據報送平臺讓更多信息及時儲存在平臺中，減少了各部門的條塊化管理，讓有效的疫情信息真正“流動”起來，實現精準上報、動態分析。如曙光云計算在疫情出現后，幫助撫州市政府開發并已上線的疫情排查管理系統，運用云計算、大數據分析技術充分掌握返鄉人員的相關數據，從多維度、多方面對返鄉人員數據進行分析，幫助政府及時、動態掌握人員信息，做到了“快速采集、實時分析、精準上報”。

此外，得力于大數據的快速發展，還能夠通過信息庫的匹配，實現信息“互通有無”。例如，可以通過交通出行大數據技術，結合各地方高速出入口路段的ETC收費系統，可視化展現疫區車輛的流動，鎖定并調取目標車輛的詳細信息，掌握人員流動情況；通過和醫療數據庫的匹配，動態掌握當地疫情高發區域和醫療物資的短缺程度，做好后勤保障等。

我們還可以進一步設想，開發一款專門的疫情排查APP，設計盡量簡化的填報界面，配合語音識別等便捷的輔助填報工具，由排查對象直接填報相關信息；為了確保信息的準確性，可以設置不同層級的授權審核功能，將不同的人員自動歸集到不同的單位、部門管理之下，不同部門、單位的工作人員根據不同的權限自動獲取、匯總、審核、修正或上報相關信息。如此以來，既能保證信息管理的暢通、高效，又很大程度上減少重復性的工作和錯誤信息。