全球首個由QUT領導的研究已使用人工智能來分析僅根據15億條Twitter帖子中的語言模式估算的區域性格特征，并發現全美企業家性格和活動的熱點和冷點。

昆士蘭大學昆士蘭分校的澳大利亞企業家研究中心副教授Martin Obschonka與倫敦政治經濟學院，賓夕法尼亞大學和曼海姆大學的研究人員合作。他們的論文《大數據，人工智能和企業家精神在美國》剛剛通過經濟政策研究中心（英國倫敦）和開放科學中心（美國夏洛特維爾）在線發表。

該研究分析了來自美國1，772個縣（占美國大陸人口的95%）的15億條Twitter推文中企業家人格的差異，企業家人格的差異被定義為高度外向，盡責，開放，低友善和神經質的本地模式（企業家五種人格特質的星座）

Twitter在該地區使用的語言揭示了有關該地區人口的人格結構和經濟活力的信息

企業家個性的大型熱點地區（在更大范圍內，企業家個性一直很高）：東海岸，從馬薩諸塞州一直到佛羅里達州，科羅拉多州的丹佛/博爾德，舊金山/灣區以及南加利福尼亞州，墨西哥灣沿岸地區路易斯安那州和密西西比州

企業家人格的大熱點（在更大范圍內，企業家人格的得分一直較低：）：加利福尼亞州中部得克薩斯州的銹地

Obschonka教授說，該研究證明，基于Twitter的人格估計能夠成功預測實際企業家活動中的本地差異（例如，本地創業率），就像通過數百萬個標準人格測試收集的區域人格數據一樣。

Obschonka教授說：“我們在這里發現的是，社交媒體-Twitter中語言的使用方式-是該地區經濟活力的可靠標志。”

“我們已經檢查了賓夕法尼亞大學一個大型項目的Twitter數據。該項目分析了15億條美國推文和其他社交媒體數據，以訓練機器學習模型，該模型可通過分析通常用于社交媒體的語言模式來估算區域性格特征一個地區。

“到目前為止，研究區域性格差異和對區域結果的有意義影響（例如經濟績效，福祉，健康或投票行為）的研究必須依靠昂貴且耗費資源的問卷調查研究，這需要數百萬人長時間填寫在線性格測試。

“我們想測試一下，當使用基于人工智能的方法基于公眾可獲取的社交媒體數據（例如推文）生成的區域性格估計值時，在本地性格對企業家精神的影響方面，我們是否發現相似的結果。

“答案是肯定的。基于Twitter的本地企業家人格測度的美國地圖與實際啟動率的美國地圖顯示出令人印象深刻的重疊。我們發現，基于Twitter的地區企業家人格與實際的創業者之間存在顯著的正相關關系。上升率，并且在考慮當地經濟狀況（如教育水平，失業率和行業組成）時，這些相關性很強。

“更重要的是，與以前的分析數百萬人格測試的自我報告研究相比，我們發現基于Twitter的企業家人格和企業家活動測評中的地區差異之間具有非常相似甚至更高的相關性。”

Obschonka教授現在想研究澳大利亞，歐洲和其他地方的類似數據。

“看來我們正站在一個新時代的曙光中，我們不必再等到數百萬人填寫冗長的性格問卷，以了解具有創業精神的人在當地的集中度以及諸如企業家精神和創新之類的當地機制，“ 他說。、

“相反，通過人工智能方法，我們可以簡單地分析現有的公共可用社交媒體數據，例如數十億條推文，以研究當地人格差異及其與整個地區的福祉和繁榮的相關性。”