人工智能技術可以在不遠的將來取代無數的工作，從而對全世界的勞動力產生影響。根據在《信息與組織》（Information and Organization）上發表的一項新分析，研究人員和政策制定者都應特別關注這一發展，并在此為時已晚。

“我們必須考慮工作的哪些方面對我們有意義和有價值，”紐約伊薩卡康奈爾大學的合著者黛安·貝利在一份準備好的聲明中說。“我們可能會決定，‘也許人工智能可以比一個人做得更好，但我們不在乎，因為我們從中獲得了一些價值。’”

作者指出，人工智能轉變整個行業所需的時間可能比人們想象的要長-在某些情況下，它甚至可能根本不適合。此外，技術突破通常會導致“不同組織的結果不同”，這意味著AI不會以相同的方式影響每個實體。

研究人員探索的一個例子是2017年的一項研究，該研究涉及一種檢測新生兒重癥監護病房感染的算法。它的目的是告訴提供者何時應該進行干預，但是醫生和護士“對待算法的輸出表示懷疑”，并“將其用作實現自己診斷的另一種工具。” 換句話說，期望實現醫療保健關鍵方面自動化的AI模型完全成為了全天要監視的另一個警報。

盡管AI和自動化的實現無法預測，但作者提出了研究這些技術的“統一方法”。該方法從與“利益相關者之間的權力和意識形態”相關的問題開始，轉移到“變化的問題”，并以“技術使用的制度效果問題”結束。

“如果我們要足夠精明地在這個世界上運作，我們必須了解所有這些市場機制的運作方式，然后說：‘不，我們想要看起來像這樣的技術’［或］‘設計以這種方式運作的產品，”貝利在同一聲明中說。“我們需要從我們想要的某些未來中倒退，以獲得能夠幫助我們實現目標的技術。”