希望兌現機器學習用于數據分析的承諾的公司正在轉向一個不太可能的老朋友。商業智能系統（主要是分析過去績效的領域）正在使用人工智能進行改造，以將預測功能引入其報告功能。

交響曲后急性網絡就是這樣一種組織。這家醫療保健公司在伊利諾伊州，印第安納州和威斯康星州的28個醫療保健機構中擁有5，000張床位，該公司希望利用人工智能和機器學習來改善每年多達80，000名從膝蓋手術或接受透析治療等過程中康復的患者的護理。

找到這些指標可以是單個數據點或微妙的數據模式，是機器學習的理想用例。但是建立模型并非易事。

Symphony數據科學與分析總監Nathan Patrick Taylor說：“我對有關預測的問題感到震驚。” “即使我花了很多時間來建立機器學習模型，也無法做到所有這些。”

因此，該公司又雇用了兩名數據科學家。“而且它們并不便宜，”泰勒說。“但是我們沒有得到我們需要的回報。這是非常困難和昂貴的。”