在“與機器融合”中，我強調了技術的指數級加速，以及對通過技術增強人性的關注如何推動著我們開始與機器融合的未來。

實際上，正如我指出的那樣，您可能正在閱讀的智能手機已經使我們得到了擴展。這可以使我們在地球上的時間發生重大變化，無論是正面的還是負面的。

技術人員本質上通常是樂觀主義者。這是實現創新的必要特征。否則，“快速失敗”的創新模式將迅速導致創新者放棄并從事新的職業！危險在于，如果我們所有的技術專家都是樂觀主義者，那么誰在考慮技術引進的負面影響？

考慮到我們當前的新聞周期，這些潛在的負面影響中的一些現在已經更加明顯。（想想扎克伯格在參議院。）這個博客是我試圖設計一些我們迅速邁向增強型社會的更大的利弊。

精心設計的系統可以幫助我們消除偏見并促進世界多元化。例如，簡歷篩選工具可刪除姓名，并防止無意識的偏見成為候選者。危險是我們當前的數據池和我們的當前技術已經具有很大的偏見影響。我們的男性主導技術領域開發了大多數此類工具。

在神經信息處理系統會議上，90%的論文是男人寫的。如果我們使用偏向數據來訓練我們的機器學習AI，那么我們就會偏向AI。經典的垃圾進，垃圾出問題。偏見通常是無意識的，或者是基于由于具有歷史根源的先入為主的觀念而形成的社會規范。簡單的示例顯示在我們的虛擬助手中。大多數情況下默認使用女性聲音。這進一步加劇了性別偏見的成見，即助手通常是女性。我們需要積極工作，以確保我們訓練機器人所用的數據以及我們有關如何部署語音界面甚至機器人名稱的決策不會繼續傳播性別定型觀念。

人們認為互聯網使世界變得平坦。托馬斯·弗里德曼（Thomas Friedman）的著名著作《世界平坦》（The World is Flat）談到了像網絡這樣的全球通信技術的出現如何使知識產權能夠從全球任何地方交付。但是，隨著社交媒體算法的出現，該算法向您提供已調整為您“喜歡”的信息……越來越多的人生活在“過濾器泡沫”中，加劇了自己的偏見。甚至加強事實不真實的事情。世界實際上并不平坦。這是一個領域。這是有據可查的事實。

但是，在互聯網上，如果您認為世界實際上是平坦的，那么您可能會突然發現一千個同意您的人（在線數十億人中）。然后，這些算法可以帶給您越來越多的數據，以幫助您鞏固這些錯誤觀念，僅僅是因為您喜歡閱讀有關這一新發現的“事實”的信息。因此，數字世界是平坦的……但不是字面意義上的。自由獲取信息是一種好處，但是當它允許虛假事實獲得與事實同等的地位時，也是一種詛咒。