（文章來源：企朋吳佳釗）

疫情發生后，為了讓非發熱相關的病人少去醫院，降低與潛在的新冠肺炎患者發生交叉感染的風險，各地紛紛推出了遠程問診、遠程醫療解決方案。遠程問診更多還是將一些普通病癥移到線上，在疫情高發期，全國有幾百萬的醫生在線義診，幫助這些非肺炎相關的病人解決看病的問題。

而遠程醫療在這次疫情的診斷中也起到很大的作用，各地的專家們不必全部到達湖北當地的醫院，通過遠程會診的方式，幫助一些疑難病例做分析和診斷，極大地提高了醫療診斷的效率。隨著5G技術的普及，其提供的蜂窩網絡無論從穩定性還是帶寬方面都有了巨大的提升，遠程會診也會慢慢在醫院中普及開來，甚至在一些手術室，在一些關鍵部位的攻關階段，也可以通過遠程會診系統把專家接入進來，一起解決手術中的問題。

在社區疫情防控上面，民間的組織力量不可謂不強大，執行力爆表，并且貢獻了很多“無接觸式”的好點子，我們來看看在社區防控方面運用了物聯網技術的哪些解決方案。本質上是一種熱敏紅外傳感器，把人體的溫度通過無接觸的方式采集下來，為門禁管理人員（或系統）提供決策數據。

現在一些人臉識別門禁系統，也同時支持了人臉識別（針對帶口罩有調整算法）和溫度檢測，這些「感知層」收集到數據之后，通過網絡傳遞到服務器上做決策，最后決定放行與否。物聯網在這里整合了感知層、通信層、計算層和決策層，提供了更智能的解決方案，無需安排大量人手做重復的測溫工作。只需要對異常的人員進行二次確認處理即可，無論是在小區管理還是在工業園區的復產復工上做有廣泛的應用。

針對一些重點疫區有相關接觸史人員的居家管理，也是社區疫情防控中的重要部分。比較粗暴的方案是，把相關人員的門進行物理封鎖，這種做法引起了很多被封鎖人的不滿，甚至引發更多接觸式的沖突。

目前比較常見的兩種解決方案，能夠方便而安全地做到居家的監控：一是門磁感應物聯網方案，在入戶門安裝上感應門磁，門磁感應到有移動時，通過其低功耗蜂窩網絡（NB－IoT）連接到服務器，發出告警給到監管人員，監管人員采取行動到現場檢查確認。

還有一種是通過網絡攝像頭（IPC）的方式，通過在被監管人員入戶門口安裝網絡攝像頭，為了方便布線，一般使用無線的WiFi或者4G網絡聯網。攝像頭側融入AI技術，對門口做移動監測，發現有異常時，推送告警到監管者，同時可以播放語音告警，監管者可以在遠程集中管理即可，亦可通過語音遠程和被監管者溝通，達到勸阻的效果。這種方式可以實現高效率、無接觸、0死角的社區防控。

在疫情高發期，針對于一些流落在路上的零散人員的巡邏，有些地方出動了無人機。無人機上搭載攝像頭，攝像頭通過4G／5G網絡把視頻傳送給監控后臺，監管人員通過監控后臺即可遠程巡邏，巡邏到了異常人員之后，通過網絡通知無人機上的語音喇叭播放告警內容，達到遠程勸阻的效果，大量節省了上街巡邏的人力。

目前，疫情防控已經趨于穩定，截止2月27日，全國除湖北外其他地區已連續多人新增確診人數到達個位數，基本可控，各地也開始陸續推進復產復工，著手恢復經濟工作。在疫情的大背景下，復產復工同時也要注意安全防控，防止人群聚集再次引發疫情，因此，原先防控的主戰場從社區轉移到了工業園區。

從額溫槍到人臉識別測溫一體機，都是物聯網技術在發力。傳統的腋下水銀體溫計測一次體溫要5分鐘，到耳溫槍10秒鐘，再到額溫槍5秒鐘，人臉遠程測溫儀每秒鐘可以同時處理數十人，每一步都節省了檢測的時間，讓有序復產復工已經逐漸走上正軌。

另外值得贊賞的是，一些互聯網巨頭公司基于多年的大數據分析，征信數據等方面的沉淀，推出的健康二維碼也是起了很大的作用。健康碼看起來申請簡單，但后臺會對申請者提交的信息通過大數據分析做核實，同時也跟征信系統強綁定，可以有效防范渾水摸魚的人，值得全國推廣。

目前，有部分做門禁、線下配送的企業，已經在研發將健康碼和原有系統結合的產品，把健康碼的檢查工作放到線上，可以進一步提升效率，在全面復產復工的情況下，不至于因為檢測的效率問題引起誤工和其他糾紛。復產復工還要解決的一個問題是員工的就餐問題，原來的員工就餐可能是外賣、外出就餐、企業包餐等方式，但疫情的爆發導致很多餐飲門店無法提供正常服務，而且所有人關注的點依然是「無接觸」。

不論是外賣還是快遞，所有人都需要「無接觸」服務。疫情爆發前已有基于物聯網技術開發的快遞柜，是一種「無接觸」服務，但還不夠，無接觸還需要一個安全衛生的環境，所以目前一些做餐飲自取柜的廠家，已經研發了具備消毒能力的「無接觸」自取柜，柜內可通過高溫或紫外線自動消毒，滿足就餐的需求，讓復產復工更加順暢。

可以看到，在疫情防控前中后期，物聯網技術都起著相當關鍵的作用，疫情也對物聯網的發展提出了更高的要求，特別是對基于5G蜂窩移動的物聯網，在今年會迎來它的爆發。

物聯網的概念從提出來到如今已經20年左右的時間，他的發展亦離不開互聯網、移動互聯網的發展，慢慢的這些網也在互相融合，人們其實越來越區分哪些是物聯網，哪些是互聯網，也沒必要區分，在長遠的未來，物聯網和人聯網將會繼續融合，最后真正實現萬物互聯，人們的生活水平將會提升更多個層次。
（責任編輯：fqj）