（文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師）

大家可能經(jīng)常閱讀和聽(tīng)到有關(guān)數(shù)據(jù)分析的文章，它被定義為可以幫助組織降低成本，提高效率，發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)并提高其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的科學(xué)技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析人員使用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（有時(shí)甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)）來(lái)查找已注冊(cè)數(shù)據(jù)的有意義的模式，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸饬x的結(jié)果和可行的見(jiàn)解。盡管分析的概念不是新概念，但是存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)的最新發(fā)展使我們能夠大量存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析帶到了下一步，從而開(kāi)辟了以前無(wú)法想象的可能性。

將分析應(yīng)用于收集到的數(shù)據(jù)將幫助我們回答有關(guān)事情發(fā)生的方式和原因，將來(lái)可能發(fā)生的事情以及需要采取哪些決策和行動(dòng)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析可以分為描述性，預(yù)測(cè)性和規(guī)范性三個(gè)領(lǐng)域。接下來(lái)一起看一下這三方面的詳細(xì)內(nèi)容。

描述性分析：這是分析的基礎(chǔ)，它依靠收集事實(shí)并通過(guò)瀏覽和分類(lèi)數(shù)據(jù)總結(jié)過(guò)去發(fā)生的事情。該模型可幫助我們了解操作的方式和原因。幾乎所有的管理軟件（例如CRM，ERP，電子商務(wù)和社交媒體網(wǎng)絡(luò)）都具有描述性分析的一種形式。如果你一直在博客或管理站點(diǎn)，則肯定有一種描述性分析的感覺(jué)。

例如，由ht tp:/ /WordPr ess.com支持的所有博客和網(wǎng)站中包括的Stats功能就是描述性分析引擎的一個(gè)很好的例子。在這里，你可以查看有多少人訪(fǎng)問(wèn)了你的網(wǎng)站，查看了多少頁(yè)面，查看了哪些頁(yè)面，從哪些站點(diǎn)將用戶(hù)引薦到你的站點(diǎn)，地理位置等。在Twitter的分析頁(yè)面是在社交媒體中使用描述性分析的另一個(gè)例子。

描述性分析引擎通常使用圖表，圖形和表格來(lái)顯示數(shù)據(jù)。盡管描述性分析無(wú)法為你提供未來(lái)的預(yù)測(cè)，但如果你善加利用，精明的用戶(hù)可以做很多事情。例如，使用描述性分析，你可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分和分類(lèi)以更好地理解。

描述性分析的最佳用途之一是A / B測(cè)試，你可以在其中比較用戶(hù)或客戶(hù)對(duì)同一事物的不同版本的反應(yīng)。例如，當(dāng)你要決定在網(wǎng)頁(yè)上的特定位置放置按鈕時(shí)，只需進(jìn)行一些編程和適當(dāng)使用分析工具，即可為你提供有關(guān)哪些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了更多點(diǎn)擊的精確數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息。顧名思義，預(yù)測(cè)分析將幫助你以可接受的可靠性水平預(yù)測(cè)未來(lái)的概率。這可以通過(guò)分析過(guò)去的數(shù)據(jù)，制定統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)行算法來(lái)預(yù)測(cè)行為和事件來(lái)完成。機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)用于修訂和增強(qiáng)模型。

預(yù)測(cè)分析有很多很好的用途。在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，它用于優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系管理并預(yù)測(cè)潛在客戶(hù)的下一步行動(dòng)。在保險(xiǎn)行業(yè)中，它在發(fā)布汽車(chē)保險(xiǎn)單時(shí)會(huì)考慮潛在的駕駛安全預(yù)測(cè)因素，例如年齡，性別和駕駛記錄。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)也使用預(yù)測(cè)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露。預(yù)測(cè)分析還可以用于填補(bǔ)空白并預(yù)測(cè)不存在的數(shù)據(jù)。在這方面最普遍的用例是情感評(píng)分。

規(guī)范分析是其前身的演變。除了收集見(jiàn)識(shí)和做出預(yù)測(cè)之外，規(guī)范分析還將回答“該怎么辦？”的問(wèn)題，并就哪些具體行動(dòng)可以為你從事的具體工作提供最大價(jià)值提供建議。規(guī)范分析可幫助你制定將利用未來(lái)機(jī)會(huì)或減輕未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的決策。規(guī)范分析還可以指導(dǎo)你將來(lái)決策的潛在影響。通過(guò)不斷地?cái)z取和處理新數(shù)據(jù)，規(guī)范分析提高了其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性并提供了更好的決策建議。

例如，醫(yī)療保健計(jì)劃可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，說(shuō)明性分析引擎的預(yù)測(cè)和建議，評(píng)估建立新設(shè)施，增加或減少藥品生產(chǎn)等的成本效益。

規(guī)范分析依靠大數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)學(xué)科學(xué)來(lái)執(zhí)行其功能。數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的也可以是非結(jié)構(gòu)化的，并且可以來(lái)自組織的內(nèi)部來(lái)源或從社交媒體和Web收集。業(yè)務(wù)規(guī)則可以是邊界，約束，首選項(xiàng)，策略和最佳實(shí)踐。規(guī)范分析背后的數(shù)學(xué)包括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理。
（責(zé)任編輯：fqj）