英偉達公司（Nvidia Corp.）希望通過今天宣布的一種新的分布式學習技術(shù)，使人工智能成為醫(yī)療保健行業(yè)的必備產(chǎn)品，該技術(shù)可以訓練機器學習模型，同時保護患者的隱私。

人工智能有著廣闊的前景，但對于醫(yī)療保健等行業(yè)而言，數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要，要挖掘這種潛力是一個巨大的挑戰(zhàn)。問題在于，可能對訓練模型有用的任何數(shù)據(jù)幾乎總是機密的，這意味著它們無法與技術(shù)合作伙伴共享。

Nvidia認為可以通過其新的Clara Federated Learning技術(shù)解決此問題，該技術(shù)可確保患者數(shù)據(jù)始終保留在醫(yī)療保健提供者的系統(tǒng)中。

Clara FL是用于分布式AI培訓的參考應用程序，旨在在Nvidia最近發(fā)布的EGX智能邊緣計算平臺上運行。這些系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)不存在的“網(wǎng)絡(luò)邊緣”本地進行深度學習培訓。

Nvidia醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell在博客中表示，Clara FL也具有協(xié)作性，這意味著多個系統(tǒng)可以在不同位置協(xié)同工作，以創(chuàng)建更準確的全球模型。

Clara FL已被多家頂級醫(yī)療保健提供商的放射科醫(yī)生使用，包括美國放射學院，倫敦國王學院和加州大學洛杉磯分校健康學院。首先，放射科醫(yī)生使用NVIDIA Clara AI輔助注釋軟件開發(fā)套件標記數(shù)據(jù)，該套件與3D切片機，MITK，F(xiàn)ovia和Philips Intellispace Discovery等醫(yī)學查看器集成在一起。

鮑威爾說：“使用預訓練的模型和轉(zhuǎn)移學習技術(shù)，NVIDIA AI可以幫助放射科醫(yī)生進行標記，將復雜的3D研究時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。”

然后在位于現(xiàn)場的Nvidia服務(wù)器上對模型進行訓練，并通過安全鏈接共享返回到聯(lián)合學習中心的結(jié)果。僅共享這些結(jié)果，而患者數(shù)據(jù)仍保留在原處，以確保數(shù)據(jù)安全。

鮑威爾寫道：“在英國，英偉達與英國倫敦國王學院和Owkin合作，為國家衛(wèi)生局創(chuàng)建聯(lián)合學習平臺。” “在NVIDIA Clara上運行的Owkin Connect平臺使算法能夠從一家醫(yī)院傳播到另一家醫(yī)院，并接受本地數(shù)據(jù)集的培訓。它為每家醫(yī)院提供了一個區(qū)塊鏈分布式分類帳，該分類帳可以捕獲和跟蹤用于模型訓練的所有數(shù)據(jù)。”

Nvidia與Clara FL一起宣布了一個新的嵌入式AI開發(fā)人員套件，稱為Clara AGX，該套件可以以非常高的數(shù)據(jù)速率處理圖像和視頻，從而將AI推理和3D可視化功能嵌入到醫(yī)療設(shè)備中。

Nvidia AGX由該公司的低功耗Xavier片上系統(tǒng)提供動力，該系統(tǒng)是通常用于為自動駕駛汽車提供動力的微型處理器。該軟件已經(jīng)嵌入到便攜式“ Hyperfine”磁共振成像設(shè)備中，可以進行早期測試，Nvidia表示，該軟件還可以與其他各種醫(yī)療器械，手術(shù)室，智能醫(yī)療攝像機和患者監(jiān)護設(shè)備一起使用。