“10秒就能自動完成肺部感染區域體積、密度等多個臨床指標的計算，進行鑒別診斷。”北京小湯山醫院放射科主任董大偉介紹，放射AI輔助診斷系統是第一批進駐小湯山的人工智能醫療設備，借助三大優勢，提高了新冠肺炎影像學診斷效率。

董大偉使用放射AI輔助診斷系統 宮小飛攝

正常情況下，診斷一個肺部CT圖像數量會達到300余張，耗費醫生大量時間與精力，每診斷一個病例，影像醫生要耗時5-15分鐘。AI診斷下，可高效處理每個病例的所有CT圖像，對于病灶區域進行量化評估，在幾秒之內完成定量分析，輔助臨床更快速準確判斷病情及療效評估。

CT檢查圖像通常靠人眼來辨別，醫師對檢查產生的圖像進行觀察，根據個人經驗對影像學表現進行診斷，難以觀察到早期較隱匿病變，與其它病毒性肺炎、細菌性肺炎難以區分等不足。而AI系統能夠快速識別炎性病灶、分割定位，并精準勾畫感染區域，精確測算雙肺肺炎的受累程度，進行多維地分析與診斷，有助于臨床判斷病情，評估療效，預測預后。

此外，AI+CT具備隨訪功能，能準確對比病灶變化，自動為醫生提供數據進行評估參考，幫助醫生確認病情的進展，以制定更精準的治療方案。

市屬醫院支援小湯山醫院放射科團隊進行會診。受訪者提供

北京同仁醫院支援小湯山醫院醫療隊隊員、放射科主任醫師常青林， 2003年曾參加北京地壇醫院非典防治工作，承擔影像診斷工作，這次新冠肺炎疫情，他又主動報名來到小湯山定點醫院，再次參與影像學診斷工作。

“當年在非典一線，我們都是去病房照床旁胸片，回科室用洗片機出片，然后回到診斷室完成診斷報告，現在醫學技術和醫療設備不斷進步，人工智能的輔助可以提高工作效率，讓醫生進行更有價值的工作，比如判定病變性質、探討處理方案等等，讓救治更及時有效。”常青林說。