自華為智能安防改名為華為機器視覺以來的一個月，不少行業(yè)媒體、專家都在從不同的角度解讀華為改名所帶來的行業(yè)影響。在3月20日線上召開的華為智能安防分銷業(yè)務戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會上，華為發(fā)布了對應“Huawei HoloSens”的中文品牌“華為好望”，以便于分銷市場傳播。

發(fā)布會當日“機器視覺”微信指數(shù)飆升

在會上，華為機器視覺產(chǎn)品線總裁段愛國解釋到：“在華為來看，機器視覺是智能安防的升級和延展，我們更名是希望能夠用AI和機器視覺的技術在更多的領域中發(fā)力。在我們看來，機器視覺包含智能安防又不局限于智能安防，它將來可能會延展到車載視覺、工業(yè)視覺等。從另一方面來看，智能安防是機器視覺最成熟、最核心的應用領域。即使我們改名成為機器視覺之后，仍會在智能安防領域做深做透。”

2月25日突然官宣改名機器視覺，華為在安防的大動作延續(xù)著18、19年的勢頭，激起了一層層浪花。從19年的軟件定義攝像機、智能視頻算法商城，到今年改名機器視覺，華為智能安防的變化在不斷地沖擊著安防這個傳統(tǒng)的行業(yè)。

機器視覺和安防究竟有著怎樣的關系？為什么說智能安防是機器視覺最成熟、最核心的應用領域呢？

從模擬時代到數(shù)字時代再到后來的超高清、智能化，視頻監(jiān)控在安防的發(fā)展隨著人工智能、通信技術的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的變革。作為安防行業(yè)市場占比最大的安全防范設備，視頻監(jiān)控逐步取代了一部分報警設備。而隨著視頻技術的提升，安防的邊界逐漸變得模糊了。

視頻監(jiān)控作為早期防盜、布控的安防設備，在政府、公安、交通、商圈等廣泛應用。在人工智能的加持下，視頻技術得到了新的賦能，也逐漸被應用在除安防之外的多個領域。視頻技術之所以能夠被廣泛應用，是由于視頻所包含的信息是普通傳感器所不能企及的。深度學習與人工智能（AI）技術的進步，使得具備人工智能的攝像機能夠從其拍攝的視頻中獲得更多的有用信息和數(shù)據(jù)。隨著人工智能賦能攝像機，視頻監(jiān)控智能分析開始“前移”，尤其是AI技術的成熟應用，開啟了監(jiān)控攝像機發(fā)展的新紀元，加速了智能感知前端的普及應用。AI視頻成為物聯(lián)網(wǎng)前端感知的重要手段。

安防的邊界變得模糊，就是由于視頻技術已經(jīng)不單單能夠應用在安全防范領域，在商業(yè)數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化，小區(qū)結構化管理，園區(qū)智能管理等都表現(xiàn)出不俗的實力。這一切都是由于視頻結構化、圖像語義分割等技術的升級發(fā)展。

機器視覺是使用光學非接觸式感應設備，自動接收大量真實場景圖像數(shù)據(jù)并進行智能化分析處理，獲得信息以控制機器或流程。

機器視覺系統(tǒng)是由圖像獲取與感知、數(shù)據(jù)處理與分析、決策執(zhí)行三部分組成，是一個包含算法、軟件和硬件等諸多單元的應用系統(tǒng)。

機器視覺的理論和算法基礎是計算機視覺， 使機器視覺應用從工業(yè)領域延展到非工業(yè)領域，以實現(xiàn)對事物的定位、檢測、測量、識別和判斷。機器視覺現(xiàn)在和未來的主要應用領域包括智能安防、消費電子、工業(yè)視覺、ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）、AGV（自動引導車）、機器人等。

可以看到的是，傳統(tǒng)安防視頻監(jiān)控能做的，機器視覺都可以兼顧，而機器視覺則成為智能安防的更進一步延伸。但由于安防視頻監(jiān)控的應用場景廣泛、需求碎片化，如此以來，智能安防成為了機器視覺最佳的練兵場。

從市場來看，機器視覺相比于安防是一塊待開發(fā)的黑土地，而安防市場雖然逐年增長，龍頭企業(yè)占據(jù)著半壁江山。據(jù)研究機構發(fā)布的報告顯示，2020年全球機器視覺市場規(guī)模有望突破100億美元，到2025年，市場規(guī)模預計將超過125億美元。

結語：

機器視覺之于安防，是人工智能發(fā)展背景下，視頻技術應用更深的發(fā)展。在華為智能安防賦能千行百業(yè)的愿景下，機器視覺的定義拓展了業(yè)務邊界，讓華為的安防業(yè)務能夠在以安防為支柱的條件下，奔向更廣袤的市場。海康是以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務提供商，大華是以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商和運營服務商。無論是物聯(lián)網(wǎng)還是機器視覺，安防的本質(zhì)沒有變。是技術的變化與企業(yè)的成長，使得安防人的眼界跳脫出了傳統(tǒng)安防，使得安防企業(yè)的市場延伸到了傳統(tǒng)安防之外。