當前，人、車、路供需矛盾日趨突出，傳統交通管理的思路和方法已不適用實際工作需要，為充分發揮科技在交通管理、社會治理中的作用，借助互聯網、大數據、人工智能以及云計算技術，各地紛紛研發應用“交通大腦”，加強對道路全要素的實時監測、智慧研判，推進人車交互、路車協同，實現智能交通管理與服務，提升了群眾的道路通行體驗，完善了智慧城市治理水平。

建立全面道路感知系統，全天候實時監測

第一，擴大交通信號燈、電子警察系統、高清視頻監控探頭在城市各個路口的鋪設，融合視頻監控、電子警察、交通誘導等功能，全部聯入“交通大腦”指揮平臺，實現卡警系統城鄉一體、全域覆蓋，實時采集過往車輛及駕駛員的信息，實現交通車流量的實時監測、擁堵區域的實時疏導。

第二，針對城區存在的監控盲區和漏洞，在道路兩邊的路燈桿、公交(出租)站點、重點建筑物等區域部位，安裝道路視頻監控，實現城區路面監控的無死角、全覆蓋。其次，根據根據路面狀況，還可以運用地磁等多種感知方式的車輛交通流采集方式。

第三，隨著無人機巡查技術的發展，無人機可以用于道路高空動態監測，實現重大活動安保、人員聚集區域管控、重大事故現場空中偵查等，輔助指揮決策。

通過建立全面道路感知系統，掌握每一輛車、每一路口及車道信息，結合智能算法，精準掌握市區每個路口、每條路段的實時交通狀態，為交通管理、事故預警提供決策依據。

大數據、人工智能輔助，提高執法效率 建設應用“交通大腦”，是緩解警力不足，規范道路交通執法行為的科技支撐。應用深度學習、大數據、云計算等先進技術，對路面全要素綜合分析，判斷道路通行狀況，路面執勤民警可以根據平臺推送的指令前往疏導。

對于道路違法行為，引入人工智能技術后，大數據研判平臺實現了對海量過車數據秒級檢索，基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術，實現對假牌套牌涉案車輛的篩選、軌跡分析、落地分析研判功能的流程化、智能化。

此外，依托大數據平臺及交通分析建模引擎，創建“酒駕”和多次違法等大數據分析模型，形成情報精準推送，開展數據打擊專項行動精準查處，定向清除。

提高民眾智能慧出行體驗

交通大腦的構建不僅僅助于城市交通智慧運行，助力政府科學決策，更是為市民提供了高效的出行方案。通過交通大腦整合的實時交通路況信息，打通與掌上交通APP的連接，利用多種新媒體渠道，多途徑實時發布路況動靜態數據，為民眾實時提供公交班車查詢、公交舒適度查詢等出行服務。

未來，隨著智能車聯網的發展，交通大腦還將推進車路協同技術研發，通過導航設備等載體進行實時信息推送服務，滿足公眾個性化、全鏈條的出行信息需求。
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