陽(yáng)必飛認(rèn)為，要在自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)中心之間建立聯(lián)系，大致可以分為以下幾個(gè)階段，完全人工、部分解放手腳、基本解放手腳、完全無(wú)人、基本解放大腦、完全解放手腳、部分解放大腦。

在近日舉行的《當(dāng)數(shù)據(jù)中心遇上自動(dòng)駕駛 數(shù)據(jù)中心營(yíng)維AI自動(dòng)駕駛探討》節(jié)目中，萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司智能化運(yùn)營(yíng)總監(jiān)謝云昭與華為技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品規(guī)劃總監(jiān)陽(yáng)必飛共同探討了在云和AI高速發(fā)展的今天， 如何利用AI技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心營(yíng)維“自動(dòng)駕駛”的精彩話題。

在沙龍中，陽(yáng)必飛首先拋出了華為對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建理念與暢想，即6全4A：云數(shù)據(jù)中心全預(yù)制(按需上線，百天千柜)、全模塊(按需擴(kuò)容，彈性升級(jí))、全綠色(PUE 1.0時(shí)代)、全可信(可靠、可用、韌性、隱私、Safety、Security)、全協(xié)同(端邊云協(xié)同、L1L2L3協(xié)同)、全自動(dòng)(AI自動(dòng)駕駛)以及邊緣數(shù)據(jù)中心Anytime(部署即上線)、Anywhere(全場(chǎng)景適應(yīng))、Anyone(全自動(dòng)，技能0要求)、Anything(全棧L1L2L3)。

而無(wú)論是最近政府提出的新基建概念還是傳統(tǒng)應(yīng)用，其實(shí)都與數(shù)據(jù)中心強(qiáng)相關(guān)，數(shù)據(jù)中心作為應(yīng)用的底座發(fā)揮著不可替代的作用。謝云昭表示，“數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)連續(xù)性及安全性是非常關(guān)鍵的指標(biāo)，而隨著5G的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)形成云邊協(xié)同的趨勢(shì)，這些新的需求都給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維帶來(lái)了挑戰(zhàn)。”

陽(yáng)必飛也表示，“數(shù)據(jù)中心從全生命周期角度和TCO角度，都需要重點(diǎn)考慮營(yíng)維中遇到的問(wèn)題。比如在規(guī)劃與建設(shè)中一般占1-2年的時(shí)間，剩下10-15年則為運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)階段，所以大部分的時(shí)間都是和運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的。另一方面從商業(yè)角度講，數(shù)據(jù)中心的投資主要是對(duì)運(yùn)維的投資，而這之間對(duì)能源的消耗也是非常可觀的。而對(duì)運(yùn)維人力的投入也是非常重要的，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和業(yè)務(wù)量的不斷擴(kuò)展，人員的投入也會(huì)直線上升。”

數(shù)據(jù)中心營(yíng)維之痛

陽(yáng)必飛表示，“目前數(shù)據(jù)中心存在依賴人工、被動(dòng)響應(yīng)、運(yùn)營(yíng)落差等實(shí)際問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心中每千柜需要15~30人實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)值守，每天6~12次現(xiàn)場(chǎng)抄表巡檢，這些都需要依賴人工來(lái)完成。而被動(dòng)響應(yīng)的機(jī)制使得效率無(wú)法得到有效提升，另外人工操作的風(fēng)險(xiǎn)很難控制，數(shù)據(jù)中心的高可靠性難以得到保證。同時(shí)運(yùn)營(yíng)落差，非最優(yōu)狀態(tài)，實(shí)際PUE與設(shè)計(jì)PUE存在巨大GAP，使得資源的價(jià)值未得到最大化挖掘。”

謝云昭對(duì)此表示，“從萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)的角度，安全可靠、足夠的持續(xù)性和連續(xù)的投入改造，以及人力效率的提升是我們當(dāng)前最重要的關(guān)注重點(diǎn)。比如將巡檢、日常的服務(wù)，方方面面的人員的巡檢從4-6小時(shí)中解放出來(lái)，讓傳統(tǒng)的巡檢工作慢慢退出歷史舞臺(tái)。這就提出了一種預(yù)防性維護(hù)的理念，通過(guò)季度、半年度、年度等維護(hù)，包括電氣連接點(diǎn)熱掃描 ，電池放電測(cè)試、應(yīng)急組織和維修、計(jì)劃性的維護(hù)等等這些手段來(lái)提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率。”

為什么數(shù)據(jù)中心營(yíng)維需要自動(dòng)駕駛?

陽(yáng)必飛認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化發(fā)展與當(dāng)前汽車自動(dòng)駕駛的發(fā)展存在很多共通性特點(diǎn)。首先汽車自動(dòng)駕駛可以提升提高可靠性，降低人為導(dǎo)致的安全事故，從而拯救數(shù)百萬(wàn)人生命。另外高效的操作方式可以提升交通系統(tǒng)效率，降低擁堵。更高的能源效率還能減少碳排放;最重要的是解放了人，“0”技能要求讓老人、殘疾人、小孩都可以方便出行，解放了人們的眼睛、手腳、大腦和時(shí)間。

而數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化的發(fā)展，也是為了提高可靠性，以便應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心規(guī)模和系統(tǒng)的復(fù)雜性上升、數(shù)據(jù)中心宕機(jī)產(chǎn)生的社會(huì)影響更大，以及云計(jì)算要求靈活可靠的資源調(diào)配能力等需求。而能源消耗大(耗電)，碳排放高、占地面積、電力容量高、消耗社會(huì)資源等問(wèn)題也需要更加高效的管理方式來(lái)解決，最終才能做到解放人的階段。

如何定義數(shù)據(jù)中心營(yíng)維自動(dòng)駕駛

陽(yáng)必飛認(rèn)為，要在自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)中心之間建立聯(lián)系，大致可以分為以下幾個(gè)階段，完全人工、部分解放手腳、基本解放手腳、完全無(wú)人、基本解放大腦、完全解放手腳、部分解放大腦。

同時(shí)陽(yáng)必飛也介紹了AI運(yùn)維自動(dòng)駕駛演進(jìn)的幾個(gè)階段，從第一階段到第五階段可以分別通過(guò)電子化輔助，運(yùn)維過(guò)程APP化，;減少人工抄表;;基于AI圖像、聲 音、異味等的AI感知無(wú)人巡檢;利用AI 分析實(shí)現(xiàn)智能故障診斷、快速定位、應(yīng)急指導(dǎo);AI預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)、健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、提前維護(hù);最后實(shí)現(xiàn)AI自愈，全自動(dòng)化故障“自修復(fù)”的自治運(yùn)行等等。

在AI節(jié)能自動(dòng)駕駛演進(jìn)方面，自動(dòng)化能夠?qū)崿F(xiàn)能效可視、PUE監(jiān)測(cè)、AI自動(dòng)尋優(yōu)、自動(dòng)調(diào)節(jié)，同時(shí)AI自學(xué)習(xí)還可以主動(dòng)感知變化，自動(dòng)調(diào)整尋優(yōu)規(guī)則等等。

此外，AI對(duì)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)駕駛的演進(jìn)，基本可以做到資源可視、SPCN資源可視、可用資源可視、資源價(jià)值最大化優(yōu)化、最大化SPCN利用效率、線性平緩的業(yè)務(wù)上線等效果。另外，對(duì)自助上線、機(jī)器人服務(wù)、設(shè)備自動(dòng)上架、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、設(shè)備生命周期預(yù)測(cè)等功能都可以得到很好的實(shí)現(xiàn)。

陽(yáng)必飛總結(jié)到，“我們希望未來(lái)數(shù)據(jù)中心真正能夠像無(wú)人超市一樣，可以自動(dòng)去匹配用戶的需求、自動(dòng)去匹配相關(guān)資源，達(dá)成商業(yè)鏈條的全封閉狀態(tài)，真正形成無(wú)人值守的狀態(tài)。可以打造出一種完全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)的黑燈工廠，滿足未來(lái)新基建、云計(jì)算等一系列的要求。”

最后，謝云昭也表示，“未來(lái)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維應(yīng)該是節(jié)能與優(yōu)化、高效與穩(wěn)定的高度融合的一種結(jié)構(gòu)，另外也會(huì)逐漸向少人及邊緣化趨勢(shì)進(jìn)一步邁進(jìn)。”