據(jù)外媒報道,谷歌最新的一個更新可能會使用戶對鬧鐘的討厭變少一點:其帶來一個新功能將可以根據(jù)一天中不同的時間和天氣自動改變鬧鐘扮演的角色,理論上會播放一些適宜的音樂。目前,這一功能僅限于一款設(shè)備:聯(lián)想的Smart Clock智能時鐘。
這是一款小型智能顯示器,具備Google Home Mini功能并配有一個可以顯示時間和天氣的屏幕。谷歌表示,這一功能--其稱之為Impromptu--是Google Assistant的一部分,不過這意味著將來它應(yīng)該也會應(yīng)用到其他智能顯示器甚至手機中。
谷歌指出,新功能中的所有音樂都是由Magenta創(chuàng)建和選擇,Magenta是谷歌一直在創(chuàng)建的一個基于機器學(xué)習(xí)的開源音樂工具。
該功能今天將在全球范圍內(nèi)推廣到聯(lián)想設(shè)備上。據(jù)悉,這款智能時鐘此前的零售價是80美元,現(xiàn)在似乎降到了50美元,這跟亞馬遜售價為60美元的Echo Show 5相比更具競爭力。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
相關(guān)推薦
校時功能、實時天氣獲取、以及先進(jìn)的AI語義意圖理解技術(shù),為用戶帶來了前所未有的便捷、個性化和舒適的時間管理體驗。本文將深入探討該方案的優(yōu)勢、具體應(yīng)用、硬件設(shè)計、功能設(shè)計以及應(yīng)用場景。
發(fā)表于 12-31 11:54
?79次閱讀
緊密。 NPU的起源與特點 NPU的概念最早由谷歌在其TPU(Tensor Processing Unit)項目中提出,旨在為TensorFlow框架提供專用的硬件加速。NPU的設(shè)計目標(biāo)是提高機器學(xué)習(xí)算法的運行效率,特別是在處理
發(fā)表于 11-15 09:19
?514次閱讀
個重要環(huán)節(jié),目標(biāo)是從給定的時間序列數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和特征,以支持后續(xù)的分析和預(yù)測任務(wù)。
特征工程(Feature Engineering)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更好地表示潛在問題的特征,從而提高機器學(xué)習(xí)
發(fā)表于 08-17 21:12
本人有些機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),理解起來一點也不輕松,加油。
作者首先說明了時間序列的信息提取是時間序列分析的一個重要環(huán)節(jié),目標(biāo)是從給定的時間序列數(shù)
發(fā)表于 08-14 18:00
清晰,從時間序列分析的基礎(chǔ)理論出發(fā),逐步深入到機器學(xué)習(xí)算法在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用,內(nèi)容全面,循序漸進(jìn)。每一章都經(jīng)過精心設(shè)計,對理論知識進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,對實際案例進(jìn)行了生動的展示,使讀
發(fā)表于 08-12 11:28
這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時間序列分析與機器學(xué)習(xí)融合應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖。作者不僅扎實地構(gòu)建了時間序列分析的基礎(chǔ)知識,更巧妙地展示了
發(fā)表于 08-12 11:21
。
可以探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律,對某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測。
利用時間序列可以在不同地區(qū)或國家之間進(jìn)行對比分析,這也是統(tǒng)計分析的重要方法之一。
而《時間序列與機器學(xué)習(xí)》一書的后幾章分別
發(fā)表于 08-11 17:55
的應(yīng)用也很廣泛,用機器學(xué)習(xí)為時間分析帶來新的可能性。人們往往可以通過過往的時間序列數(shù)據(jù)來預(yù)測未來,在各行各業(yè)中都有很好的應(yīng)用與發(fā)展前景。
發(fā)表于 08-07 23:03
需要實時接收網(wǎng)絡(luò)API接口的天氣數(shù)據(jù)并實時展示,主要包括溫濕度,天氣預(yù)報,天氣預(yù)警信息等重要的氣象信息。請各位大佬指點指點!!!
發(fā)表于 08-06 15:22
谷歌最新研發(fā)的高精度人工智能天氣模擬器,正引領(lǐng)著氣象預(yù)測技術(shù)的新一輪革新。該項目的核心在于將標(biāo)準(zhǔn)的物理驅(qū)動模型與先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)工具巧妙結(jié)合,旨在克服單一依賴人工智能可能
發(fā)表于 07-27 16:20
?2210次閱讀
在科技與自然科學(xué)的交匯點上,谷歌公司于7月23日宣布了一項重大突破——全新的人工智能天氣預(yù)測模型NeuralGCM。這一創(chuàng)新成果不僅融合了機器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù),還巧妙結(jié)合了傳統(tǒng)氣象學(xué)的精
發(fā)表于 07-23 14:24
?516次閱讀
在人工智能的浪潮中,機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于
發(fā)表于 07-01 11:40
?1431次閱讀
設(shè)備的運行狀況,生成各種維度的報告。
同時,通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù),可以對業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警,從而協(xié)助社會和企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策、降低成本并創(chuàng)造新的價值。
當(dāng)今時代,數(shù)據(jù)無處不在,而時間序列數(shù)據(jù)更是
發(fā)表于 06-25 15:00
谷歌公司在天氣預(yù)報領(lǐng)域邁出了重要一步,宣布推出名為“可擴展集成包絡(luò)擴散采樣器”(SEEDS)的新型AI模型。這一生成式人工智能模型旨在提供更加精準(zhǔn)的天氣預(yù)報服務(wù),為人們的生活和出行提供更為可靠的參考。
發(fā)表于 05-06 11:31
?592次閱讀
谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架,其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機器
發(fā)表于 03-01 16:25
?904次閱讀
評論