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Python量化交易的策略創建和運行

汽車玩家 ? 來源:黑馬程序員 ? 作者:黑馬程序員 ? 2020-05-05 20:41 ? 次閱讀

學習目標

目標

知道策略的創建和運行

知道策略的相關設置

知道RQ的策略運行流程

應用

1、體驗創建策略、運行策略流程
1.1 創建策略

Python量化交易的策略創建和運行

1.2 策略界面

Python量化交易的策略創建和運行

2、 策略界面功能、運行介紹

Python量化交易的策略創建和運行

2.1 一個完整的策略需要做的事情

選擇策略的運行信息

選擇運行區間和初始資金

選擇回測頻率

選擇股票池

編寫策略的邏輯

獲取股票行情、基本面數據

選擇哪些股票、以及交易時間

分析結果

策略指標分析

2.2 策略初始設置介紹

基礎設置:指定回測的起止日期、初始資金以及回測頻率

起止日期:策略運行的時間區間

初始資金:用于投資的總資金

回測的頻率:有兩種選擇,日回測/分鐘回測。做股票量化選擇日回測即可

高級設置:

Python量化交易的策略創建和運行

關于高級的設置其他部分,在介紹交易函數時介紹
2.3 策略主體運行流程分析

在init方法中實現策略初始化邏輯

策略的股票池:在那些股票中進行交易判斷(例如:HS300)

可以選擇在before_trading進行一些每日開盤之前的操作,比如獲取歷史行情做一些數據預處理,獲取當前賬戶資金等。

在handle_bar方法中實現策略具體邏輯,包括交易信號的產生、訂單的創建。handle_bar內的邏輯會在每次bar數據更新的時候被觸發。

Python量化交易的策略創建和運行

調用的順序為:

1、init

2、before_trading

3、handle_bar

2.4 策略結果分析

回測完成后,在'回測結果'頁面會展示回測的倉位、盈虧、交易、風險等信息

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