（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)有望改變現(xiàn)代電子技術(shù)，并引發(fā)第四次工業(yè)革命。對(duì)于許多研究人員而言，緊迫的問題是如何應(yīng)對(duì)這場(chǎng)技術(shù)革命。

“對(duì)我們來說，重要的是要了解當(dāng)今的計(jì)算平臺(tái)將無法在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上維持AI算法的大規(guī)模實(shí)施，”《應(yīng)用物理評(píng)論》發(fā)表論文的作者之一Thirumalai Venkatesan說。 AIP發(fā)布。“當(dāng)今的計(jì)算過于耗能，無法處理大數(shù)據(jù)。我們需要重新考慮我們?cè)诟鱾€(gè)層面上進(jìn)行計(jì)算的方法：可以實(shí)現(xiàn)超低能耗計(jì)算的材料，設(shè)備和體系結(jié)構(gòu)。”

Venkatesan認(rèn)為，帶有有機(jī)憶阻器的受大腦啟發(fā)的電子產(chǎn)品可以提供功能上有前途且具有成本效益的平臺(tái)。憶阻設(shè)備是具有固有存儲(chǔ)器的電子設(shè)備，該存儲(chǔ)器能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和執(zhí)行計(jì)算。由于憶阻器在功能上類似于神經(jīng)元(大腦中的計(jì)算單元)的操作，因此它們是靈感來自大腦的計(jì)算平臺(tái)的最佳候選者。

到目前為止，氧化物一直是憶阻器的最佳材料。已經(jīng)提出了不同的材料系統(tǒng)，但迄今為止沒有一個(gè)成功。

該論文的主要作者Sreetosh Goswami說：“在過去的20年中，曾有幾次嘗試提出有機(jī)憶阻器，但都沒有任何希望。”“造成這種故障的主要原因是它們?nèi)狈?a href="http://www.xsypw.cn/v/tag/1472/" target="_blank">機(jī)械理解的穩(wěn)定性，可重復(fù)性和模棱兩可。在設(shè)備層面，我們現(xiàn)在能夠解決大多數(shù)這些問題，”

新一代有機(jī)憶阻器是基于金屬偶氮復(fù)合物器件開發(fā)的，該器件是印度加爾各答科學(xué)耕種協(xié)會(huì)教授Sreebata Goswami的創(chuàng)意，該論文的另一位作者。Sreebata Goswami說：“在薄膜中，分子是如此強(qiáng)大和穩(wěn)定，以至于這些設(shè)備最終可以成為許多可穿戴和可植入技術(shù)或人體網(wǎng)的正確選擇，因?yàn)樗鼈兛梢詮澢蜕煺埂！比梭w網(wǎng)是一系列附著在皮膚上并跟蹤健康狀況的無線傳感器。

Venkatesan說，下一個(gè)挑戰(zhàn)將是大規(guī)模生產(chǎn)這些有機(jī)憶阻器。“現(xiàn)在我們正在實(shí)驗(yàn)室中制造單個(gè)設(shè)備。我們需要制造用于這些設(shè)備的大規(guī)模功能實(shí)現(xiàn)的電路。”
（責(zé)任編輯：fqj）