“5G一定會產(chǎn)生想象不到的新應(yīng)用。”

中國工程院院士鄔賀銓6月20日在《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2020（第二十屆）中國企業(yè)未來之星年會暨中國企業(yè)家生態(tài)大會上預(yù)測，新基建將把中國經(jīng)濟帶到一個全新的時代。

鄔賀銓院士說，2018年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議，首次提出了新型基礎(chǔ)設(shè)施的概念。在受到新冠肺炎疫情影響的2020年上半年，新基建成為社會熱詞。今年4月20日，國家發(fā)改委對于新基建范圍進行了明確，具體可以分為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三大類。

而在信息基礎(chǔ)設(shè)施中，又包括了通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)）、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（人工智能、云計算、區(qū)塊鏈）和算力基礎(chǔ)設(shè)施（數(shù)據(jù)中心、智能計算中心）。

鄔賀銓將新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施）從基礎(chǔ)到應(yīng)用共分為五層，分別是電信運營商、IDC服務(wù)商、公有云/私有云服務(wù)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用企業(yè)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)發(fā)展所要走的路，新時期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”鄔賀銓判斷。

5G+

鄔賀銓院士認為，之所以如今提出發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一個原因是5G的出現(xiàn)，它的高帶寬、低時延與廣連接的為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打下了基礎(chǔ)；另一個原因則是邊緣計算的發(fā)展。

與云計算要求將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行計算再返回不同的是，邊緣計算的特點是直接在本地終端等實現(xiàn)計算。邊緣計算的優(yōu)勢在于無需將所有數(shù)據(jù)上傳，因而可以快速反應(yīng)，這對于車聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等需要實時計算的場景而言是必需的。同時邊緣計算可以降低對中心云的壓力，而成本僅為單級云的39%。

全球最知名調(diào)研機構(gòu)IDC預(yù)測，未來將有超過50%的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)處理。2020年，邊緣計算將占物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施支出的18%。

5G、邊緣計算、云計算等也在與IoT相結(jié)合。在以往，遍布于各處的物聯(lián)網(wǎng)傳感器為我們獲得大量數(shù)據(jù)，但如果全部傳輸?shù)胶笈_進行分析，所需要的時間更長，帶寬也面臨不足。

而5G到來后很好地解決了這一問題。數(shù)據(jù)可以第一時間通過5G的高速網(wǎng)絡(luò)送到后臺進行分析，物聯(lián)網(wǎng)的效率也大大提升，在這種情況下，位于云端的AI與IOT相加，就變成了了AIoT，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)也升級為了智聯(lián)網(wǎng)。

同時，AI芯片也可以裝入高清攝像頭、無人機等終端，使AI在終端與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合。

萬物上云

“這次疫情期間，云辦公、云課堂、云商貿(mào)、云招聘、云簽約等等云經(jīng)濟起來了。疫情過后，未來云應(yīng)用仍然會受到大家的歡迎。”鄔賀銓表示。

在to C端，鄔賀銓舉了云游戲的例子。此前想要在手機上玩大型游戲，需要相當高配置的硬件，但這依然會與電腦上運行此類游戲存在體驗上的差距。而云游戲則將手機變成一個單純的終端，通過5G網(wǎng)絡(luò)，將游戲的渲染等大量工作放在云端完成，使手機也可以流暢運行大型游戲。

類似應(yīng)用還可以延伸到云桌面等諸多應(yīng)用。有數(shù)據(jù)顯示，到2023年中國云游戲市場全國規(guī)模超過1000億，到2022年云教育市場超過3000億。

“當然，工業(yè)上的應(yīng)用空間更大。”鄔賀銓說。他以汽車裝配流程為例，如果給工人帶上一個5G+AR的眼鏡，連接入云網(wǎng)絡(luò)，即便一個不會修車的工人，也可以根據(jù)AR眼鏡的提升一步步進行操作，實現(xiàn)自動裝配。

江鈴汽車的實踐顯示，使用5G+AR眼鏡后，工人的裝配效率提高了40%，出錯率降低了72%。

5G+AR也被上海商飛用在了飛機的裝配上，來自于全國各地的機翼、機身等大型部件達到后，需要將這些部件進行精準連接，這在以前需要技藝高超的有經(jīng)驗的工程師，而AR眼鏡進入后，同樣將這一效率大大提升。

實際上，云計算、AI、機器視覺等在工業(yè)檢測上的應(yīng)用更加直接和普遍。據(jù)前瞻研究院統(tǒng)計，全國每天在產(chǎn)線上進行目視檢查的工人超過350萬，但人工檢測準確度不高。而如果把工業(yè)高清視頻經(jīng)過5G和邊緣計算與中心云相連，用AI進行分析，機器視覺能力已超人類。

云計算、5G等技術(shù)應(yīng)用場景還包括更新的電商體驗、智能診斷、無人機與AI結(jié)合的環(huán)境監(jiān)測、異地的協(xié)同設(shè)計等等。

在工藝優(yōu)化上，上云正在給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來實實在在的利益。

在全球光伏切片市場占有率最高的蘇州協(xié)鑫，通過利用阿里開發(fā)的工業(yè)大腦，分析0.2mm的硅片生產(chǎn)中上千個生產(chǎn)參數(shù)，找出60個關(guān)鍵參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，每年可增加上億元利潤。

而在天合光能，利用云計算對光伏電池的業(yè)務(wù)流程和制作工藝進行分析，構(gòu)建出數(shù)據(jù)分析模型，找出絲網(wǎng)印刷環(huán)節(jié)的關(guān)鍵因子，優(yōu)化后A品率提升了7%。

而在年產(chǎn)量5000多萬條輪胎的杭州中策，這家公司每天從全球采購千噸橡膠塊，引入工業(yè)大腦后，找到了提升混煉膠的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，使平均合格率提升3%~5%，年增千萬元級的利潤。

另一個應(yīng)用方向則是機器人對于人力的取代。華為全球產(chǎn)業(yè)展望預(yù)測，到2025年全球每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作，這意味著它們將替代相當一部分人力，同時14%的家庭將擁有家用智能機器人。

想不到的5G

鄔賀銓同時著重強調(diào)了區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

2019年10月，中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時強調(diào)，區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用，要把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù)，加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

鄔賀銓認為：“單點發(fā)起，全網(wǎng)廣播，交叉審核，共同記賬”的區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用在對產(chǎn)品的溯源上。這樣在產(chǎn)品的生產(chǎn)、倉儲、質(zhì)檢、運輸?shù)让恳粋€環(huán)節(jié)，都有一個區(qū)塊，對信息進行詳細記錄，用戶只要手機一掃，就知道產(chǎn)品從哪里來。

世界經(jīng)濟論壇預(yù)測，到2025年全球GDP總量的10%將存儲匯聚在區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)中。麥肯錫預(yù)計將區(qū)塊鏈用于供應(yīng)鏈或貿(mào)易金融，可為全球金融機構(gòu)和企業(yè)一年帶來170億~200億美元的價值。

鄔賀銓也舉了區(qū)塊鏈對于供應(yīng)鏈金融改造的例子。小微企業(yè)面臨著貸款難的問題，在于他們沒有不動產(chǎn)抵押物，也沒有豐富的銀行征信記錄，而現(xiàn)在可以利用小微企業(yè)生產(chǎn)的半成品和成品，在倉庫中布設(shè)5G攝像頭，同時加上區(qū)塊鏈管理，就可以將動產(chǎn)變成臨時不動產(chǎn)進行抵押，獲得銀行貸款。

鄔賀銓表示，5G對于工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)而言起到了一個融合劑的作用，他同時也認為，“移動通信新業(yè)態(tài)是網(wǎng)絡(luò)能力具備后催生的”。

縱觀過去2G到4G的歷程：3G在中國開始于2007年，在它的影響下出現(xiàn)了智能手機、微信、美團、微博、移動電子商務(wù)等等；4G在中國起于2013年，之后出現(xiàn)了移動支付、共享單車、社交電商、短視頻等應(yīng)用的繁榮。很多應(yīng)用是在頒發(fā)牌照時根本沒有想到的。

“5G一定會產(chǎn)生現(xiàn)在還想象不到的新應(yīng)用。”鄔賀銓說。