NVIDIA樹立大數(shù)據(jù)分析新標(biāo)桿

RAPIDS數(shù)據(jù)科學(xué)軟件在DGX A100之上以19.5倍TPCx-BB性能打破紀(jì)錄

NVIDIA所展示的標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)分析基準(zhǔn)（TPCx-BB）性能是此前紀(jì)錄的近20倍。

采用RAPIDS開源數(shù)據(jù)科學(xué)軟件庫套件，并使用由16臺(tái)NVIDIA DGX A100系統(tǒng)組成的集群賦力，NVIDIA僅用了短短14.5分鐘就完成了基準(zhǔn)測(cè)試，而目前在CPU系統(tǒng)上運(yùn)行的記錄是4.7小時(shí)。該DGX A100集群系統(tǒng)共配置了128塊NVIDIA A100 GPU，并配有NVIDIA Mellanox網(wǎng)絡(luò)功能。

所有系統(tǒng)齊頭并進(jìn)：軟件和硬件雙管齊下，全面提升性能。DGX A100系統(tǒng)能夠高效地支持單一軟件定義平臺(tái)上的分析、AI訓(xùn)練和推理。

通過并行處理實(shí)現(xiàn)無與倫比的性能。在DGX A100上使用RAPIDS展示了GPU支持的TPCx BB基準(zhǔn)的突破潛力，這一集成為數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載的大規(guī)模運(yùn)行樹立了新的標(biāo)桿。

高效的大數(shù)據(jù)級(jí)基準(zhǔn)測(cè)試。在SF10000 TPCx-BB級(jí)別，NVIDIA測(cè)試可得出10 TB以上數(shù)據(jù)工作負(fù)載的結(jié)果。

開源加速與協(xié)作。RAPIDS TPCx-BB基準(zhǔn)是一個(gè)由眾多合作伙伴和開源社區(qū)共同參與的項(xiàng)目。如果沒有RAPIDS和整個(gè)PyData生態(tài)系統(tǒng)，就不可能取得這些結(jié)果。

NVIDIA為全球頂尖天氣預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu)的

超級(jí)計(jì)算機(jī)提供支持

如今，超級(jí)計(jì)算已經(jīng)改變了天氣預(yù)報(bào)和模擬。包括西班牙氣象局、中國氣象局、芬蘭氣象局、NASA和荷蘭皇家氣象局在內(nèi)的氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)都選擇NVIDIA Mellanox InfiniBand網(wǎng)絡(luò)加速其超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。

憑借技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，InfiniBand已成為氣候研究和天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)。與其他互連技術(shù)相比，它具有更高的性能、可擴(kuò)展性和彈性。

InfiniBand的設(shè)計(jì)基于四項(xiàng)基本原則幫助其實(shí)現(xiàn)了最高網(wǎng)絡(luò)性能、極低的延遲和高速信息收發(fā)。作為目前市面上唯一的200Gb/s高速互連產(chǎn)品，InfiniBand通過先進(jìn)的端對(duì)端自適應(yīng)路由、擁塞控制和服務(wù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)最高網(wǎng)絡(luò)效率。

據(jù)預(yù)測(cè)，更多全球領(lǐng)先的氣象和氣候機(jī)構(gòu)將于今年宣布部署使用HDR InfiniBand的新超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。

新一代科學(xué)計(jì)算平臺(tái)抗擊新冠病毒

NVIDIA科學(xué)計(jì)算平臺(tái)結(jié)合模擬、AI、數(shù)據(jù)分析和可視化，助力全球抗擊疫情

現(xiàn)在，全球各地的科學(xué)家和研究人員都在競(jìng)相尋找治愈COVID-19的方法，且這些研究人員的工作范圍正在擴(kuò)展，所覆蓋的方法范圍比之前更加廣泛。

NVIDIA科學(xué)計(jì)算平臺(tái)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。從數(shù)據(jù)分析到模擬和可視化再到AI與邊緣處理，該平臺(tái)為各個(gè)領(lǐng)域的方法提供了加速。

我們之所以能夠在這么多工作中發(fā)揮作用，是因?yàn)槲覀兪冀K致力于為科學(xué)計(jì)算社區(qū)提供端對(duì)端工作流程。我們能夠提供這些工作流程是因?yàn)槲覀儾扇⊥暾膭?chuàng)新策略來加速所有關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。

此外，憑借在視覺計(jì)算領(lǐng)域的深厚知識(shí)，NVIDIA可以提供加速可視化解決方案，因此可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)數(shù)據(jù)的可視化。我們的深度領(lǐng)域庫還為科學(xué)計(jì)算用戶在各代架構(gòu)上的應(yīng)用提供無縫性能提升，比如從Volta 到 Ampere等。

模擬、AI和數(shù)據(jù)處理、邊緣串流以及可視化工作流程都是科學(xué)計(jì)算的支柱，它們是應(yīng)對(duì)當(dāng)今和未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。