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邊緣計(jì)算的應(yīng)用未來(lái)可在整個(gè)人工智能領(lǐng)域中流行起來(lái)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:英偉達(dá)NVIDIA中國(guó) ? 作者:英偉達(dá)NVIDIA中國(guó) ? 2020-06-30 15:03 ? 次閱讀

通過(guò)眼底攝像頭、人工智能算法、NVIDIA GPU和邊緣計(jì)算架構(gòu)四者的結(jié)合,臺(tái)灣醫(yī)療科技公司MiiS將人工智能應(yīng)用到前沿以對(duì)抗糖尿病引起的失明。

全世界當(dāng)前有4億多糖尿病患者,糖尿病眼病篩查因此變得越來(lái)越普遍,但眼病篩選并非易事。

糖尿病視網(wǎng)膜病變的癥狀診斷是臨床普遍遇到的難題,即使借助眼睛內(nèi)部的高分辨率圖像,也常常難以得出結(jié)果。鑒于許多醫(yī)院和診所的互聯(lián)網(wǎng)連接并不健全,主要醫(yī)護(hù)人員想借助云平臺(tái)分析圖像進(jìn)而提供全面的診斷幾乎是不可能的,即使可以,整個(gè)過(guò)程也非常耗時(shí)。

臺(tái)灣晉弘科技(MiiS)的銷(xiāo)售副總裁Julie Chen對(duì)此表示,“診斷時(shí)間過(guò)長(zhǎng)增加了患者錯(cuò)過(guò)早期治療機(jī)會(huì)的可能性。”

晉弘科技(MiiS)是一家臺(tái)灣醫(yī)療設(shè)備制造商。該公司通過(guò)眼底攝像頭、人工智能算法、NVIDIA GPU和邊緣計(jì)算架構(gòu)四者的結(jié)合解決了這一難題,從而迅速將糖尿病視網(wǎng)膜病變的診斷結(jié)果交給醫(yī)生。

通過(guò)在晉弘科技(MiiS)的Horus數(shù)字眼底相機(jī)中嵌入NVIDIA Jetson TX2 GPU超級(jí)計(jì)算機(jī),以及經(jīng)過(guò)糖尿病性視網(wǎng)膜病檢測(cè)培訓(xùn)的人工智能軟件,晉弘科技(MiiS)本質(zhì)上為醫(yī)生提供了一款十分便攜且由GPU驅(qū)動(dòng)的人工智能設(shè)備,它可以在幾秒鐘內(nèi)生成診斷結(jié)果。

Julie Chen說(shuō):“患者可能由于各種原因沒(méi)能去看眼科醫(yī)生,我們的智能設(shè)備可以避免人們因長(zhǎng)時(shí)間等待,而耽誤病情診斷。”

毋庸置疑:早期診斷至關(guān)重要

在早期發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變可以延緩甚至預(yù)防與糖尿病引起的失明。但是,主要醫(yī)護(hù)人員通常無(wú)法像眼科醫(yī)生或晉弘科技(MiiS)的AI模型一樣捕捉到一些模糊指標(biāo)。

為了訓(xùn)練這個(gè)模型,晉弘科技(MiiS)從三家合作醫(yī)院獲得了包含12萬(wàn)張圖像的數(shù)據(jù)集。這些圖像由一個(gè)由50位醫(yī)生組成的團(tuán)隊(duì)完成標(biāo)記,并且在云端的數(shù)組NVIDIA GPU上完成培訓(xùn)。

晉弘科技(MiiS)的解決方案首先生成所需的眼底圖像,隨后立即將其應(yīng)用于AI模型,并在內(nèi)嵌的Jetson TX2上運(yùn)行推理計(jì)算。醫(yī)生則會(huì)在5秒鐘內(nèi)收到其分析結(jié)果。

晉弘科技(MiiS)的AI模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性大約為90%,這一數(shù)據(jù)與專業(yè)眼科醫(yī)生的判斷準(zhǔn)確率相當(dāng)。但是該解決方案的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)在于速度:邊緣計(jì)算方法的性能比基于云計(jì)算的競(jìng)品高10倍,且后者僅能在企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)連接穩(wěn)定時(shí)運(yùn)行。

Julie Chen說(shuō):“全科醫(yī)生可以立即知道診斷結(jié)果,不用再一直等著來(lái)自云服務(wù)器的反饋。”

未來(lái)可期:這僅僅是開(kāi)始

雖然成立于2010年的晉弘科技(MiiS)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多利用其Horus系列數(shù)字示波器的診斷設(shè)備,但此次針對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的解決方案是其對(duì)眼底圖像、AI和邊緣計(jì)算結(jié)合運(yùn)用的首次嘗試。目前這一解決方案正在接受FDA審查。

Julie Chen表示,該方法還可以應(yīng)用于糖尿病相關(guān)的其他領(lǐng)域,例如耳科,口腔科和皮膚科。

此外,她還表示公司希望其對(duì)邊緣計(jì)算的應(yīng)用未來(lái)可在整個(gè)人工智能領(lǐng)域中流行起來(lái),無(wú)論是醫(yī)療還是工業(yè)。

晉弘科技(MiiS)是NVIDIA初創(chuàng)計(jì)劃的成員,該計(jì)劃是一個(gè)虛擬加速器項(xiàng)目,專為初創(chuàng)企業(yè)提供市場(chǎng)宣傳、專業(yè)知識(shí)和技術(shù)支持。
責(zé)任編輯:pj

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