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人工智能和機器學習為網(wǎng)絡安全帶來了無限可能性

如意 ? 來源:51cto ? 作者:51cto ? 2020-07-01 15:12 ? 次閱讀

下一代網(wǎng)絡安全威脅需要機敏和智能的程序,它們可以快速適應新的和無法預料的攻擊。網(wǎng)絡安全專家認可了AI機器學習應對挑戰(zhàn)的能力,他們其中大多數(shù)人認為這對未來網(wǎng)絡安全是至關(guān)重要的。

為什么網(wǎng)絡安全如此重要?

網(wǎng)絡安全非常重要,因為它涵蓋了所有我們的敏感數(shù)據(jù),個人身份信息PII),受保護的健康信息(PHI),個人信息,知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)以及政府和行業(yè)信息系統(tǒng)等,并保護這些數(shù)據(jù)免受盜竊和破壞。隨著整個世界變得越來越數(shù)字化,網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)在已成為全球所有企業(yè)和政府組織的較大威脅之一。

走進AI機器學習

人工智能(AI)和機器學習技術(shù)解決了這些挑戰(zhàn),并為網(wǎng)絡安全威脅防護帶來了新的可能性。網(wǎng)絡安全中的AI在威脅檢測,模式識別和縮短響應時間方面發(fā)揮著重要作用。在網(wǎng)絡安全中采用AI可以為分析大量數(shù)據(jù),加快響應時間并提高經(jīng)常資源不足的安全團隊的效率方面提供更好的解決方案。AI經(jīng)過專門設計,可以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化來源收集,存儲,分析和處理大量數(shù)據(jù)。部署機器學習和深度學習等技術(shù)使AI能夠不斷發(fā)展和提高其對網(wǎng)絡安全威脅和網(wǎng)絡風險的了解。

例如,通過識別環(huán)境中的模式并應用復雜的分析,人工智能使我們能夠自動標記異常模式并實時檢測網(wǎng)絡問題和網(wǎng)絡攻擊。這種可見性提供了對威脅狀況的更深入的了解,進而為機器學習提供了信息。這意味著基于AI的安全系統(tǒng)正在不斷學習,適應和改進。

風險識別

在網(wǎng)絡安全中采用人工智能是風險識別的一個基本特征。AI的數(shù)據(jù)處理能力能夠通過不同的渠道來推理和識別威脅,例如惡意軟件,可疑IP地址或病毒文件。

此外,通過網(wǎng)絡安全分析跟蹤威脅可以預測網(wǎng)絡攻擊,它使用數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡攻擊的方式和時間進行預測分析。可以分析網(wǎng)絡活動,同時還可以使用預測分析算法比較數(shù)據(jù)樣本。換句話說,人工智能系統(tǒng)可以在真正的網(wǎng)絡攻擊發(fā)生之前預測并識別風險。

結(jié)論

當然,諸如惡意軟件掃描,防火墻,訪問控制,加密以及策略定義和實施之類的基本安全措施仍然像以往一樣重要。AI不會取代這些,相反,它是對它們的補充。但是,隨著AI和機器學習技術(shù)的不斷成熟,可以想象一個時期,長期以來一直由惡意的黑客擺布的網(wǎng)絡安全行業(yè),最終可能成為時代的引領(lǐng)者。

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