近日，2020“碰撞”技術大會（The Collision Conference）在線召開，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜帶來與大會十分貼合的主題演講“百度人工智能應用與創新”，介紹了百度AI技術在內外業務的應用創新，以及疫情期間AI技術與不同行業高效融合、創新的戰疫產品，同時也解讀了技術背后的支撐底座——百度飛槳深度學習平臺。

Collision大會被稱為北美發展最快的科技大會，它也是世界上規模最大、最具影響力的科技盛會之一。今年，Collision已連續舉辦六屆，會議旨在匯集全球科技產業的領導者與創新公司，共同探討當今科技領域的熱點問題。近300名演講者參與到本年度的會議中，1300多名國際媒體記者參會報道。

席卷全球的疫情讓這場“碰撞”來到線上，人工智能在這場疫情中的創新、應用也成為本次大會探討最多的話題之一。此外，“快速響應”也是這場疫情中的關鍵詞，吳甜帶來的中國“戰疫經驗”，描繪出百度以AI之力在這場分秒“戰疫”中的舉措。吳甜表示，對抗新冠肺炎疫情，就是和時間賽跑。“疫情的暴發，給我們的日常生活和經營帶來巨大沖擊。幾乎所有一切都陷入停滯。在這種情況下，百度迅速行動起來，運用人工智能技術與社會共同戰疫。”

面對國內的疫情形勢，百度從防控、應急、信息建設、病毒研究等方面著手，積極履行中國頭部科技企業的戰疫使命，發揮科技支撐作用。

體溫檢測是疫情防控的重要手段之一。百度基于自身人工智能平臺，最終實現了AI圖像識別技術與紅外熱成像技術的相互結合，成功打造出AI測溫系統，并在地鐵站、火車站、學校等人流量大的場景投入使用。據吳甜介紹，該系統每分鐘可檢測多達200人的體溫，截至4月初，百度的AI測溫系統已經完成2700萬次檢測。

疫情科普，避免恐慌是戰疫“必修課”。吳甜還提到了僅用14天就完成服務上線的百度疫情問答機器人，這款問答機器人先是基于通用語料訓練了語言的基礎理解能力和通用問答模型，然后結合疫情相關信息和知識實現了可以幫助使用者快速、簡單、準確的詢問疫情信息和復工復產政策的問答機器人。

針對世界高度關注的新型冠狀病毒，百度研究院也在第一時間引入AI技術分析工具，有效提升了對新冠肺炎元兇SARS-COV-2的分析速度。百度提出的線性時間算法LinearFold可將病毒RNA分析從55分鐘縮短至27秒，并在1月底向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，助力疫情防控。

面對疫情期間特殊的生活、交通、工作和防控場景，人工智能技術進行了具有針對性的、高效的創新。在提到進行業務、技術創新時，吳甜表示，“我們擁有基礎扎實的AI大生產平臺，這些平臺凝聚了成熟的AI技術，以及眾多科學家和程序員的智慧和心血，使AI技術的使用實現標準化、自動化和模塊化，讓使用者實現輕松創新。”百度自主研發的飛槳正是這樣的一個平臺，它也是國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，為開發者、企業提供全方位的助力，加速各行各業的智能化升級。

吳甜用一張圖展示了飛槳的快速發展，截至目前，飛槳已經凝聚了194萬開發者，服務8.4萬家企業，創造了23.3萬模型，覆蓋有通信、電力、城市管理、制造、農業等行業，是國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。

近期，飛槳完成了一系列重大更新，發布35項全新產品和重要升級，提供端對端研發套件、工具和組件，以及供新手使用的人工智能教程，從開發、訓練到部署，為開發者帶來開發全流程體驗的提升。為了增加易用性降低使用門檻，飛槳推出了企業版，增加了零門檻AI開發平臺EasyDL以及全功能AI開發平臺BML。此外，飛槳發布了量子機器學習開發工具Paddle Quantum量槳，成為國內首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。
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