Google Cloud宣布Filestore High Scale的Beta版全面上市，這是一個新的文件存儲層，為運行高性能計算工作負載的客戶新增了橫向擴展存儲功能。

Filestore High Scale被認為是Google Cloud Filestore服務發展的下一階段，整合了谷歌去年7月以2億美元收購數據存儲初創公司Elastifile所獲得的功能，其部署的共享文件系統讓用戶擁有數百TB的存儲容量，并可以實現每秒吞吐量數十GB，IOPS達數十萬次。

谷歌產品經理Tad Hunt和Allon Cohen在發布這一消息的博客文章中寫道：“無論是遷移傳統應用，使用Kubernetes對現有應用進行現代化改造，還是通過擴展滿足大型計算工作負載的性能要求，Filestore現在都可以輕松應對這些挑戰。”

已經有早期用戶在使用Filestore High Scale了。哈佛醫學院瓦格納實驗室博士后研究員Christoph Gorgulla使用該服務啟動了一個名為VirtualFlow的虛擬篩查程序，用于發現COVID-19的潛在治療方法。Gorgulla解釋說，這個程序讓他所在的實驗室能夠在藥物發現過程中，針對目標蛋白質測試數十億個小分子，速度比傳統方法要快得多。

Gorgulla說：“我們需要這樣一個文件系統，可以處理配置了數萬個vCPU的數千個客戶端同時生成的負載。大多數Filestore設置都是自動化的，我們可以即時擴展容量，可以通過簡單的圖形界面主動監控工作流的速度。VirtualFlow可以大大縮短了發現藥物和治療措施所需的時間，有望更快地開發出針對COVID-19和其他疾病的療法。”

谷歌表示，Filestore High Scale橫向擴展存儲還適用于電子設計自動化、財務建模、基因組學和視頻處理等工作負載。

Hunt和Cohen寫道：“文件存儲是高性能計算應用的一個關鍵組成部分，而Filestore High Scale能夠滿足這些需求，包括在云中橫向擴展文件存儲的可預測性能，按需擴展和縮減文件系統的能力。了解你所需性能水平的相關成本之后，就可以更輕松地設計出解決方案并根據不斷變化的工作負載需求進行優化。”

他們說，Filestore High Scale作為完全托管的云服務，最大的特點是易于使用，只需單擊幾下即可啟動實例，并通過Google Cloud或API調用實現自動管理。該服務還可以與Google Cloud Monitoring配合使用，監視文件系統的運行狀況，還可以集成各種工作負載管理調度系統。此外谷歌還增加了新的訪問控制功能，以滿足更高級別的安全要求。

Constellation Research分析師Holger Mueller認為，高性能計算應用需要可擴展的存儲解決方案，這種解決方案必須能夠隨時服務和存儲運行所需的大量數據。

他說：“谷歌通過Filestore High Scale產品提高了高性能存儲能力，而且很高興看到這個產品已經給COVID-19相關研究產生了影響，也很高興看到谷歌對Elastifile的收購取得了成果。”