人工智能已經在各行各業掀起了浪潮，醫療保健也不例外。從預測老年人跌倒到在偏遠地區擴大就醫機會，該技術有望在整個照護領域得到改善，并且由于大流行而有望持續增長。

大流行前在醫療保健AI上的總投資也令人印象深刻：2019年的投資者向該領域投入了40億美元，高于2018年的27億美元。埃森哲還預測，頂級AI應用程序每年可為該行業節省1500億美元到2026年美國醫療經濟。

尼克松·皮博迪律師事務所（Nixon Peabody LLP）的醫療保健律師莎拉·斯旺克（Sarah Swank）說：“我們是AI真正開始擴展和爆炸的開始，他是美國遠程醫療協會2020年會議的一部分，主持了一個網絡研討會。

在ATA2020會議上的其他演講者討論了這種對技術的興奮對于醫療保健可能帶來的好處和影響。

匹茲堡大學醫學中心的高級助理特倫斯·劉易斯（Terrence Lewis）說：“我對未來以及我們能用什么技術來幫助我們的患者和人群感到非常興奮。” “所以，這是一個非常令人興奮的時刻，這里是天空的極限。”

ATA2020虛擬化

人工智能在當今醫療保健中的優勢

SCL Health的 Terri Casterton 表示，她的組織早在幾年前就開始將AI視為可以提高效率的東西，無論是從患者的角度還是對于提供者而言。如今，這已轉化為使用該技術進行患者病史和癥狀檢查的技術。

“當患者在家中可以做到這一點，并按照自己的步調瀏覽他們需要回答的問題時，我們往往會獲得甚至更好的結果，這些結果可以通過AI用來對他們的診斷做出更明智的決定， SCL Health的創新和虛擬健康高級總監Casterton說。

她說，這也是SCL Health的提供者也喜歡的東西。他們了解到患者對AI的反應不斷，他們不斷學習并運用答案以獲得更準確的診斷。

芝加哥安·羅伯特·H·盧里兒童醫院的兒科泌尿外科研究員漢斯·阿羅拉（Hans Arora）博士進一步介紹了卡斯特頓的優質護理理念，同時指出，人工智能的確旨在增強人類智能而不是取代人類智能。

Arora說：“ AI被用于處理CAT掃描，X射線，MRI和超聲波之類的東西，以尋找諸如癌癥跡象之類的東西。” “但是，如果我們可以使整個步驟更快呢？”

阿羅拉（Arora）解釋說，此類圖像可以在送給放射科醫生之前通過AI系統進行預先分析，從而節省大量時間并獲得更快，更準確的診斷-特別是如果該放射科醫生實際身處全國各地。他補充說：“這是遠程放射學和AI共同努力，以提供更好的患者護理。”