去年，醫療保健AI的前景非常光明，以至于投資者落后于初創企業近20億美元。今年只是蒸蒸日上：僅第一季度就減少了6.3億美元。

現在，慷慨的受益者宣稱AI適合對抗COVID-19。從醫療保健提供者的角度來看，這是如何工作的？

這一切都取決于您與誰交談，正如記者Ashley Gold在為Kaiser Health News講故事時發現的那樣。這篇文章很有啟發性，已被《洛杉磯時報》收錄。

Gold總結其工作的消息來源中包括加州大學圣地亞哥分校健康分校的放射科醫生Albert Hsiao。他和他的團隊重新設計了他們正在開發的AI系統，以在大流行時幫助診斷胸部X光片中的。Hsiao告訴Gold，他們現在已經在6000多次此類考試中使用了它，發現它提供了“一定的價值”。

該機構的CIO Christopher Longhurst，醫學博士，醫學博士，更為樂觀。

Longhurst在文章中說：“迄今為止的結果令人鼓舞，我們沒有看到任何意外的后果。” “有趣的是，我們覺得它很有幫助，而不是傷害。”

連續譜的另一端是心臟病專家Eric Topol，馬里蘭州的斯克里普斯（Scripps）研究人員，他撰寫了許多有關醫療保健IT的暢銷書。

“ AI被用于目前可疑的事情，” Topol告訴Gold。

中間是杜克大學（Duke University）的數據科學家Eric Perakslis博士，他是FDA的前CIO。

他的感覺是，AI vs. COVID是“好，壞和丑陋的一小部分”。