為什么COVID-19會使某些人重病，卻幾乎不打擾其他感染者？約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins）的最高管理層希望技術可以幫助解開這一謎團。

“我們有一個數據平臺，我們正在使用AI和機器學習來處理COVID-19數據。巴爾的摩大學醫學院院長兼醫療系統首席執行官保羅·羅斯曼（Paul Rothman）醫師在記者瑪雅·瑪吉特（Maya Margit）發表的問答文章中對媒體專欄說：“我們還試圖與其他人合作以獲取數據。”

羅斯曼補充說，研究似乎對任何特定個體的疾病進程都有影響的變量-年齡，合并癥，遺傳易感性，血型“需要對大數據和AI進行分析”。“ ［T］ hese將有助于更好地預測誰將患重病，以及誰將從不同的治療干預措施中受益。”

羅斯曼（Rothman）報告說，在大流行期間，霍普金斯醫學（Hopkins Medicine）的遠程醫療量猛增。

他說：“我們將不得不重新考慮我們的候診室是什么樣子。”“如果我們現在有三分之一或25%的活動是遠程醫療，我們是否需要等候室？我們需要盡可能多的檢查室嗎？我們是否需要為人們進行遠程醫療建設新設施？”

他還對COVID治療的進展，美國與其他國家相比與該疾病作斗爭的方法以及AI在為將來的公共衛生危機做準備方面可能會改變游戲規則的問題提出質疑。