人工智能越來越嵌入我們每天與之互動和使用的許多事物中。隨著時間的流逝，人工智能變得越來越先進，在過去幾年中出現了一些非凡的功能。組織和政府在使用AI進行日常活動時，有許多實際的實例。所以，AI是真實的東西，對吧？

好吧，另一方面，在AI方面仍然有很大的炒作。當我們聽說公司和風險投資公司對AI研究進行巨額投資時，很容易陷入這種炒作。這些大筆投資是否會為投資者帶來預期的回報，并實際上推動了這一領域的發展？鑒于AI的成功，炒作是否足夠？還是我們只是在AI的最新泡沫和浪潮中？AI太夸張了嗎？

人工智能的采用和項目實際發生了什么

人工智能的概念可以追溯到幾十年前，隨著發展的興衰而來。在這一最新浪潮中，從最小的公司到最大的公司和政府，各種類型的公司都在AI方面獲得了主流的成功。但是，與科幻電影和書籍想要描繪AI的方式不同，當今大多數AI的實現本質上都是平凡的或“無聊的”。最成功的AI實施不是看到大量的自主機器在地球上漫游，而是更懶惰的事務，例如文檔分類或高級預測分析解決方案，但它們正在為使用它的人們提供真正的價值。

盡管這些是解決日常問題的現實應用程序，但問題在于“無聊”不會帶來新聞。因此，許多無聊但非常有價值的用例和應用程序并未得到討論和編寫。取而代之的是，人們在閱讀有關AGI的頭條新聞，人形機器人以及其他科幻風格的應用程序。這進一步增強了普遍的觀點，即AI完全是關于AI的自主模式。但是，這種模式是最難實現的模式之一，因為它已將人員完全從循環中移出，并且需要很長時間才能看到ROI。

最重要的是，一些AI公司做出的持續大膽承諾常常沒有兌現。我們的自動駕駛汽車在哪里？據說即將到來的超級智能在哪里？為什么語音助手仍然如此愚蠢？盡管AI的狹窄應用正朝著積極方向發展，但對智能這些更重大的挑戰仍然受阻。沒有看到自治系統的迅速擴散，而是應用最廣泛的解決方案是增強智能性質的解決方案，在這些解決方案中，人類始終處于循環之中。它們可能不像科幻風格的實現那樣吸引頭條新聞并在AI項目中大肆宣傳。

供應商環境正在冷卻嗎？

在過去的幾年中，人工智能一直是投資的熱點。從角度來看，2010年，人工智能或機器學習初創公司的平均早期融資約為480萬美元。但是，在2017年，第一輪早期融資的總資金增加到了1，170萬美元，增長了200%以上。 2018年，人工智能公司的AI投資創歷史新高，超過93億美元。

當所有的錢都投入到初創公司中時，風險投資家自然希望看到那筆投資的回報。結果，我們開始看到整個大型和小型公司都在整個AI和自動化市場進行整合。在2019年5月，HPE收購了超級計算領導者Cray。在2019年6月，Mighty AI成為一家專注于為自動駕駛汽車的計算機視覺模型創建訓練數據的公司，被Uber的Advanced Technologies Group收購，以幫助該公司將其推向自動駕駛汽車領域。2020年5月，Microsoft收購了RPA供應商Softomotive以幫助擴展Microsoft Power Automate中的低代碼機器人流程自動化功能。AutoML領域的初創公司DataRobot最近收購了數據準備公司Paxata和MLOps初創公司ParallelM。這些只是已經進行的許多收購中的一部分。

我們還在機器人領域看到了一些有趣的東西。一些機器人公司，例如Boston Dynamics或iRobot似乎正在蓬勃發展。盡管該行業中的其他公司盡管生產可信賴的產品，但仍在努力獲得適當的投資。公司，包括反思機器人，吉波，Anki，梅菲爾德，關愛機器人，機器人警界，谷歌的在桿，和其他許多人已經完全關閉。盡管軟件“機器人”供應商作為一個行業繼續籌集數十億美元，但物理機器人公司仍在努力維持生計。為什么有些機器人公司表現不錯，而另一些機器人卻得不到生存所需的資金？

不久前，AI被大肆宣傳，以至于只要在任何營銷材料或宣傳材料中提及該技術，都會獲得公司的資金或客戶的興趣。但是，潮流可能正在改變。公司被迫證明自己的AI能力，而客戶和投資者等在他們提出的問題上變得越來越聰明，這使公司證明了自己的AI能力，而不是如愿以償。此外，我們看到該領域的并購可以為公司提供更廣泛的功能，而不是過于專注于利基市場。

人工智能（AGI）即將到來嗎？

AI的部分挑戰在于，它仍然對不同的人意味著不同的事物。在有關AI的對話中，主題可能涉及從自主系統到聊天機器人再到預測性分析的多種多樣的模式。畢竟，啟用AI的聊天機器人與自動駕駛汽車或超個性化廣告一樣，都是AI。但是，由于好萊塢的影響，人工智能的這些實用方面并不像科幻電影那樣有趣。當您向典型的外行詢問AI時，他們會想到終結者或西方世界。這個概念不是當今實際實現中狹the的AI，而是人工通用人工智能（AGI）的概念-一種超級智能的機器，其行為和思維方式看起來像人類。

努力創造一種“超級智能”的公司是那些盡管無法保證研究會帶來任何收益但通常會獲得最多投資的公司。到那時，當公司宣傳自己的意圖和計劃而從未遵循時，就會導致AI夸大其名。我們離創造這樣的機器還很遙遠，但這并不能阻止這種想法的炒作。

2019年，微軟對AGI研究公司OpenAI進行了10億美元的巨額投資。這項投資的目的是在開發實用的AGI系統方面推進研究。微軟表示，自從投資以來，它已經創建了世界頂級的超級計算機之一，專用于OpenAI，以實現其AGI的目標。這臺超級計算機將為OpenAI提供訓練強大的新AI模型所需的計算能力和資源。

AGI真的在指日可待，還是我們正在追求一個我們可能永遠無法實現的難以捉摸的目標？AGI甚至是AI的最終目標，還是這些更狹窄的應用程序能夠更好地滿足我們的需求？當AGI的諾言未能兌現且AI的狹義應用甚至不再被視為AI時，我們是否會陷入新的AI冬季？

對于許多組織而言，追逐AGI并不那么重要。這些在這里和現在實施AI的公司現在認為，確保專注于AI的實際和現實方面更為重要。現在有公司和政府利用狹窄且未被大肆宣傳的AI角做一些令人難以置信的事情。從自動文檔處理到個性化貸款，智能自動化或支持AI的聊天機器人或語音助手，這些現實應用程序已經存在并正在提供真正的價值。對于那些對該行業感興趣的人，專注于這些應用程序而不是AGI的遙遠夢想是最好的選擇。也許有一天，圍繞AI的炒作將會消失。但是希望實際的應用能夠保留下來。