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人工智能是什么？語音助手、刷臉支付、智能打卡……沒錯，但遠不止于此。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能的2.0時代已經(jīng)來臨，它有哪些驚喜等待人類發(fā)掘？中央紀委國家監(jiān)委網(wǎng)站近日采訪了好設計專家委員會主任、中國工程院潘云鶴院士，精彩內(nèi)容分享給大家。

（拍攝 | 中央紀委國家監(jiān)委網(wǎng)站 孫誠）

一、根據(jù)中國的國情提取和研究理論問題，就是科技“無人區(qū)”所在

問：習近平總書記強調，要支持科學家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”。對此您的理解是什么？

潘云鶴：“勇闖無人區(qū)”是習近平總書記2018年10月份提出來的，我認為講得非常好。如果說在人工智能1.0時代，中國基本上是“跟跑”世界先進水平前進的；那么在人工智能2.0時代，某些領域中國就處于“并跑”和“領跑”地位，而且一些新概念都是我們提出的。

總書記這句話更深一層的含義，是指出了中國科學技術研究需要重視的一個問題——什么是科學技術的前沿？全世界科學家普遍關注和熱烈討論的問題，就是學科前沿嗎？是的，但我認為只對了一部分。從實際的需求出發(fā)提出基本問題，是更重要的學科前沿。總書記提出的另外一個命題——要把科學研究的成果寫在祖國的大地上，更點明了這個方向，即學科前沿研究要依據(jù)中國的特殊國情、特殊優(yōu)勢和特殊需要去提取理論問題。新的理論問題研究進去，就是大片無人區(qū)所在。

新一代人工智能正處于從實驗室走向產(chǎn)業(yè)園的關鍵時刻，勇闖該領域的無人區(qū)，就能夠搶占發(fā)展先機，實現(xiàn)從“跟跑”向“領跑”轉變。中國的科技要上去，不但要關注世界的熱點，更要關注實際的需求。這樣做研究，中國的科學技術就可以走向一個新的高峰。

1984年潘云鶴（左一）與浙江大學計算機科學與技術學院創(chuàng)始人何志均教授（左五）等在一起

二、人工智能2.0：讓系統(tǒng)更聰明

問：您是人工智能2.0核心理念的重要推動者，請問人工智能2.0和1.0相比，最顯著的區(qū)別是什么？

潘云鶴：人工智能的概念是60多年前提出的，當時的目標是讓計算機變得更聰明。這方面我們印象最深的可以說是下棋。現(xiàn)在任何一種棋類，計算機都可以完美地和人類對弈，甚至勝過我們。 2015年我們向中國工程院提出，要進行一項重大的戰(zhàn)略課題研究，叫人工智能2.0。它和人工智能1.0有顯著的區(qū)別：第一，需求問題不一樣。人工智能1.0研究的是讓計算機模擬一個人的智能行為。但現(xiàn)在我們要解決智能城市、智能醫(yī)療、智能制造等問題，這不是模擬一個人的智能可以解決的，而是要模擬用網(wǎng)絡互聯(lián)的一群人和一群機器的智能，要研究此類復雜的巨系統(tǒng)的智能化運行的問題。第二，信息環(huán)境不一樣。60年以前的人工智能瞄準的是一臺計算機的智能模擬，現(xiàn)在我們面對的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)等構成一個復雜信息大系統(tǒng)。如果不充分利用這樣的新信息環(huán)境，產(chǎn)生的必定是較弱的人工智能。第三，目標任務不一樣。人工智能1.0的核心問題是讓計算機——一種機器如何變得更聰明。但是，經(jīng)過60多年的發(fā)展，我們認為計算機在某些方面可以比人更聰明，但很多方面它一定不如人。一定各有千秋。因為一個是硅片大腦，一個是生物大腦，用硅片來模擬腦細胞的工作原理是不可能100%完成的。必然是人有人的長處，機器有機器的長處。人工智能2.0應該把各自的長處結合在一起，形成一個更聰明的智能系統(tǒng)。 基于以上的這些認識，我們認為人工智能必定走向新一代，且已顯現(xiàn)五大端倪：基于大數(shù)據(jù)的深度學習與知識圖譜等多重技術相結合而進化、基于網(wǎng)絡的群體智能已經(jīng)萌芽、人機融合增強智能發(fā)展迅速、跨媒體智能興起、自主智能裝備涌現(xiàn)。這五個方面，除“群體智能”和“自主智能系統(tǒng)”外都是中國提出的新概念。五大方向和5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等結合在一起，可能成為實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟變革的核心驅動力。它將催生更多的新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新區(qū)域的生成，使生產(chǎn)生活走向智能化，供需匹配趨于優(yōu)化，專業(yè)分工更加生態(tài)化。

2015年潘云鶴（右一）在中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（一期）啟動會上

三、視覺知識將推動人工智能2.0取得突破

問：去年，您首次系統(tǒng)地提出“視覺知識”概念，視覺知識是什么呢？

潘云鶴：舉個例子，當我們的眼睛看到一個蘋果時，大腦是通過什么來判定眼前的物體是“蘋果”，而不是其他呢？機制在于我們的大腦中記憶了多種“蘋果”的樣式，不同顏色、不同形狀；看到蘋果時，大腦通過與記憶的對比匹配，作出是否是蘋果的判斷。這些顏色、形狀就屬于“視覺知識”。有很多思考和記憶，人類難以用語言符號表達，但可以用得很好，也就是我們常說的“常識”。人類大腦中，80%以上知識是視覺知識，而不是文字知識。視覺知識有著獨特的優(yōu)點：能夠支撐綜合生成能力、時空比較能力和形象顯示能力，能夠進行形象思維的模擬，這正是文字知識所缺乏的。因此視覺知識能在創(chuàng)造、預測和人機融合等方面為人工智能新發(fā)展提供新的基礎動力。視覺知識與迄今為止人工智能所用知識表達方法不同。視覺概念具有典型與范疇結構、層次結構與動作結構等要素。視覺概念能構成視覺命題，包括場景結構與動態(tài)結構；視覺命題能構成視覺敘事。重構計算機圖形學成果可實現(xiàn)視覺知識表達及其推理與操作，重構計算機視覺成果可實現(xiàn)視覺知識學習。 以往人工智能研究的一大弱點，便是視覺知識研究不足。實現(xiàn)視覺知識表達、推理、學習，其中的理論和技術將是人工智能2.0取得突破的重要方向之一。

1991年錢學森給潘云鶴回信，探討形象思維的問題

四、人工智能在社會管理、城市大數(shù)據(jù)應用、制造業(yè)應用方面進展較快，在科學研究方面進展較慢

問：此次疫情防控中，人工智能在防控救治、資源調配等方面都發(fā)揮了重要作用。請您為我們講解一下有哪些典型的應用？還存在什么不足？

潘云鶴：首先，人工智能在疫情傳染途徑的追蹤方面起到了很好的作用。最有代表性的應用就是健康碼。2020年2月11日，浙江省杭州市率先推出健康碼模式，對市民和擬進入杭州人員實施“綠碼、黃碼、紅碼”三色動態(tài)管理，并與相關企業(yè)復工申請平臺打通。在疫情防控和復工復產(chǎn)中，健康碼可以實現(xiàn)高效率的人員流動管理，它的背后正是有人工智能、大數(shù)據(jù)、移動通信、云計算、區(qū)塊鏈等多種技術保駕護航。而且可以進一步設想，健康碼會逐漸變成居民健康數(shù)據(jù)的綜合載體。今后如果去醫(yī)院掛號看病，之前的用藥歷史、健康記錄都可以為醫(yī)生診療提供參考。當然，也要保護好數(shù)據(jù)隱私。其次，在治療方面，人工智能也大有作為。比如疫情中武漢市中心醫(yī)院用人工智能讀片，快速識別炎性病灶、分割定位，并準確勾畫感染區(qū)域，對病灶區(qū)域進行量化評估。這項技術凝聚了很多個高水平醫(yī)生共同診斷的經(jīng)驗，而且讀片的速度比人更快，可以為醫(yī)生提升50%的效率。還有很多醫(yī)院開始使用機器人運輸物資，大量運用遠程醫(yī)療分析討論病例。此外，在社區(qū)網(wǎng)格管理、物流調度、供銷鏈調節(jié)、在線教育等方面，人工智能都做得很出色。我預測，疫情過后會有更大規(guī)模的人工智能應用出現(xiàn)，用自動化取代人工操作的方法會加速發(fā)展下去。 當然，人工智能還有進步的空間。第一是病毒的溯源和預測方面，人工智能有能力通過比較、預測篩選出哪些病毒比較危險，從而提前把病毒識別出來。第二是藥物的篩選和疫苗的培育方面，人工智能可以使我們少走彎路，盡快把疫苗研制出來。但這兩方面用的都不夠。據(jù)此可見，人工智能在社會管理、城市大數(shù)據(jù)應用、制造業(yè)應用方面進展較快，而在科學研究方面進展較慢，有待探索學科交叉深入之路。

五、中國的智能城市建設應該走自己的路

問：近年來，許多地方都在搞智慧城市建設，在疫情中也不同程度地發(fā)揮作用，請問有什么經(jīng)驗和啟示？

潘云鶴：本次疫情防控，智慧城市們的表現(xiàn)參差不齊，其根源在于智慧城市建設路徑的不同。比如有些城市雖然搞了智慧醫(yī)療，但沒有想到要沿著疫情防控的方向運用。因為智慧醫(yī)療更多是從老年病、常見病等醫(yī)院管理角度設計的。而疫情中面對的不僅僅是醫(yī)療的問題，更重要的是人流與傳染等數(shù)據(jù)的問題。如果不用城市大數(shù)據(jù)把各種數(shù)據(jù)都打通使用，還是運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的方式管理，智慧城市就不能很好發(fā)揮作用。傳統(tǒng)的智慧城市是2008年按照IBM（國際商業(yè)機器公司）最早提出“Smart City（智慧城市）”的思路建設的，實際是想把計算機系統(tǒng)運用到城市的管理過程中。這一路徑更多地把智慧城市理解為一種城市管理的信息技術。我們的研究發(fā)現(xiàn)中國智慧城市建設的目標及發(fā)展途徑實際是不同于西方城市的。不同于發(fā)達國家是在完成工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之后再進行信息化的，中國面臨著“三化”同時開展的局面。比如，西方城市領導不管經(jīng)濟，而對于中國城市領導來說，工業(yè)化和經(jīng)濟發(fā)展是主要任務，不但要把城市的安全管好，而且要把經(jīng)濟搞好。這恰恰契合了智慧城市不能缺失的“市長視野”。試想一下，一個缺少統(tǒng)籌協(xié)調、深謀遠慮的城市，各部分之間形同“孤島”，縱然使用信息工具，頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳，缺乏全局、長遠規(guī)劃，經(jīng)濟怎樣增長？城市如何建設？居民談何幸福？疫情中智慧城市表現(xiàn)的差異啟示我們，中國的智慧城市建設應該走自己的路，我認為用“Intelligent City（智能城市）”表達它比“Smart City”更為合適。中國的智能城市之路該怎么走？第一以城市大數(shù)據(jù)為核心，第二采用人工智能的方法。它不僅是云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的集成運用，還是工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的四化融合。城市的智能化發(fā)展，實質是將新城鎮(zhèn)化、新信息化和新工業(yè)化的深度融合，使城市集約、綠色、宜人、可持續(xù)地發(fā)展。中國工程院已于2012年啟動了“中國智能城市建設與推進戰(zhàn)略研究”這一重大咨詢項目，專門研究中國特色智能城市建設的路徑。項目分成了12個課題組，有的研究智能交通，有的研究智能家居，有的研究智能產(chǎn)業(yè)，還有的研究智能空間布局等。另外還有一個綜合組，把12個組的內(nèi)容綜合起來形成我們對智能城市的總體看法及狀態(tài)評價。通過我們共同努力，把對中國城市發(fā)展規(guī)律的認識提高到新的水平，走出一條中國特色城市智能化發(fā)展道路。

智能城市建設與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究團隊在寧波調研

六、化危為機，要把握“人-人”的方式被“人-信息-人”取代這個重大變化

問：當前，在常態(tài)化疫情防控中經(jīng)濟社會運行逐步趨于正常，把疫情影響降至最低、化危為機，人工智能產(chǎn)業(yè)可以發(fā)揮哪些作用？

潘云鶴：現(xiàn)在大家都在講，世界不會再回到疫情以前的狀態(tài)，會產(chǎn)生很大的變化。具體有什么變化呢？在我看來，過去大量通過“人-人”（人和人接觸）的方式來完成的事情，以后很多會被“人-信息-人”（人和人不直接接觸）的方式取代。這樣的變化也是新的機遇。比如，現(xiàn)在很多單位采用遠程會議的方式開會。就我個人的使用體驗來看，大部分遠程會議系統(tǒng)都有待完善。最突出的問題在于網(wǎng)絡會議難以進行充分和及時的討論，線下開會那種“你一言我一語”的互動很難有效實現(xiàn)。這意味著中間的調度器不夠靈活，不能遠程、及時、并善解人意地開關、切換話筒和鏡頭。問題就是動力，企業(yè)應該瞄準這個重要的商機，研究更智能的產(chǎn)品，占領各種山頭。 我估計，企業(yè)等生產(chǎn)體系會進行一次改造，人類的活動方式也會進行一次改造。這個改造究竟深刻到什么程度，還有待進一步考察。化危為機，關鍵是要洞察這個重大變化，并落實到商機之中。 當前有很多聲音表示，疫情以后全球化會走回頭路。據(jù)我看，全球化應該不會走回頭路，但會換一種方式發(fā)展——由過去線下的全球化走向線上和線下共存的全球化。比如，現(xiàn)在有很多阿拉伯人、非洲人在義烏小商品市場工作，而今后他們可以在自己國家中，通過線上工作，同樣把義烏的小商品輸送到世界各地去。

潘云鶴在2018年世界人工智能大會做主旨演講

七、人類發(fā)明了數(shù)據(jù)，也把握著數(shù)據(jù)

問：近年來，有些人對人工智能及其背后的數(shù)據(jù)主義提出憂思，比如赫拉利在《未來簡史》中指出，數(shù)據(jù)主義可能徹底改變生命的本質，而又沒有人能“踩個剎車”。您覺得應該如何看待？

潘云鶴：赫拉利的《未來簡史》很激動人心，影響也非常大。我認為赫拉利提出的一些觀點是正確的，比如數(shù)據(jù)很重要，數(shù)據(jù)的聯(lián)系很重要，數(shù)據(jù)會變成很重要的資源和力量等。 但由此走向數(shù)據(jù)主義則是片面的，主要依據(jù)有三：第一，赫拉利認為世界會變成一個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我認為世界會變成三元系統(tǒng)：物理空間（Physical space）、人類社會空間（Human society space）、信息空間（Cyberspace）。三元空間同時存在，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)淹沒另外兩元系統(tǒng)的情況。第二，赫拉利認為世界以數(shù)據(jù)為中心，我認為數(shù)據(jù)的確重要，但世界仍是以人類社會為中心。發(fā)明數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)、把握數(shù)據(jù)的依然是人類。第三，赫拉利提出數(shù)據(jù)自由的概念，這顯然是不對的。數(shù)據(jù)有對有錯、有真有偽，我們需要用工具進行鑒別，然后再使用。 赫拉利數(shù)據(jù)主義的主要問題是把信息數(shù)據(jù)的重要性夸大了。以前的世界是二元空間，一元是人類社會，一元是物理世界；而如今世界正在形成一個新的空間——信息空間。信息空間之所以獨立于人類，由于物聯(lián)網(wǎng)、移動通信等，信息可以繞過人類，直接反映物理空間。我們的世界正從原來的P-H兩元空間變成C-P-H三元空間——人工智能走向2.0的本質原因也在于此。對人工智能2.0，我們的判斷應該是人機融合的增強智能。

2008年潘云鶴在第三屆世界工程師大會上作大會主旨報告

八、設計，作為一個集成創(chuàng)新的過程，是典型的人類智能活動

問：您研究生期間便從事人工智能研究，將智能計算機輔助設計（CAD）作為主要方向，契機是什么？

潘云鶴：1977年，美國一位留學生在宿舍里做了很多卡片，每個卡片上寫一個事物，比如釘子、橘子等。他將這些卡片進行任意的組合，希望用這個辦法形成一個新創(chuàng)意。一次他拿出三個卡片，一個寫著發(fā)音的設備，一個寫著詞典，一個寫著顯示屏，他由此構思出了電子詞典的雛形。這個人叫孫正義，后來成為日本軟銀公司的總裁。這種卡片組合的方法形象地表明了設計是一個集成創(chuàng)新的過程，這個過程可以形式化，并用人工智能和CAD的方法進行模擬，通常稱之為智能CAD，也就是我研究生階段的研究方向。智能CAD設計實際是把三個學科合在一起：計算機學科、人工智能學科和工業(yè)設計學科。這個學科核心研究三個問題：第一，如何運用計算機技術？第二，計算機可以輔助哪些設計活動？第三，設計是怎么一回事？設計是典型的人類智能活動，它不但需要形象思維，還需要邏輯思維。研究生階段為什么選這個方向呢？原因很簡單，計算機、人工智能、設計這三個領域之前我都有涉獵。我初中畢業(yè)后考進杭州藝專美術系，學習絲綢設計，后來又做過建筑設計。只有經(jīng)過設計的專業(yè)實踐，才能用人工智能去模擬設計過程所需要的知識，并且把這些知識形式化。我在研究生階段不但學習了人工智能，還自學了計算機圖形學。把這些知識優(yōu)勢聚集在一起，才能在CAD的研究上游刃有余。

《潘云鶴與設計思維——記我國智能CAD技術和計算機美術的開拓者之一》，刊載于《科技日報》

九、中華文化特色鮮明，理應更具自信，更加大膽地在設計上用起來

問：進入21世紀，面對中國風、漢服熱等潮流，您提出“文化構成設計”的概念。文化構成設計與堅定文化自信之間有怎樣的關系？

潘云鶴：中國的設計一路走來，經(jīng)歷了三大階段。 在改革開放以前，中國沒有工業(yè)設計，那時候只有工藝美術設計，有很多工藝美術設計的大學和中專。 改革開放后，中國迅速引進了西方工業(yè)設計的理念與課程，促進了中國工業(yè)化的進程。工業(yè)設計以包豪斯的設計學理論為重點，主要包括平面構成、立體構成和色彩構成，人們可以通過這三大構成學習美怎么有規(guī)律地發(fā)生的。 但我發(fā)現(xiàn)，文化是包豪斯理論的薄弱環(huán)節(jié)，他把普遍的美學提煉出來，形成模型，卻把文化排除掉了。文化本是有特色的美。于是我們發(fā)現(xiàn)很多樓房小區(qū)，從外觀設計上根本看不出它在哪個城市，甚至看不出在哪個國家。所以三大構成以外，還要有新的構成，也就是文化構成。文化構成是和一般美學不同的東西，它和民族、區(qū)域、歷史有關，研究的是一種文化如何能構成它的美。文化構成有很多獨特的規(guī)律，比如引典構成、對比構成、夸張構成、集群構成，這是藝術構成中沒有的或不同的規(guī)律。中華文化特色鮮明，理應更具自信，更加大膽地在設計上用起來、在中國大地和世界舞臺上揮灑出來。中國江南的水鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)與文萊的水上村莊有什么區(qū)別？看照片，一眼就能認出來。文化設計十分寶貴，它往往含有一種美的獨有基因，這種基因是由歷史、區(qū)域、習俗的長期創(chuàng)造、積累和錘煉而成的，不是從平面構成、立體構成、色彩構成中推演出來的。文化基因一旦消失，便將永不再有。比如在“一帶一路”沿線的幾十個國家中，就包含了相當豐富的文化元素。我們?nèi)绻軐⒏鞣N文化元素進行巧妙地運用，就可以在不同文化的交融碰撞中創(chuàng)造出更新更美的設計。

《文化構成》（潘云鶴 著），闡述了設計創(chuàng)新的文化構成之路

十、一輩子學習，一輩子創(chuàng)造

問：40年間，您一直在研究人工智能，也一直在培育時代新人。如今，在一些領域人工智能取代人，已成為一種趨勢。您有怎樣的體會和建議？

潘云鶴：不是“人工智能取代人”，確切地說，是人工智能取代一部分工種。比如，我們過去花費很多時間學習英語，而現(xiàn)在的計算機翻譯已經(jīng)越來越成熟。這是必然的趨勢，也很正常，不必過分焦慮。我們回憶一下古代的工種，現(xiàn)在大部分已經(jīng)被取代了，比如汽車取代了馬車夫、郵件取代了驛站、電機取代了磨坊等，這都是時代發(fā)展的必然。隨著人工智能不斷發(fā)展，很多直接按照規(guī)則規(guī)律辦事的工作可能都會被取代，比如一些單位的安檢、柜員等。在工種的金字塔被人工智能重組的背景下，越來越多人意識到一個問題，如何修正大學的人才培養(yǎng)，使學生更適應未來的發(fā)展？從我個人經(jīng)歷來看，大學學什么出來就做什么，這是比較難得的經(jīng)歷，其實很多人畢業(yè)后都做著和大學專業(yè)看起來關聯(lián)不大的工作。浙江大學確定了“寬、專、交”的人才培養(yǎng)體系，第一階段拓寬基礎學習，第二階段實施專業(yè)培養(yǎng)，第三階段進行學科交叉。這樣讓學生在大學有基礎也有特長，今后即使改行，也可以改得很好，而且可以形成自己獨到的知識結構。我自己非常幸運的是，學過的美術、建筑設計、計算機，甚至創(chuàng)辦自動化研究所時學到的知識，都用在了我的工作中。所以不管一開始走過怎樣曲折的學習道路，只要培養(yǎng)好了學習能力和創(chuàng)造力，最后都可以把之前學到的知識運用在實際工作中。不是大學學了以后用一輩子，而是應該一輩子學習，一輩子創(chuàng)造。

1995年潘云鶴指導學生做科學研究

采訪札記：追夢赤子心

“小樓一夜聽春雨，深巷明朝賣杏花。”在浙江省杭州市孩兒巷，愛國詩人陸游寫下《臨安春雨初霽》。八百多年后，這條古老的巷弄里，又走出一位滿是家國情懷的赤子——中國工程院院士潘云鶴。

又是一個江南雨初霽時分，在浙江大學玉泉校區(qū)，我們見到了潘云鶴。他笑起來很溫暖，眼里含著睿智的平和，說話略帶杭州口音。

“歡迎你們來浙大”，無疑，這里讓他自如也眷戀。他是浙大的老校長，也是老學長。1978年，他報考浙江大學計算機專業(yè)，成為中國第一批人工智能方向的研究生。

提起這段過往，潘云鶴感慨良多，“我那時候就想著把國家的科技搞上去”。放下小有成就的工作，他敏銳地意識到新學科的無限前景。當時，發(fā)達國家的人工智能研究已經(jīng)起步10多年，他在導師何志均先生的帶領下，不甘落后，奮力追趕。

1979年，潘云鶴將自己在美術、建筑、計算機等多學科上的積累成功融合，研制出“智能模擬彩色平面美術圖案創(chuàng)作系統(tǒng)”。諾貝爾獎和圖靈獎獲得者赫伯特·西蒙對此評價：“這是我見過的最激動人心的美術程序。”

榮譽和贊揚紛至沓來，潘云鶴無暇陶醉。那是打開國門、走向世界的時代，他留學海外，深入尖端研究。國外雖好，但他從來沒想著呆下去，“江南憶，最憶是杭州”。他的任務是學成報國，“讓中國科技強大起來”。

回國后，他歷任浙大計算機系主任、副校長、校長，中國工程院常務副院長等。個人奮斗，家國成長，本來就是休戚與共。

40多年，他把自己獻給了中國科技事業(yè)。如今，那個“蹣跚”求學的少年已成為“中國人工智能2.0之父”。而他，依舊謙遜嚴謹。為做好采訪，他整理思路、查閱資料、精心準備，一張A3紙正反面寫得滿滿的。

“如果說在人工智能1.0時代，中國基本上是‘跟跑’的；那么在2.0時代，中國在某些領域已處于‘并跑’和‘領跑’地位。”2015年，潘云鶴等院士提出人工智能2.0的重大課題。和1.0概念相比，它的最顯著特征就是目標從“讓計算機變得更聰明”轉變到“讓系統(tǒng)變得更聰明”。2017年，中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式吹響人工智能進入2.0時代的號角。

前跑，就是“無人區(qū)”。在潘云鶴看來，中國要打破過去的迷信，一只眼睛盯著全球熱點問題，一只眼睛盯著依據(jù)中國特殊國情、優(yōu)勢和需要提取問題。把科研成果寫在祖國的大地上，讓更多的系統(tǒng)應用給人民群眾帶來實實在在的幸福感、獲得感。

他帶領團隊研究中國智能城市建設自己的路，既著眼城市管理，也服務經(jīng)濟民生。

他在工業(yè)設計三大構成之外創(chuàng)造性地提出“文化構成設計”，探索中華文化元素在設計上的運用。

他說，“新一代人工智能正處于從實驗室走向產(chǎn)業(yè)園的關鍵時刻，勇闖該領域的無人區(qū)，就能夠搶占發(fā)展先機，實現(xiàn)從‘跟跑’向‘領跑’轉變。”

2019年，他首次系統(tǒng)地提出“視覺知識”概念，這將是人工智能2.0取得突破的重要方向之一；2020年，他關注疫情防控中人工智能的應用、不足、啟示，以及在化危為機中的作用……

74歲的潘云鶴，志在千里。一往無前，繼續(xù)跑，帶著赤子的驕傲。（沈東方）