7月9日2020年世界人工智能大會在上海正式開幕。受新冠肺炎疫情影響，今年的世界人工智能大會的受邀嘉賓大部分都通過視頻通話參加。馬斯克作為受邀嘉賓之一，在今天上午通過線上視頻的方式參加本屆世界人工智能大會。

一、今年完成L5級別的基本功能

L5級別是目前研究汽車自動駕駛技術的最終目標，達到了L5自動駕駛級別的車輛，意味著在任何場景，遇到任何情況都不需要人為地進行操作。目前，包括Alphabet旗下子公司Waymo和Uber Technologies在內的汽車制造商和科技公司都在自動駕駛行業投資了數十億美元。但業內人士稱，要成熟應用該項技術并取得公眾信任仍需一些時日。

馬斯克表示，特斯拉在中國要做的是很多原創性的工程開發，同時強調特斯拉已經非常接近L5級自動駕駛，他有信心將在今年完成L5級別的基本功能。

實現L5級別的自動駕駛目前不存在底層的根本性挑戰，但仍存在很多細節問題，特斯拉需要持續解決一些長尾問題。“因此，必須有一個系統來找出并解決這些奇怪、不尋常場景的問題，沒有什么比現實世界更復雜了。”

他表示，特斯拉創建的任何模擬都是現實世界復雜性的子集，因此公司目前非常專注于處理L5級別自動駕駛的細節問題，而且他相信這些問題完全可以基于特斯拉車輛目前搭載的硬件版本來解決，而未來特斯拉的車輛只需要通過軟件升級就可以實現L5級別自動駕駛。

對于馬斯克說今年完成L5級別的基本功能，網友認為這個不大可能實現。

圖片來源：車東西

二、開始自研AI芯片之路

針對AI芯片的發展，馬斯克表示，Autopilot自動輔助駕駛芯片推動了AI芯片的發展。而特斯拉之所以自研芯片，就是因為市面上算力強的芯片功耗高，功耗低的芯片，算力實在不行。

如果我們使用傳統的GPU、CPU或其他相似的產品將耗費數百瓦的功率，并且車輛的后備箱會被計算機、GPU巨大的冷卻系統占據。由此一來，成本高昂、占用車輛體積而且高能耗，要知道能耗對于電動汽車的行駛里程很關鍵。

因此，特斯拉開發自己的自動駕駛芯片，馬斯克稱這是具有雙系統的特斯拉完全自動駕駛電腦，擁有8位元和加速器以用于點積運算。“事實上，我們還未完全發揮出特斯拉完全自動駕駛電腦的能力，實際上幾個月前我們才審慎地啟動了芯片的第二套系統，完全實現自動駕駛可能還需要至少一年左右的時間。”

此外，特斯拉還開發了Dojo訓練系統以改善公司對人工智能系統的訓練。馬斯克介紹，這一系統就像一個FP16訓練系統，由于其主要受芯片的發熱量和通訊速率限制，因此特斯拉也在開發新的總線和散熱冷卻系統，以用于開發更高效的計算機，從而更有效地處理視頻數據。

關于人工智能和機器人技術，馬斯克表示，在感知層面，以識別物體為例，目前的技術取得了巨大進展。 可以說，即便是在專業領域，當今的高級圖像識別系統也比人類都要好。問題的實質在于需要多強的計算能力，多少計算機和多長計算時間來訓練感知能力？圖像識別訓練系統的效率如何？就圖像識別或聲音識別而言，對于給定的字節流,人工智能系統能否準確識別處理？ 答案是非常好。

馬斯克稱，在任何規則明確的游戲中，或者自由發揮空間比較有限的游戲，人工智能就像超人類一樣。就目前而言，很難想像有什么游戲，人工智能游戲玩家不能發揮超人類水平的，這甚至都不去考慮到人工智能更快的反應時間。

三、組建中國研發團隊研發自動駕駛技術

針對自動駕駛技術，馬斯克表示，目前特斯拉自動輔助駕駛在中國市場應用還不錯。不過，由于特斯拉自動駕駛的工程開發集中在美國加州，所以自動輔助駕駛功能在美國的應用的更好，在加州最好。

因此，為適應各國各地區不同的交通狀況，目前特斯拉正在中國建立自動駕駛工程團隊。在中國，還要進行許多原創性的工程開發，并且特斯拉現在已經開始招聘優秀的研發工程師。

在特斯拉上海工廠建成后，特斯拉在上海超級工廠也進行了許多人工智能的應用，提高生產效率。馬斯克表示，預計未來上海工廠將有更多人工智能和更加智能化的軟件。隨著人工智能技術不斷進步，機器需要更多工程師來開發，未來也能創造更多就業。

特斯拉上海工廠的進展順利，希望能盡快訪問上海超級工廠，他表揚了特斯拉中國團隊的工作，并表示未來的工廠中會運用更多的人工智能和更智能化的軟件，但他認為在工廠里真正有效地使用人工智能還需要花費一些時間。

另據中汽協數據，特斯拉中國6月銷售了近15000輛Model 3，環比大增35%，占到中國電動車整體銷量的超過20%。特斯拉近期股價已飆升至歷史新高，其市值超過了前領跑者豐田汽車公司，已成為市值最高的汽車制造商。

本文由電子發燒友綜合報道，內容參考自科創板日報、中汽協、新京報、新浪科技等。轉載請注明以上來源。