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營銷中的情商和AI:技術與情商的結合

倩倩 ? 來源:新經網 ? 2020-07-14 16:42 ? 次閱讀

隨著我們轉向AI為我們完成更多任務,對情感智能的需求從未如此強烈。即使在冠狀病毒尚未掌握之前,情況就是如此。現在,想象一下情緒智力在創建領導者必須管理員工的環境中的重要性,在很多情況下,這些員工在壓力,恐懼和不確定未來的情況下都需要管理。不過,盡管這是真的,我們需要情商在企業管理中,這不是一個地方的唯一區域移情的方法是必要的。在平衡AI在業務,客戶體驗和市場營銷工作中的利用率時,尤其是現在,這也非常重要。

一,什么是情商?以最簡單的形式,它不僅具有解決問題的能力,而且還能夠理解并與這些問題發生的原因以及它們如何影響他人的原因聯系在一起。這是護理的能力。情商高的人(以及企業)不會完成工作,而是以最適合其工作人員的方式完成工作。如果不清楚為什么這很重要,則只需考慮我們正在尋找AI來解決的一些工作負載即可。例如,要求汽車立即決定如何最大程度地減少交通事故,或者利用AI和自動化技術將報價立即發送給可能剛剛失去親人的家庭,而技術正變得越來越聰明,更實時

在市場營銷中,尤其是現在,對情緒智力的需求也至關重要。與客戶聯系,讓他們知道您的商店仍在營業是一回事。另一種理解是,您的客戶感到恐懼,緊張,生活在日益緊張的預算中,也許就像我之前提到的那樣,甚至是在失去他們所愛的人的情況下。這些都是數據和分析在沒有人眼的情況下不會標記的東西。這就是當今的營銷人員需要加強其情緒智力游戲的地方。

營銷中的情商和AI:技術與情商的結合

今天要知道的最大事情之一是“硬賣”很少合適。即使在最好的時候,也可能會令人反感。但是,在這么多人承受最大壓力的時候,至關重要的是將您的聲音從銷售員轉變為富有同情心和了解朋友。能夠隔離變化的壓力水平或買方信號并將其個性化是能夠針對,個性化并將正確的信息傳達給正確的消費者的關鍵。這就是情商和AI平衡的關鍵所在。我最近談到了客戶數據平臺而且,由于它們豐富的數據源,它們當然可以發揮作用。我們還看到了AI框架的巨大進步,例如NVIDIA的Merlin,可以使用深度學習來更準確地向客戶推薦產品和服務。數據,技術與情商之間的這種伙伴關系至關重要。

請記住:讓客戶感到壓力的事實并不意味著您不能再銷售非必要的產品。這僅意味著它們需要以更具同理心的方式進行營銷。在大流行期間,我們看到提供B2B硬件和軟件解決方案的科技公司(例如Dell,Cisco和HPE)推出了折扣和其他付款計劃來幫助客戶。營銷這些機會表明您正在傾聽和關心。

當今大多數已部署的AI和分析解決方案會告訴您X個正在查看您產品的人員或公司,而只有人才能確定他們是否需要知道所提供的交易還是您愿意一起工作找到適合所有人的解決方案。當然,隨著我們數據的不斷豐富和算法的改進,這種情況將不斷發展,但是我們都已經看到,當基于當前數據模型向我們推薦產品時,這些系統會是多么糟糕,有時甚至是無聊。

專家提示:如果您真的想加強自己的游戲,請在數據收集和分析工作中提出移情問題。

商業和市場營銷中的情商和AI:使自己變得可用

這么多的人在家工作,并找到生活的新平衡,您的公司需要做的一件事是:有能力。雖然AI可能會告訴您X數量的客戶通常在某個特定日期,某個時間,某個特定時間致電某個主題,但情商卻可以告訴您安排更長的通話時間和較短的等待時間。客戶服務代表需要準備好情商的重要性。同理心和理解將大大幫助人們找到所需的解決方案。作為額外的獎勵,它可能會在客戶和您的品牌之間建立更強的忠誠感。我們都知道,客戶離開品牌只需要一次糟糕的經歷,積極的體驗可以使您獲得重復的業務-我們現在都在努力。

商業和營銷中的情商和AI:認識自己

情緒智力的主要原則之一是,您不僅能夠理解他人的需求,而且還意識到自己的情緒陷阱。因此,如果您本質上傾向于更多地分析和解決問題,那么必須有意識地做出努力,將更多富有同情心的目標納入您的業務,營銷和AI工作中。在我最近與Splunk CTO TIm Tully進行的播客對話中,他分享說,他已經開始以情感上的智慧思維來研究問題,提出的問題是我在這里沒有看到的其他問題。

AI不會為您做到這一點。實際上,它只會加劇您給營銷表帶來的任何偏見。因此,尤其是在現在,要有意識地努力使自己與真正了解您的客戶正在經歷的有同情心的人在一起,并使他們有權做出即使他們認為AI正確的決定,也是他們認為正確的決定。這也可能是重新引入一些無意識偏見訓練的好時機。蒂姆分享說,他最近參加了一次無意識的偏見研討會,這使他對自己的一些個人偏見大開眼界。

這是歷史上獨一無二的時期。在這個時候AI和分析可以提供巨大的見解和答案,但是僅依靠這些東西將迫使我們所有人都無法滿足客戶的需求。如果您領導的是一個數據驅動的組織,并且發現很難將這種類型的企業與更多的人類同理心合并,那么現在就可以了。只需記住:在自然選擇中,能夠適應變化的公司才是最終生存的公司。而現在(可以說永遠不會),僅數據文化已不是客戶想要或想要的。

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