7月9日，2020世界人工智能大會云端峰會開幕。會上，騰訊首席運營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發領域的最新進展——由騰訊自主研發的首個AI驅動的藥物發現平臺“云深智藥（iDrug）”正式對外發布。

云深智藥平臺的推出，將幫助研發人員提升臨床前藥物發現的效率，有望緩解新冠疫情威脅下，醫藥行業亟需快速、低成本地進行藥物研發的痛點。騰訊已和多家藥企達成合作，將AI模型應用到實際藥物研發項目中。目前已有十余個項目，包括對抗新冠病毒藥物的相關研發等，在云深智藥平臺上穩定運行。

“云深智藥”的命名出自唐詩《尋隱者不遇》，“只在此山中，云深不知處”，暗含新藥研發背后相似的歷程。該平臺-旨在覆蓋臨床前新藥研發的全流程，包含蛋白質結構預測、虛擬篩選、分子設計/優化、ADMET性質預測（即將開源）及合成路線規劃等在內的五大模塊。

云深智藥平臺功能模塊覆蓋藥物研發全流程

蛋白質結構預測作為藥物設計的基礎，對了解生物體內分子間的相互作用至關重要。此前藥企、科研機構等通過傳統方式進行蛋白質結構的實驗測定，往往難度大、周期長、費用高。而通過深度學習模型預測出蛋白質結構以及功能后，計算機可以更快的從數億的海量小分子中，快速而有針對性地找到潛在的苗頭化合物，有效提升研發效率。

此次在云深智藥平臺上，騰訊AI Lab應用了一項預測蛋白質結構的新算法。數據顯示，騰訊新算法在困難案例（hard）上的提高非常顯著，比業內公認的權威方法Robetta提高了10%。

自2020年加入蛋白質結構預測的全球權威測試平臺CAMEO以來，騰訊AI Lab團隊憑借該自研算法，半年內五次奪得月度冠軍，領先眾多國際知名研究團隊，展現了扎實的技術實力。這項算法的創新思路也已應用在云深智藥平臺上，將在新靶點發現、疾病機理研究上進一步發揮應用價值。

縱軸 lDDT 為蛋白結構預測質量打分，越高表示預測的蛋白模型與真實蛋白結構越相似

在藥物虛擬篩選和ADMET性質預測方面，騰訊AI Lab也在多個公開數據集上取得較高精確度、突破了業界標準。后續ADMET預測模塊將開源大規模自監督分子圖預訓練GX模型，分子生成模型預計也將在下半年開源。

目前，虛擬篩選和ADMET性質預測兩個工具模塊已免費對外開放使用，蛋白質結構預測、分子設計/優化、合成路線規劃等模塊也將在未來幾個月陸續上線，后續平臺還將研發更多藥物發現功能模塊和分析功能。

除了能夠免費使用平臺搭載的核心功能外，藥企、科研機構還可以與騰訊共同開發定制化的AI工具。云深智藥平臺融合了騰訊AI Lab和騰訊云在前沿算法、優化數據庫以及計算資源上的優勢，用戶不需再自行部署，登錄平臺就能快速地將AI能力引入現有的研發流程中，可以更便捷地展開研究。

人工智能與大數據作為藥物設計領域的關鍵創新技術之一，將為藥物研發帶來智能化變革的新機遇。在新基建的背景下，騰訊將繼續發力人工智能、大數據等新技術與藥物研發需求的深度結合，以先進的技術助力產業、助推我國藥物研發行業的高速發展，為醫藥產業發展創新提供技術支撐。