娛樂和娛樂業中的某些部門幾乎已經采用了人工智能和大數據處理技術。根據美國商業新聞社的報道，如今，整個娛樂行業的AI每年的總支出約為3.29億美元。

隨著各行各業的娛樂公司意識到可以通過數據密集型，自動化和個性化內容提供來釋放的增長潛力，預計這一數字將在未來幾年呈指數增長。讓我們仔細看看娛樂中您可能不知道的三個AI用例。

1.有針對性的廣告

人工智能對娛樂的最重大影響之一是營銷。現在，標準算法是使用算法來自動執行營銷流程，并確保將媒體內容廣告精確地定向給對此感興趣的人。

像20世紀福克斯這樣的電影制片廠現在使用IBM的Watson程序，根據算法對電影中關鍵時刻的識別來自動生成電影預告片，從而使廣告吸引人。

對于在線購物，使用個性化的AI生成的橫幅廣告已成為一種標準做法，全球電子商務巨頭阿里巴巴的Luban算法每天在其網站上生成數億個獨特的廣告橫幅廣告。

2.個性化內容

如今，內容個性化已被廣泛接受，作為娛樂提供商保留忠誠客戶的一種方式，即確保他們獲得了他們真正想要的東西。

舉一個比較著名的例子，Netflix先進的Meson算法能夠分析用戶行為和情緒，為數百萬個帳戶持有人量身定制媒體內容，甚至根據誰來使用不同的電影海報和預告片觀看。

在在線娛樂場行業中已經急切地應用了相同的技術。全球真實貨幣游戲平臺Betway使用其自己的數據驅動流程，以確保其帳戶持有人能夠立即訪問他們最可能喜歡的老虎機，撲克，二十一點和真人娛樂場游戲。通過在同一個擴展平臺上搜索數百種不同標題的所有內容，該技術使娛樂行業比以往任何時候都更具個性化。

這些AI應用程序強調了娛樂的兩個消費者永遠不可能擁有完全相同的體驗。

3.輔助功能

最后，值得注意的是，娛樂公司如何利用AI流程來改善其內容的可訪問性。華納兄弟（Warner Bros.）等遍布全球的電影制片廠現在正在使用AI來創建完美無瑕的自動生成字幕，通常使用神經網絡來分析屏幕對話中使用的所有詞匯，以確保字幕準確。

同樣，人工智能通常被用來通過情感識別來識別可能被描述為敏感內容的內容，從而改善內容分類并標記可能存在問題或有害的內容。這樣，與以前可能的速度和效率相比，可以更快地完成內容審核過程。

4.娛樂的新領域

娛樂業即將出現的徹底改變行業的新興變化之一就是越來越多地使用VR（虛擬現實）和AR（增強現實）這兩種媒介，而這兩種媒介嚴重依賴于AI流程來發揮作用和發展。

諸如Occulus Rift和HTC Vive之類的主要VR提供商使用復雜的算法來開發沉浸式虛擬世界，以響應玩家與其互動的方式。

后者甚至將這些技術帶到了游戲領域之外，以Vive Studios的名義開設了自己的電影制作工作室，該工作室在2018年的飛雨電影節上首播了由7個部分組成的VR電影系列，并廣受好評。

隨著好萊塢希望利用VR和AR的快速發展，人們期望人工智能將越來越緊密地與電影的結構交織在一起。

這些是當今娛樂界最重要的AI用例。隨著更多應用程序的發現和實施，該行業在未來幾年內可能會發生更大的轉變。