2020年，新冠疫情在全球蔓延，全球教育界同此涼熱。

疫情最為嚴(yán)重之時(shí)，全球數(shù)十億學(xué)生被迫停課，歷史上從未見過教育面臨如此大規(guī)模地中斷，對教育領(lǐng)域而言，學(xué)校關(guān)停規(guī)模和速度空前，也是一項(xiàng)從未有過的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

各個(gè)國家分別采取了積極的行動(dòng)，嘗試多元化的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方案，不僅包括利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)線上直播和視頻教學(xué)，還有依靠廣播和電視等傳統(tǒng)媒介手段開展遠(yuǎn)程教育。「在線」成為教育產(chǎn)業(yè)新常態(tài)，而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及AI等技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也空間的加速起來。

這場由教師、課堂、學(xué)生到教育產(chǎn)業(yè)的決策者們集體掀起的「在線」革命，讓新興技術(shù)大展身手。同時(shí)，我們也對技術(shù)與教育的融合有了不斷的反思、驗(yàn)證和全新的探索。

這也是鈦媒體今年發(fā)起的 T-EDGE X 全球科技月人工智能峰會(huì)持續(xù)關(guān)注的議題。從來沒有哪個(gè)時(shí)期會(huì)像今年一樣，教育領(lǐng)域重新再一次審視和重視科技，尤其是新興技術(shù)人工智能，在教育領(lǐng)域的力量與挑戰(zhàn)。AI如何首先在教育產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“普惠人類”？教育產(chǎn)業(yè)呼喚全球合作，但如何展開、誰將受益？在教育的AI應(yīng)用和評估體系上，斯坦福大學(xué)到底有哪些獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)？

由鈦媒體 T-EDGE X 與中國領(lǐng)先的AI教育公司松鼠Ai聯(lián)合舉辦的人工智能全球峰會(huì)，將持續(xù)四天，我們邀請到了人工智能領(lǐng)域的全球頂尖級科學(xué)家，共話人工智能的發(fā)展趨勢。峰會(huì)的幾大亮點(diǎn)不容錯(cuò)過：

亮點(diǎn)一：楊銳硬核對全球“話機(jī)器學(xué)習(xí)教父”

7月25日，峰會(huì)第一天的開幕對話將由鈦媒體國際事務(wù)合伙人楊銳擔(dān)綱主持，他將與兩位硬核嘉賓開啟關(guān)于「人工智能普惠人類」主題的對話，為接下來連續(xù)舉辦4天的 T-EDGE X 全球科技月人工智能全球峰會(huì)拉開序幕。

硬核嘉賓的其中之一是被譽(yù)為機(jī)器學(xué)習(xí)“教父”、前CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長兼松鼠Ai首席人工智能科學(xué)家的 Tom Mitchell 教授，另一位則是松鼠Ai首席架構(gòu)師、IEEE教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席 Richard Tong。鎖定鈦媒體 T-EDGE X 全球科技月直播間（https://www.tmtpost.com/event/t-edge/2020summer/index_ch.php），敬請期待三位嘉賓的高峰對話。

數(shù)十年前以《機(jī)器學(xué)習(xí)》奠定人工智能領(lǐng)域教父地位的Tom Mitchell，還將發(fā)表開幕演講，分享他在機(jī)器學(xué)習(xí)之于人工智能教育（Machine Learning for AI Education）的議題上的最新思考成果。

第一天的議程將圍繞“算法、模型以及學(xué)習(xí)相關(guān)的人工智能研究”主題展開。來自孟菲斯大學(xué)教授、“機(jī)器作文自動(dòng)測評算法之父” Art Graesser，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織研究員Haiying Li，以及美國教育考試服務(wù)中心開發(fā)研究負(fù)責(zé)人Tanner Jackson，將以圓桌會(huì)議的方式，探討對話式人工智能（Conversational AI）中最值得關(guān)注的核心內(nèi)容。

人工智能落地教育的過程的過程中，難免會(huì)遇見許多困難和挑戰(zhàn)。比如說，AI在落地評估語言水平上。據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)，世界上約有6000多種語言，而教育系統(tǒng)和公共領(lǐng)域中占重要地位的語言，也有多達(dá)幾百種。

那么，如何合理評估尤其是在不同國家、地區(qū)，以及種族群體之間的語言水平？來自哈佛大學(xué)教育學(xué)院教授，自適應(yīng)學(xué)習(xí)專家David Dockterman，Soapbox Labs聯(lián)合創(chuàng)始人Patricia Scanlon，佛羅里達(dá)州立大學(xué)教授Yaacov Petscher將會(huì)就這一話題進(jìn)行深入討論。

亮點(diǎn)二：技術(shù)如何推動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)全球合作？

作為一場以“全球”為關(guān)鍵詞的科技峰會(huì)，在第二天（7月26日）的議程中，我們重點(diǎn)將討論的話題是，教育技術(shù)的規(guī)范化與全球合作。

嘉賓們將共同探討教育技術(shù)如何在全球合作中的規(guī)范化和互通性問題。在討論的過程中，我們可以進(jìn)一步理解，人工智能如何可以在提高教育質(zhì)量，對傳統(tǒng)的教育學(xué)習(xí)方法進(jìn)行補(bǔ)充的同時(shí)，減少采用人工智能教育產(chǎn)品所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，有助于避免重復(fù)的無用功。

該話題將以圓桌論壇的形式展開。參與對話的嘉賓有：IEEE電子和電器工程協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)活動(dòng)理事會(huì)成員Avron Barr，IEEE電氣和電子工程協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)理事會(huì)成員、Eduworks Corporation聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Robby Robson，IEEE電子和電器工程協(xié)會(huì)、學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)副主席、Quality Information Partners公司高級分析師Jim Goodell，MatchMaker Education Labs首席科技官、EdMatrix學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人Brandt Redd，IEEE 電氣和電子工程協(xié)會(huì)、學(xué)習(xí)工程行業(yè)聯(lián)系會(huì)主席、MatchMaker Education Labs首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Jay。

同時(shí)，來自IEEE LTSC， ISO/IEC及其他標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)共同合作的主要代表還將進(jìn)一步討論，「為何國際標(biāo)準(zhǔn)組織協(xié)作在人工智能教育中勢在必行？」此外，松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家； 《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創(chuàng)新者 35 人” 崔煒，好未來AI解決方案負(fù)責(zé)人劉子韜，也將展示他們AI在教育領(lǐng)域?qū)嶋H落地的不同經(jīng)驗(yàn)和最新成果。

在第三天（7月27日），我們將回到2020年上半年最熱話題：Covid-19。在面臨新冠疫情如此長時(shí)間在全球肆虐之時(shí)，人工智能究竟可以做什么？當(dāng)人類面臨危機(jī)之時(shí)，人工智能又如何造福人類？

在這一話題上，AAAI（人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)）主席，美國人工智能路線圖主作者Bart Selman將闡述他對于AI研究路線展望，國際人工智能聯(lián)合會(huì)議主席；香港科技大學(xué)講座教授楊強(qiáng)將討論“聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)與XAI”， 美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Daniela Rus將探討AI在新冠病毒中的作用。

而在疫情期間，中國率先提出“停課不停學(xué)”的理念，并且以極高的效率開啟了網(wǎng)上教學(xué)的模式，為世界各國教育界提供了一種科學(xué)的解決方案。在中國疫情已被控制，學(xué)校全面復(fù)課之際，中國教育在抗擊疫情中又有哪些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)可以值得總結(jié)和分享的？

來自松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人崔煒、美國硅谷知名線上教育機(jī)構(gòu)7EDU創(chuàng)始人劉君、北師大高精尖中心人工智能實(shí)驗(yàn)室主任盧宇、北師大智慧學(xué)習(xí)研究院長黃榮懷、好未來AI解決方案負(fù)責(zé)人劉子韜將參與討論，主持嘉賓是美國孟菲斯大學(xué)終身教授、華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長胡祥恩。

亮點(diǎn)三：斯坦福大學(xué)走進(jìn) T-EDGE X 全球科技月

在人工智能全球峰會(huì)最后一天，7月28日，我們將探討「人類與人工智能進(jìn)行互動(dòng)的方法」。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展為眾多領(lǐng)域應(yīng)對挑戰(zhàn)時(shí)提供了新的機(jī)遇與方法，其中就包括教育領(lǐng)域。多種案例表明，成功應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵因素在于，與現(xiàn)有的人類結(jié)構(gòu)、互動(dòng)方式和期待結(jié)果進(jìn)行整合。

斯坦福大學(xué)的 MediaX 項(xiàng)目組的學(xué)者們，在教育及評估、與人工智能助手建立聯(lián)系等領(lǐng)域均有長期和深入的研究，他們將圍繞這些議題發(fā)表自己的獨(dú)到見解。當(dāng)天的主持人是斯坦福大學(xué)執(zhí)行董事 Martha G Russell 博士。