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5G賦能工業互聯網是支撐制造業高質量發展的必然要求

我快閉嘴 ? 來源:中國傳動網 ? 作者:中國傳動網 ? 2020-07-28 14:19 ? 次閱讀

全球5G進入商用部署關鍵期,我國也已于去年正式發放5G商用牌照,在5G網絡、應用、模式、業態等領域的探索不斷深入。我國是制造大國、網絡大國雙重優勢疊加,發展工業互聯網具備良好的產業基礎和巨大的市場需求。5G賦能工業互聯網是支撐制造業高質量發展的必然要求。

央視網消息:專家指出,首個5G智能電網不僅為傳統電力系統智慧化轉型、規模商用起到了示范效應,5G與電力行業的融合經驗也將被復制到其他“5G+工業互聯網”領域。

工業互聯網解決的是人、機、物的全面互聯,5G為工業互聯數據流動提供了重要無線網絡保障,而工業互聯網也為5G提供了廣闊的應用場景。“5G+工業互聯網”目前主要應用在工業設計、制造、質檢、運維、安全等關鍵環節,形成了無損檢測、遠程維護、無人巡檢等典型應用場景。目前,全國在建5G+工業互聯網項目已經超過600個。

5G用于工業互聯網的例子

5G+超高清視頻:隨著技術的發展,超高清視頻已經不再局限于監視,錄像,回放等傳統功能,對視頻流的清晰及流暢度提出了更高的要求。

在工業環境下高清視頻的主要應用是:智慧園區的安防,人員管理等場景。

通過5G將采集的監控視頻/圖像實時回傳,結合邊緣計算(MEC)統一監控平臺,實現人員違規,廠區環境風險監控的實時分析和報警,提高作業安全性。

在超高清采集分析的技術上,經過人工智能的分析,視頻應用逐漸向字符識別,人臉識別,視覺定位,行為分析,物體識別,物體測量,物體分揀等智能化發展,也就可稱之為「機器視覺」。

到了這個層次,5G+機器視覺就可以用于工業生產的某些環節了。

5G+VR/AR:VR需要超高帶寬和時延才能讓人虛擬現實的感受更真實,而AR對帶寬和時延的要求相對來說寬松一些。

VR由于沉浸,交互和構想這三大特點,在工業互聯網中的主要應用是虛擬裝配,虛擬培訓,虛擬展廳等場景,720°全景的展示讓人身臨其境,信息傳遞更豐富而直觀。

AR則融入到了工業制造的交互,營銷,設計,采購,生產,物流和服務等多個環節。

比如,通過AR遠程協助,專家可遠程在AR眼鏡中實時標注設備狀態和操作方法,實現了現場人員和遠程專家等零距離溝通。

5G+無人機:工業級無人機可以通過5G進行遠程操控,并進行實時高清視頻回傳,可用于智慧園區的24小時不間歇,無死角的安防,或者惡劣環境下的設備巡檢等場景。

5G+遠程控制:在工業環境中,很多場景不適合人進行作業,比如高位,高空,有毒等惡劣環境,這就需要遠程控制。

遠程控制不但需要超高清視頻的回傳,還需要極低的時延和可靠性。5G正好可以滿足這些方面的要求。

在上述幾種應用場景中,5G與超高清視頻的融合應用已進入成熟期,將成為5G在工業互聯網領域的第一批應用場景。5G+VR/VR,5G+無人機以及5G+機器視覺等應用已進入高速發展期,經濟價值逐漸顯現,未來將成為5G在工業互聯網的主流應用場景。

未來,5G+遠程控制等應用還將涉及工業核心控制環節,目前還處于探索期,還有待進一步的測試驗證。

5G與工業互聯網融合帶動制造業創新發展主要表現為以下四種新模式轉變:

智能化生產。利用先進制造工具和5G網絡信息技術能夠對生產流程進行智能化改造,實現數據的跨系統流動、采集、分析與優化,完成設備性能感知、過程優化、智能排產等智能化生產方式。

網絡化協同。5G技術賦予協同制造新內涵。企業借助大數據和工業云平臺,發展企業間協同研發、眾包設計、供應鏈協同等新模式,能有效降低資源獲取成本,加速從單打獨斗向產業協同轉變。網絡化協同包括協同研發、眾包設計、供應鏈協同等模式,為傳統企業高效、便捷、低成本地實現創新開辟新渠道。

個性化定制。5G的大帶寬、低時延、可靠性特點,提升了產線的柔性程度和靈活性,助力柔性化生產的大規模普及。一方面,5G網絡進入工廠,在減少機器與機器之間線纜成本的同時,利用高可靠性網絡的連續覆蓋,使機器人在各場景中不間斷工作、工作內容平滑切換。另一方面,5G可構建連接工廠內外的人和機器為中心的全方位信息生態系統,實現實時信息共享。讓客戶參與到企業的產品設計及生產過程中,并實時查詢產品狀態信息。

服務化延伸。制造業正積極探索由產品為中心向服務為中心的經營方式轉變。基于5G,企業將更好地實現產品聯網與運行數據采集,利用大數據分析提供多樣化智能服務,延伸價值鏈條。

5G與工業互聯網融合創新發展,將推動制造業從單點、局部的信息技術應用向數字化、網絡化、智能化轉變,也為5G開辟了更廣闊的市場空間,有力支撐制造強國、網絡強國建設。5G網絡建設為我國制造業實現跨越式發展帶來了重要機遇,將為制造業轉型升級提供堅實支撐,締造出規模空前的新興產業,助推制造強國、網絡強國建設,具有重大戰略意義。我國“5G+工業互聯網”已取得初步成效,但發展潛力仍有待進一步挖掘。
責任編輯:tzh

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