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邊緣計(jì)算推動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)

我快閉嘴 ? 來源:IT168 ? 作者:IT168 ? 2020-07-31 09:14 ? 次閱讀

邊緣計(jì)算正是充分利用物端的嵌入式計(jì)算能力,以分布式信息處理的方式實(shí)現(xiàn)物端的智能和自治,并與云計(jì)算結(jié)合,通過云端的交互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。

邊緣計(jì)算利用嵌入式計(jì)算能力助推智能制造發(fā)展

工業(yè)4.0”被看作是以智能制造為主導(dǎo)的“第四次工業(yè)革命”。它的理念源自信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的融合,通過信息物理系統(tǒng)(CPS)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期中各制造單元間相互獨(dú)立地自動(dòng)交換信息、觸發(fā)動(dòng)作和實(shí)現(xiàn)控制,將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。目標(biāo)是建立一個(gè)高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)人、產(chǎn)品與機(jī)器之間的互動(dòng)。“工業(yè)4.0”時(shí)代將改變整個(gè)生產(chǎn)技術(shù)的使用,整個(gè)系統(tǒng)將更加智能,聯(lián)網(wǎng)更加緊密,不同組件之間可以相互溝通,工作更快、做出反應(yīng)也更加迅速。

數(shù)字化時(shí)代需要智能數(shù)據(jù)

隨著信息物理融合系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的重要因素。世界各地間的連接正變得日益緊密,數(shù)以十億計(jì)的智能設(shè)備和機(jī)器產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界之間搭起了橋梁。全球的制造業(yè)企業(yè)都在努力轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化企業(yè),使產(chǎn)品更加智能,使生產(chǎn)產(chǎn)品的機(jī)器更加智能。

不久的未來,生產(chǎn)過程中的每一步都將在虛擬世界被設(shè)計(jì)、仿真以及優(yōu)化,為真實(shí)的物理世界包括物料、產(chǎn)品、工廠等建立起一個(gè)高度仿真的數(shù)字化“雙胞胎”。其中,我們不僅需要“大數(shù)據(jù)”,更需要“智能數(shù)據(jù)”。

然而,正如和利時(shí)集團(tuán)技術(shù)總監(jiān)朱毅明所言,工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)在于數(shù)字化技術(shù)引起的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和生產(chǎn)管理體系的變革,不能簡(jiǎn)單地以物理存在的工廠為藍(lán)本構(gòu)建數(shù)字化雙胞胎。

盡管目前中國(guó)工業(yè)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫,但大部分企業(yè),尤其是中小型企業(yè)的技術(shù)力量有限,資金普遍緊張,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中困難重重。機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所副總工程師謝兵兵表示,采用標(biāo)準(zhǔn)的、安全可靠的、低成本的ICT技術(shù)和產(chǎn)品,構(gòu)建CPS,特別是CPSS(信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)),提高生產(chǎn)制造的質(zhì)量、效益和柔性,提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,是企業(yè)共同的期盼。

邊緣計(jì)算——CPS的核心

據(jù)IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。面對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),我們需要全面物聯(lián)海量的傳感數(shù)據(jù);將OT(OperationTechnology)與ICT(Information and Communication Technology)融合,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布式智能控制;應(yīng)用具有高實(shí)時(shí)性;與物理系統(tǒng)的交互具備高安全性。而邊緣計(jì)算正是充分利用物端的嵌入式計(jì)算能力,以分布式信息處理的方式實(shí)現(xiàn)物端的智能和自治,并與云計(jì)算結(jié)合,通過云端的交互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。在智能互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),面向分布式的感知、決策與控制的通信與計(jì)算將迎來革命性的發(fā)展機(jī)遇。

邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。換言之,邊緣計(jì)算接近于工業(yè)上的分布式自律的概念,在基于互聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)分布式計(jì)算環(huán)境下,集中與分散相結(jié)合,既有效利用互聯(lián)網(wǎng)的資源,又保證了用戶系統(tǒng)的自律性、安全性和健壯性。

眾所周知,“工業(yè)4.0”的核心是CPS,融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的邊緣計(jì)算,顯然又是CPS的核心。因此,邊緣計(jì)算被看作“工業(yè)4.0”核心之核心、關(guān)鍵之關(guān)鍵一點(diǎn)也不為過。通過邊緣計(jì)算的資源和能力,可實(shí)實(shí)在在地將虛擬空間(C)和物理實(shí)體(P)緊密融合在一起。在工業(yè)制造領(lǐng)域,要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化轉(zhuǎn)型,離不開物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,更離不開邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算與工業(yè)控制系統(tǒng)有密切的關(guān)系,具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接口的工業(yè)控制系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種邊緣計(jì)算設(shè)備,解決工業(yè)控制高實(shí)時(shí)性要求與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量的不確定性的矛盾。過去,我們已經(jīng)對(duì)云計(jì)算非常熟悉,而邊緣計(jì)算更像是云計(jì)算的補(bǔ)充和發(fā)展,兩者相互之間無法替代。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算互相協(xié)同,共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。此外,兩者還存在緊密的互動(dòng)協(xié)同關(guān)系。邊緣計(jì)算既靠近執(zhí)行單元,更是云端所需高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集單元,可以更好地支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析;反之,云計(jì)算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè),邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。

未來,在大部分的應(yīng)用場(chǎng)景,邊緣計(jì)算和云計(jì)算將同時(shí)出現(xiàn),相互補(bǔ)充、相互促進(jìn),相得益彰,聯(lián)手解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算問題。

推動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)

邊緣計(jì)算行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富,產(chǎn)業(yè)價(jià)值突出。一方面支撐行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品向服務(wù)的價(jià)值延伸;另一方面支撐實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的定制化與智能化。預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效管理、智能制造是比較典型的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

也許有人會(huì)認(rèn)為邊緣計(jì)算是一個(gè)全新的概念,但事實(shí)上,對(duì)于從事工業(yè)自動(dòng)化工作的人而言并不陌生。比如,在目前普遍采用的基于PLCDCS、工控機(jī)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)中,位于底層、嵌于設(shè)備中的計(jì)算資源,或多或少都是邊緣計(jì)算的資源。只是目前這些資源比較紛雜、獨(dú)立、低效,未能充分實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、互通、互操作,未能充分標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化。當(dāng)然,這也就難以滿足現(xiàn)代應(yīng)用場(chǎng)景在實(shí)時(shí)、安全、大容量、高速度、自適應(yīng)計(jì)算和通訊等方面對(duì)它的要求。

中國(guó)鋼研冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院混合流程工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)與裝備國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任張?jiān)瀑F舉例談到,目前規(guī)模以上冶金企業(yè),其信息化已經(jīng)做得頗具成效,但缺少的恰恰是末端的智能。冶金方面的數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)完整性和一致性的問題,俗稱“臟”數(shù)據(jù)。解決不好這方面的問題,會(huì)給能源管理和智能管理環(huán)節(jié)造成困難。再者,冶金的物流跟蹤是典型的CPS,其間,物理與化學(xué)形態(tài)經(jīng)常發(fā)生改變,控制過程有一定難度。邊緣計(jì)算在其中發(fā)揮著重要作用,幫助實(shí)物聯(lián)網(wǎng),成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效補(bǔ)充。

作為邊緣計(jì)算的具體表現(xiàn)形式,工業(yè)CPS在底層通過工業(yè)服務(wù)適配器,將現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備封裝成web服務(wù);在基礎(chǔ)設(shè)施層,通過工業(yè)無線和工業(yè)SDN網(wǎng)絡(luò)將現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備以扁平互聯(lián)的方式聯(lián)接到工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中;在數(shù)據(jù)平臺(tái)中,根據(jù)產(chǎn)線的工藝和工序模型,通過服務(wù)組合對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理和組合,并與MES等系統(tǒng)對(duì)接。工業(yè)CPS系統(tǒng)能夠支撐生產(chǎn)計(jì)劃靈活適應(yīng)產(chǎn)線資源的變化,舊的制造設(shè)備快速替換與新設(shè)備上線。

顯而易見,通過引入邊緣計(jì)算,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供:設(shè)備靈活替換;生產(chǎn)計(jì)劃靈活調(diào)整;新工藝/新型號(hào)快速部署。進(jìn)一步推動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)。
責(zé)任編輯:tzh

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