7月30日，由深圳眾智技服科技有限公司舉辦的“AI賦能”第二屆國際攝像頭技術(shù)應(yīng)用圓滿落幕！

近年來AI技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模的商用，讓AI技術(shù)滲透到我們生活的各個領(lǐng)域。同時也在加快推進智能制造、自動駕駛、智慧教育、智慧醫(yī)療、智能安防等行業(yè)發(fā)展進程。而對于圖像、視覺來說，AI+攝像頭也將會為產(chǎn)業(yè)帶來更多的想象空間以及無限的可能。

深圳眾智技服創(chuàng)始人毛成指出，2020年是災(zāi)難的一年，但是也是充滿機遇的一年，各種困難迫使各個行業(yè)加速推動5G、AI在市場端的應(yīng)用，如今各種應(yīng)用如雨后春筍般生長，對整個視覺市場帶來了無數(shù)機遇。經(jīng)過2020年上半年的欲火重生，這個行業(yè)煥發(fā)出了新的生機。

在此背景下，為了推動視覺技術(shù)在各個市場的應(yīng)用和發(fā)展，由深圳市眾智技服科技有限公司和九家企業(yè)共同發(fā)起并成立“VTA視覺應(yīng)用技術(shù)聯(lián)盟”，通過聯(lián)盟成員的優(yōu)勢互補和協(xié)同創(chuàng)新，緩解貿(mào)易戰(zhàn)和疫情對產(chǎn)業(yè)帶來的負面影響，并加速視覺技術(shù)推廣應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。未來VTA視覺應(yīng)用技術(shù)聯(lián)盟還將本著開放、合作、共贏的服務(wù)宗旨，在企業(yè)營銷、技術(shù)培訓(xùn)、采購對接、政策扶持、資本融資等方面為企業(yè)排憂解難，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

中科龍智 張偉偉 《5G車聯(lián)網(wǎng)中攝像頭產(chǎn)業(yè)的機會與應(yīng)用》

雖然今年先后遭遇了疫情和中美貿(mào)易摩擦的影響，但得益于AI和5G這兩大驅(qū)動力，車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍在繼續(xù)成長。

AI驅(qū)動力，主要體現(xiàn)在協(xié)助我們實現(xiàn)視覺感知和盲區(qū)輔助兩個功能。對應(yīng)到實際的應(yīng)用，就是視頻錄像及遠程監(jiān)控、ADAS；另外在車內(nèi)，AI驅(qū)動力還能夠?qū)︸{駛員進行行為監(jiān)控，隨著技術(shù)推進，現(xiàn)在還能夠分析到駕駛員的情緒、眼神，能夠相應(yīng)播放一些舒緩音樂、調(diào)節(jié)燈光來緩解駕駛員情緒，以及進行駕駛盲區(qū)輔助預(yù)警。此外，更高級的一項應(yīng)用就是無人駕駛，這是一個綜合的應(yīng)用，其中攝像頭也扮演了十分重要的角色。

另一個層面就是5G，5G和4G在車聯(lián)網(wǎng)中最大的差距體現(xiàn)，就在于超高速的反饋，能夠更好的實現(xiàn)對車子的遠程操控和駕駛。

奧比中光 高級戰(zhàn)略BD總監(jiān) 彭勛祿 《讓所有終端都能看懂世界！》

奧比中光認(rèn)為第四次視覺革命，是從2D轉(zhuǎn)向3D，從單維轉(zhuǎn)向多維的變化。目前，視覺3D技術(shù)在手機解鎖、刷臉支付、3D智能門鎖、物流智能量方手持終端、房屋空間三維重建等多個領(lǐng)域的應(yīng)用都越來越廣泛。其中，刷臉支付是當(dāng)前一個很大的市場。

據(jù)了解，奧比中光與支付寶合作，除了日常消費支付，還將刷臉支付這項技術(shù)拓展到了醫(yī)院，用戶能夠通過刷臉進行掛號、支付等功能，大大提高了就醫(yī)的效率。

值得提出的是，3D人臉識別最強調(diào)的幾個特質(zhì)，就是安全性、可靠性、局限性以及體驗性。這幾點也是業(yè)界在不斷加強的。

彭勛祿指出，AR/VR也是3D技術(shù)的一大應(yīng)用場景，但是之前AR/VR的發(fā)展一直受到網(wǎng)絡(luò)帶寬、延遲、內(nèi)容少的限制，隨著近兩年這些問題逐漸得到改善，3D技術(shù)也將更多的應(yīng)用在這個領(lǐng)域。

360 AI事業(yè)部總經(jīng)理 張焰 《AI賦能在線教育行業(yè)應(yīng)用》

張焰在演講中談到，疫情影響下，現(xiàn)在上網(wǎng)課已經(jīng)成為常態(tài)，同時也出現(xiàn)一個問題，就是缺少學(xué)生與老師之間的面對面交流，缺少集體學(xué)習(xí)的氛圍。此外，學(xué)習(xí)的專注度、疲勞度也有一定影響，學(xué)生的上課狀態(tài)或許不夠好。

因此，360希望能夠通過AI技術(shù)幫助老師和學(xué)生的教學(xué)過程和結(jié)果變得更加理想。

據(jù)悉，360的AI技術(shù)首先是能夠檢測到學(xué)生的專注度、疲勞度、接受度，并對其進行態(tài)度糾正，幫助老師更好的觀察學(xué)生狀態(tài)。

張焰介紹到，這其實是一個非常簡潔的邊緣計算加云計算的技術(shù)架構(gòu)；

其中基礎(chǔ)的核心技術(shù)，包括表情、手勢、人臉姿態(tài)、人體姿態(tài)識別以及物品和距離檢測。

3DVSTAR 總經(jīng)理 楊亞軍《新5G時代的3D應(yīng)用》

3D其實已經(jīng)出現(xiàn)很久，在很長一段時間，除了圖像采集的高速發(fā)展，3D顯示技術(shù)也在不斷進步。目前，主流的裸視3D，也就是裸眼3D。

其實早在數(shù)年前，業(yè)界就已經(jīng)實現(xiàn)了不用眼鏡就能夠看到3D的場景，但卻一直沒有很好的發(fā)展。楊亞軍指出，這其中最主要原因其實是3D應(yīng)用場景的匱乏。這是一家企業(yè)無法撬動的，這需要讓用戶存在真正的需求。

得益于智能終端的不斷升級，加上5G技術(shù)的到來，當(dāng)前手機的GPU和CPU的運算算力大幅增強，攝像頭的像素、功能物體追蹤功能都也明顯提升。在當(dāng)前各項功能同步升級的背景下，3D影視，其次就是3D游戲、3D的短視頻直播、3D購物以及3D社交、3D導(dǎo)航的等應(yīng)用場景愈發(fā)豐富。

楊亞軍認(rèn)為，5G時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和移動智能產(chǎn)品功能的深層次研發(fā)，將改變?nèi)藗兊纳罘绞剑矊⒋呱?D技術(shù)的需求。而3D顯示技術(shù)的改善，有望帶動鏡頭模組需求大量增長。

阜時科技 王李冬子 市場總監(jiān)《生物識別與邊緣計算》

事實上生物識別在業(yè)界的推廣其實并不算難，但在中國市場特定的價格因素影響下，一項技術(shù)尚未成熟時以一個較高的價格出現(xiàn)在市場上，市場熱度瞬間就會降低到冰點，最典型的例子就是虹膜識別。

王李冬子認(rèn)為，其實市面上沒有一種產(chǎn)品能夠整合所有的技術(shù)，也沒有一項產(chǎn)品是100%完美的，不論是人臉識別、還是指紋識別，都有自身的局限性，最好就是各自在最適應(yīng)的場景中存在。同時能夠滿足客戶最在意安全、便利和價格三個條件。

王李冬子還提到，隨著生物識別的應(yīng)用和擴展，邊緣計算是未來不可阻擋的一個趨勢，從計算智能發(fā)展到感知智能和認(rèn)知智能。

初級的計算智能可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)，也是認(rèn)知和感知的基礎(chǔ)。

而邊緣計算的市場規(guī)模增長也與云計算始終成正比，2020年，云計算的市場規(guī)模預(yù)計增長至4114億美元，與之對應(yīng)，邊緣計算也在持續(xù)增長。

圖語信息科技有限公司 CEO 黃晉 《結(jié)構(gòu)光3D人臉識別技術(shù)與應(yīng)用》

疫情影響下，人臉識別功能的需求出現(xiàn)一定程度的爆發(fā)，因此，如何提高人臉識別的安全性成為當(dāng)前業(yè)界一大熱點。

眾所周知，2D的人臉識別安全性普遍偏低。據(jù)悉，2D人臉識別有接近1/5的概率會出現(xiàn)活體和假體判別失誤的情況。對于市場而言，需要一個更具可靠性的人臉識別解決方案。

據(jù)悉，增加一個維度從2D到3D的人臉識別是當(dāng)前最主流的方案。這樣的改變，最基礎(chǔ)的就是能夠100%防止平面攻擊。雖然目前沒有一種識別技術(shù)是能夠保證100%的安全，但3D技術(shù)卻能大大增加攻擊成本。

黃晉認(rèn)為，目前3D人臉識別主要包含ToF、雙目、結(jié)構(gòu)光三類解決方案，其中綜合性能最好，最適合用于人臉識別的技術(shù)方案就是結(jié)構(gòu)光技術(shù)。

一方面是技術(shù)相對成熟，工作距離較近，精準(zhǔn)度高，且模組結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。

奇景光電 產(chǎn)品經(jīng)理 王帥 《3D結(jié)構(gòu)光模組在支付和門鎖市場的應(yīng)用》

目前，3D人臉識別技術(shù)最主要的應(yīng)用場景就是在刷臉支付和智能門鎖兩大領(lǐng)域，而在實現(xiàn)3D技術(shù)的幾種方案中，結(jié)構(gòu)光的采用也十分常見。

王帥指出，3D人臉識別支付存在最大的痛點就是安全性。而缺乏安全性的主要原因，是由于識別幀率太低，這種情況下，使用真人做活體再抽取RDB圖像就可能會導(dǎo)致識別通過。其次，人臉加密問題也是當(dāng)前的痛點之一。雖然如何處理解密在整個行業(yè)中還沒有一套標(biāo)準(zhǔn)，但這卻是必不可少的一個功能。

王帥還提到，目前3D技術(shù)只能用來做活體檢測，就是當(dāng)前3D識別精度不夠高導(dǎo)致的，如何進一步提高精度在3D識別方向去增強安全性，是未來非常明確的一個方向。

愛華盈通 市場總監(jiān) 白振輝 多種技術(shù)結(jié)合將帶來巨大的潛在市場

AI場景，事實上本身AI這個產(chǎn)業(yè)智慧化的建設(shè)就是一個趨勢，今年由于疫情的原因，正在加速這個行業(yè)的發(fā)展。白振輝談到：“很慶幸的疫情之后，我們感覺到了這個市場對于我們這個行業(yè)一個快速的推動和促進，今年在這個領(lǐng)域，我們已經(jīng)收到了大量的市場潛在需求。”

目前業(yè)界在一些技術(shù)層面已經(jīng)相對成熟。但每一種技術(shù)如何落地到應(yīng)用，如何在已有的技術(shù)上發(fā)揮更大的商業(yè)價值的問題，這期間還需要做更多的事情。核心問題就是在通過技術(shù)實現(xiàn)了識別之后，還可以做什么？

他指出，在現(xiàn)有技術(shù)上很多新的產(chǎn)品形態(tài)正在快速地重現(xiàn)。

如何把現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)，結(jié)合一些機械技術(shù)，再結(jié)合邊緣計算技術(shù)，然后再搭配適合的高性價比的硬件，會有一個巨大的潛在市場。

邁科光電 王森 做大VCSEL市場蛋糕才能利好全產(chǎn)業(yè)鏈

據(jù)了解，現(xiàn)在在VCSEL市場，最受業(yè)界關(guān)注的主要是傳感器和夜視照明兩大領(lǐng)域；其中，傳感器主要是應(yīng)用分為距離傳感、光電開關(guān)、血氧/指靜脈三個細分領(lǐng)域；而夜視照明則包含傳統(tǒng)紅外補光和特殊補光兩類。

王森指出：“傳統(tǒng)的紅外補光已經(jīng)被海康、大華這樣的巨頭公司給占領(lǐng)，留給其他廠商的競爭空間其實非常小；就當(dāng)下整個行業(yè)來說，企業(yè)應(yīng)該思考的是如何把市場蛋糕，把整個市場需求做大，才是利于企業(yè)本身的。”

王森表示，目前VCSEL最主流的解決方案ToF和結(jié)構(gòu)光兩種，但不論是哪一種，需要花費的成本都非常高。主要體現(xiàn)在開模、設(shè)備等各方面無法攤薄，需要消費者去承擔(dān)。在市場在尚未完全打開的今天，如何降低現(xiàn)有的vcsel成本也是這個行業(yè)需要共同解決的難題。

愛佩儀光電 洪航慶 5G技術(shù)將進一步提升攝像頭拍照效果

攝像頭從最早的幾十萬像素到幾百萬像素，不斷升級到現(xiàn)在的1億像素，對于配套的自動對焦的控制器或者防抖方面的控制器，要求也非常高。從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，是硬件軟件的共同結(jié)合。對終端廠家來說，攝像或者拍照是當(dāng)前實現(xiàn)產(chǎn)品差異化的重要功能。

不過洪航慶認(rèn)為，攝像頭的數(shù)量不會無限級增加，首先是成本非常高，且堆疊也是很大的問題，另外攝像頭同步也是很大的挑戰(zhàn)。

洪航慶談到，就當(dāng)前5G的傳輸速度來講，可以把一些傳輸或者信號反饋來反向調(diào)整攝像頭的一些工作狀態(tài)，或者防抖的狀態(tài)，是非常有好處的。現(xiàn)在GPU的功能非常強大，再加上5G的速度，基本上可以把振動劇烈的情況下拍攝的照片做出來比較好的效果。