以消費者運營為核心

互聯網時代之前的消費者“消極被動、孤立分散、‘孤陋寡聞’”，今天被互聯網賦能了的消費者則是“積極主動、見多識廣、相互聯系”。企業與消費者的關系已經發生了根本性變化。開展數智化轉型的企業，首先應追求完成如下目標：從滿足標準化需求到滿足個性化需求。從以商品為經營中軸到以消費者為經營中軸。過去企業的經營和運作，都是圍繞商品而展開的，其實質則是以企業為中心向消費者“推廣”。今天的企業則必須要轉型為以消費者為經營中軸。進一步看，流量不等于賬號，賬號也不等于一個個真實而具體的消費者。

從關注產品、質量、效率、交付，到關注消費者全流程的體驗。與消費者全流程實現高效互動、價值共創，是數智化企業的必備能力。

實現需求端數據智能

數據作為數字經濟的生產要素，或數字經濟的“石油”與“血液”，已經是全社會的普遍共識。但從現實情況來看，大部分企業的會員數據、商品數據，能夠實現線上線下打通的比例都還處于初級階段，線上線下一體化運營更是遠未到來。如何基于數據中臺支撐實現需求端數據智能，成為企業數智化轉型的關注焦點。

從現狀來看，眾多企業已經開始了對多端跨場景下的需求端數據智能的探索：整合自身在電商平臺、自有官網和APP、微博、微信等的數據，以實現需求端數據的跨端、跨場景的整合。同時，一些企業對需求端數據智能的探索，也已經取得了顯著進展。

供給端數字基礎設施重構

IT 時代，企業以單點業務環節的信息化為重點，構建起了面向研發、生產、營銷等的信息管理系統。今天，面對市場需求的高速變化，企業亟待加快升級和構建DT時代全新的數字基礎設施體系。從技術來看，智能技術群落為未來經濟發展提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的技術底座，未來5年將是新型數字基礎設施的快速“安裝”期。

（1）AIoT 化，智慧化的物聯網，不僅可以記錄物理世界的數據，還可以反饋去管理物理世界，因此它成為數字城市、工業4.0、數字空間等新興產業的核心技術支撐。

（2）云化，云計算已成為企業數智化轉型毋庸置疑的大趨勢和催化劑，也是新型數字基礎設施的核心。全球數字商業云化趨勢將沿著基礎資源、業務工具、核心系統、運營模式云化的趨勢演進。

（3）大數據及中臺化，數據中臺和業務中臺是一套構建數據和業務體系的方法論、工具集和組織運營新模式。后臺對穩定性的追求，前臺對靈活性的追求，是企業運行中永遠的“矛盾”。面對企業數智化轉型中全鏈路數據集成的困境，云和中臺戰略是解決這一問題的新路徑。

（4）APP 化和移動化，數商云創始人Martin表示，全球技術架構體系及開發運營模式正在加速重構，開源云架構、容器技術、微服務等的發展，可以支持實現快速測試、發布、部署，為各類APP及軟件移動化部署創造了條件。面對移動網絡、萬物互聯、智能終端等技術的快速迭代和擴散，云端協同的技術體系和服務模式正成為新型基礎設施的核心，傳統軟件架構體系和服務方式加速移動化的變革，這帶給企業的既是一場技術革命，也是一場服務革命。

推動供需協同的端到端數字化

供需匹配是商業運行的核心問題，也是永恒難題，而數智化轉型則將在很大程度上快速提高供需匹配的效率。

（1）數智化進程：從消費端到供給端；（2）動力轉換：從單輪驅動到雙輪驅動；（3）微觀運行：從消費端向供給端的能力遷移；（4）產業和經濟：新消費-新供需-新制造；（5）當前進展：利用數據運營消費者和開展新品創新。

目標：追求和創造可持續的增長模式

調研發現，當前企業數智化轉型的主要目標包括提高運營效率、降低運營成本、實現數據驅動的智能決策以及獲取新用戶。數智化的企業，正在以下方面實現提升和突破：獲得全新增長空間；持續提高運營效率：獲得全新的“代際”競爭能力。

（1）獲得全新增長空間，從阿里巴巴商業操作系統的實踐來看，數智化帶來新的增長空間，帶來了“新客、新品、新城、新場景”。

（2）持續提高運營效率，數智化轉型的另一個重要價值，是對原有管理和業務效率的優化與提升。

（3）獲得全新的“代際”競爭能力，能否高效利用數據實現數智化運營，是工業時代企業與數智化企業的“代際差距”，也是區分兩者的核心變量。

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