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云服務器設備讓數據中心更好地面向云計算?

lhl545545 ? 來源:與非網 ? 作者:AI芯天下 ? 2020-08-25 11:34 ? 次閱讀

前言:

作為基礎設施的奠基者,數據中心一直在底層默默無聞,隨著 5G 商用、企業上云使數據成倍增加,云計算市場仍將快速增長,進而帶動更底層的數據中心的新機會。

云服務器設備讓數據中心更好地面向云計算?

BAT 在新基建下大手筆投向數據中心

在新基建的七大領域中,數據中心具有特殊地位。自 3 月份以來,中央也多次強調“加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設”,引發了 BAT 等科技巨頭大手筆投入數據中心建設。

阿里云宣布未來三年投入 2000 億,建設面向未來的數據中心是其中重要一項內容。5 月 28 日,阿里巴巴與江蘇南通開發區正式簽約,用于建設阿里巴巴江蘇云計算數據中心擴容項目。

騰訊宣布未來 5 年投資 5000 億元布局新基建,其中包括在全國新建多個百萬級服務器規模的大型數據中心。

同時,騰訊在天津濱海高新區拿地,將用于建設全國最大的 IDC 數據機房,最快明年 6 月數據中心一期可建成投用。

6 月份,騰訊宣布投資 450 億元打造長三角人工智能超算中心,這是疫情以來全國單體投資最大的新基建項目,建成后將立刻躋身全國前三的地位。

百度宣布未來十年將繼續加大在人工智能芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入。預計到 2030 年,百度智能云服務器臺數將超過 500 萬臺。未來 5 年預計培養 500 萬 AI 人才。

自研+自建成必然趨勢

實際上科技巨頭看重的并不是 IDC 服務商的傳統數據中心業務,IDC 業務不足以引起科技巨頭來轉向奪食。

科技巨頭真正看中的,是數據中心背后的云計算,這亦符合其過去數年的布局。

看見,超級數據中心才是巨頭看中的蛋糕。傳統設備是針對傳統數據中心而研發的,并不適合云數據中心;而自研的設備可以讓數據中心更好地面向云計算。

當數據中心的規模足夠大,對設備的需求足夠多,自研設備的成本就能較采購的模式下降很多。

自研+自建為未來的超級數據中心筑起技術護城河,這背后反映的是科技巨頭全面押注云計算的決心。

可以預見,隨著科技巨頭針對超級數據中心走上自建之路,從用戶變玩家,原有 IDC 服務商的業務空間還將進一步被壓縮。

云服務器的自主研發是國內和全球科技大廠的趨勢,像 BAT、微軟、亞馬遜等早已就服務器芯片或整機開展自主研發并取得突破。

騰訊清遠云計算數據中心正式開服,整個數據中心集群規劃容納服務器超過 100 萬臺,是華南地區最大的數據中心集群。

騰訊清遠云計算數據中心采用了騰訊最新的數據中心建設技術 T-block,它將數據中心各模塊以標準化、產品化形式交付。

百度數據中心西部節點西安落成,新基建西部示范合作項目和數字經濟產學研等項目簽約。

百度西安數據中心是中國西部核心集群,也是目前最大的陜西骨干直連 BGP 網絡,采用了百度第四代領先的數據中心基礎設施架構,并應用了多項業界領先的技術,為智能經濟時代的數據中心建設提供了新標準。

阿里云宣布位于南通、杭州和烏蘭察布的三座超級數據中心正式落成,陸續開服,將新增超百萬臺服務器,輻射京津冀、長三角、粵港澳三大經濟帶,加速新基建建設。

截至目前,阿里云已在全國建設了五座超級數據中心,不僅選址、拿地、規劃以及建設都是自主掌控,就連服務器等設備也是自研的。

同時,其自研的 AI 芯片含光 800 也在超級數據中心大規模部署,在 AI 推理場景下,含光 800 的性能和能效比均為全球第一。

中國移動已經在全國 31 個省規劃了數據中心,將打造全網統一規劃的“N+31+X”三層數據中心布局架構。

面向 31 個省,統一標準,建設多個省級數據中心滿足屬地化用戶需求,實現云服務 100%覆蓋,并在 3 年內實現全國數據中心由點及面全覆蓋。

微軟計劃在愛爾蘭都柏林建設新數據中心設施,此前正在洽談另外購買 20 英畝的土地,折合近八萬平方米資產。

目前微軟已將其云基礎設施將擴展到 20 個國家的 55 個云區域,致力從 MicrosoftAzure 開始,將 Office365、Dynamics365 和 PowerPlatform 等等進行聯合。

亞馬遜也同樣經過批準,獲得價值 3.5 億歐元(折合近 26.6 億元人民幣)的數據中心規劃許可。

TikTok 近期宣布將投資 5 億美元在愛爾蘭建立首座歐洲數據中心,存儲歐洲用戶在 App 上產生的視頻信息和其他數據信息,預計 2022 年投入使用。

巨頭入局后的數據中心競爭將愈發激烈

傳統意義上,數據中心是存放計算、存儲及網絡設備的機房場所,機房建設復雜,后期人工運維又有多漏洞,能耗居高不下,而在新基建的背景下,數據中心也展現出不一樣的內涵。

隨著數據體量大爆發,數據中心將逐漸發展成超大型或巨型體量,在這個基礎上實現運維的安全可靠,在技術上將面臨更高的挑戰。

對比整個數據中心市場排名靠前的歐美和日本市場,整合已是大勢所趨,超大型和大型數據中心的比例將逐步提高。

云計算和大數據引發了數據中心集約化的潮流,“大”也就意味著高標準,最終產業發展將走向集中,行業競爭也將日趨激烈。

結尾:

如今,隨著云原生和無服務器計算模式的普遍應用,云服務模式正在被重新定義。數據中心作為云的底座越來越有成為 IT 行業的 C 位的趨勢,未來值得期待。不過,隨著巨頭的入局,缺乏資金和技術的玩家也將在這一輪浪潮中淘汰出局。
責任編輯:pj

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