近年來(lái)，圍繞自動(dòng)化的討論已被提上全球商業(yè)議程，供應(yīng)鏈企業(yè)一直在關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)如何有助于行業(yè)變革。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去的一年里，機(jī)器人和自動(dòng)化的行業(yè)采用率比其他任何技術(shù)都要高，39%的公司已經(jīng)實(shí)施了此類解決方案——這表明對(duì)它們的需求正在上升。

但故事并沒(méi)有就此結(jié)束。由于COVID-19大流行，業(yè)界對(duì)自動(dòng)化的需求加快，以減少人與人之間的接觸頻率和持續(xù)時(shí)間，從而幫助組織遵守社會(huì)距離措施。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是自動(dòng)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，這些技術(shù)一起將在使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備支持這一需求方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，企業(yè)仍需要克服許多挑戰(zhàn)，以確保成功實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化——尤其是圍繞物聯(lián)網(wǎng)解決方案創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)的管理。企業(yè)需要通過(guò)引入其他技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題，比如邊緣計(jì)算。

對(duì)自動(dòng)化的加速需求

冠狀病毒大流行造成了這樣一種情況，即許多數(shù)字解決方案的用例和功能變得更加相關(guān)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的采用，自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)很可能在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)成為多個(gè)行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其中一個(gè)領(lǐng)域是制造業(yè)和物流，企業(yè)希望在生產(chǎn)線和運(yùn)輸中擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)的使用，以提高勞動(dòng)力安全和減少潛在的污染。

例如，在物流領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以隨貨物一起運(yùn)輸，從而對(duì)包裹進(jìn)行定期更新，這有助于確保配送達(dá)到最高的安全標(biāo)準(zhǔn)。甚至在此之前——在生產(chǎn)階段本身——機(jī)器人也有可能幫助將產(chǎn)品從倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸?shù)桨b站，同時(shí)減少員工之間的互動(dòng)。在當(dāng)前的環(huán)境下，這些創(chuàng)新變得越來(lái)越重要，因?yàn)樵诖罅餍衅陂g，由于實(shí)體店關(guān)閉，網(wǎng)上訂單增長(zhǎng)了49%。這給供應(yīng)鏈行業(yè)帶來(lái)了額外的壓力，因?yàn)樵撔袠I(yè)一直在努力滿足消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物需求，同時(shí)確保工人的安全。

克服后COVID時(shí)代的采用挑戰(zhàn)

COVID-19推動(dòng)的自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的任何采用都會(huì)帶來(lái)各種挑戰(zhàn)，特別是在業(yè)務(wù)運(yùn)作開(kāi)始正常化的時(shí)候。首先，重要的是企業(yè)能夠有效地管理和處理通過(guò)這些機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備推送的大量數(shù)據(jù)，同時(shí)從數(shù)據(jù)中獲得洞察力，從而改善未來(lái)的運(yùn)營(yíng)。與供應(yīng)鏈部門內(nèi)部及其他地區(qū)的許多公司仍然依賴于過(guò)時(shí)的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，他們也需要不僅考慮他們現(xiàn)有的技術(shù)堆棧可以處理這些新的數(shù)據(jù)密集型技術(shù)，但也要升級(jí)——他們是否可以承擔(dān)所需的時(shí)間和資源投資建設(shè)。

因此，用邊緣計(jì)算等新概念取代舊基礎(chǔ)設(shè)施將在供應(yīng)鏈的IT生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。以該部門內(nèi)的以下場(chǎng)景為例。倉(cāng)庫(kù)工作人員使用輔助現(xiàn)實(shí)（AR）智能眼鏡上的“視覺(jué)揀選”功能，可以幫助實(shí)現(xiàn)人工揀選、分類、庫(kù)存管理、貨物接收和移除過(guò)程的自動(dòng)化。當(dāng)延遲發(fā)生并且從設(shè)備接收信息被延遲時(shí)，這可能會(huì)影響工作人員的工作效率并導(dǎo)致進(jìn)一步的錯(cuò)誤。通過(guò)將數(shù)據(jù)處理重新定位到更靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備，邊緣計(jì)算提供了一種解決方案，它將數(shù)據(jù)處理重新定位到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備附近，消除了延遲，從而降低了網(wǎng)絡(luò)延遲相關(guān)故障的發(fā)生率。同時(shí)，它創(chuàng)造了收集、分析和重新分配數(shù)據(jù)的新方法，并有助于提高設(shè)備所在網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理能力

最終，自動(dòng)化將在現(xiàn)在和未來(lái)的供應(yīng)鏈中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，而由于COVID-19大流行及其對(duì)供應(yīng)鏈各方面的需求日益增加，這一作用更加突出。然而，在自動(dòng)化和機(jī)器人設(shè)備的廣泛應(yīng)用得以實(shí)施之前，組織需要確信他們已經(jīng)有了支持和最大化這類技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣計(jì)算消除了對(duì)整個(gè)技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改造的需要，允許企業(yè)從上述設(shè)備中獲益，但在更大的規(guī)模上，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的改變或影響最小。