北京為什么能夠在人工智能城市競賽中勝出？

一般來說，人工智能可分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智能的基礎，沒有了它，所謂的技術層和應用層也就不復存在了。由此可見，基礎層在人工智能中起到關鍵作用。

雖然我國人工智能基礎層較發達國家和地區相對薄弱，但是，北京能夠在人工智能城市競賽中勝出的關鍵在于北京相較于其他城市而言，擁有較好的基礎層技術。

首先，北京擁有全國最多的人工智能企業，并且從事人工智能基礎層的企業占比全國最高，約為11%;而同樣處在人工智能領域第一梯度的上海和深圳，擁有人工智能基礎層企業數量占比僅為8%和7%。

根據人工智能基礎層的劃分，可分為計算硬件、計算機系統技術和數據。計算硬件包括AI芯片、傳感器;計算系統技術包括云計算、大數據、5G通信;數據包括數據采集、標注和分析。

從發展意義來看，人工智能的核心在于數據支持，人工智能的實現需要通過從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。北京擁有大量具有競爭優勢的大數據企業，在工信部公布的“2019中國大數據企業50強”榜單中，北京企業就占據了22家，全國排名第一。良好的大數據產業背景，為北京的人工智能的發展提供了重大支持。

有了海量數據外，沒有儲存空間也不能夠對數據進行處理。因此，數據儲存也成為了人工智能基礎層的一大關鍵點，云計算平臺的重要性就彰顯開來了。

北京通過采取“基金+基地”模式，先后布局了中國云產業園、中關村云計算產業基地等專業園區，并匯聚了以百度、金山、京東等知名企業為代表的近百家云產業相關企業。通過深入實施祥云工程升級版，金山公有云、北京健康云等一批重大云應用、云服務取得實效。目前，北京擁有超過9萬家云計算的企業，企業數量排名第一，占到全國總云計算企業的一半以上，是整個廣東省的8倍左右。

雖然在公有云的市場占有率排名中，北京的云計算企業占比較少。但是，從綜合排名上來看，北京具有競爭優勢。根據電子友燒友公布的“云計算公司TOP10榜單”中，總部坐落于北京的中國電信、中國聯通、中國移動、百度、世紀互聯、金山六家企業入榜，遠超上海和深圳的云計算企業入榜數量。

早在2015年，北京的云計算產業市場規模就已經達到了400億元。截止2019年底，北京超級云計算中心高性能計算資源累計4000臺服務器，含“元”一期、“元”二期，以及3000臺X86通用服務器，總核心數量超過100000 CPU核。

不過，面對著海量數據，目前人工智能發展面臨著最大的挑戰就在于算法和算力的問題。與數據儲存以及計算機相關聯的底層芯片，就是開這道“挑戰”門的鑰匙。北京在人工智能芯片上也處于領先地位，其擁有“國際首個深度學習專用處理器芯片”的寒武紀和“率先推出中國首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片”的中星微電子等人工智能芯片領先企業。

另一方面，百度和地平線機器人等具備成熟的信息技術基礎的企業都坐落于北京，并且近年來，作為人工智能專利申請第一名的百度，已經開發了自己的人工智能芯片，推出了“DuerOS智慧芯片”;處于人工智能行業領先地位的地平線機器人也發布了“嵌入式人工智能視覺芯片”。

北京人工智能芯片能夠走在全國的前沿，也因其擁有眾多高等院校和國家重點研究機構能夠為其輸送源源不斷的人才。其中，清華大學、北京大學、北京航空航天大學、中科院等全國過半的人工智能骨干研究單位都在北京，目前我國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，光是北京的高等院校，就占了入榜的4所高等院校的3所。與中科院相關的研究機構所申請的人工智能專利就接近千件。而寒武紀，就是由中科院計算所智能處理器中心孵化的人工智能芯片企業。

所以，北京能坐擁人工智能全國第一的關鍵點也在于其擁有較好的基礎層技術。

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