智能制造網訊 智能監測系統、溫濕度傳感器、自動駕駛農機、植保無人機……如今，農業領域正掀起智能化、網聯化、數字化浪潮，傳統的農業生產向著智慧農業加速變革。在智慧農業建設過程中，人工智能、大數據、物聯網等技術的影響都非常深入，農業大數據、農業物聯網等概念也開始加快落地。

隨著農業科技的進步和國家政策的出臺，物聯網技術應用越發廣泛，農業物聯網發展也更加成熟。物聯網與農業領域的融合不僅助推智慧農業更快普及，同時也為物聯網行業與市場的進一步發展提供了“舞臺”。在傳統農業“改天換地”的征程中，物聯網將展現出更豐富的價值。

農業物聯網價值幾何？

上世紀下半程以來，農業、制造業、服務業等均迎來了快速發展，其中制造業和服務業的改變與進步是非常明顯的。相對而言，鑒于農業的特性與各國國情、地理環境的影響，傳統農業實際上面臨著不小的危機，值得業內人士提高重視。當然，這也是發展農業物聯網的意義之一。

雖然農業在自動化、機械化、集約化發展中對于勞動力資源的需求不斷下降，但是不可否認農業人口數量對于農業長遠發展還有有著很大制約的。如果按照現在的老齡化、城市化趨勢發展下去，農業人口必然會不斷減少，致使農業勞動力不足。因此，屆時不但人力成本會增大，甚至會影響事實上的農業產出。

另外，隨著物聯網等前沿技術的應用以及智慧農業發展的推進，農業數據信息處理更加復雜，相關的數據采集、設備維護和數據分析能力也亟待提高。例如，農業物聯網的實現，依賴于許多高精度傳感器在對作物的生長狀態、生長環境等進行實時監測，這樣才是智慧農業落地的必備條件。

因此，加強對農業物聯網發展的重視與部署，有利于加強對農業種植、生產乃至加工環境的智能感知、智能分析、智能決策，為農業的作業效率、實際產量與安全水平提升有著關鍵作用。

三大難題仍有待解決

在智慧農業建設與農業物聯網發展過程中，雖然相關的優勢與價值得到了充分體現，但是不可否認在實際推進環節仍然面臨著許多的難題，例如在普及物聯網技術與設備時的成本問題、農業大數據的安全問題、農業物聯網的標準規范問題等，這些都是不容忽視的。

首先我們來看成本問題。物聯網等前沿技術在農業領域的普及應用的確會產生很明顯的效益，可是這些技術與設備的應用成本是比較高昂的。由于以人工智能、物聯網、5G等為代表的新一代信息通信技術還處于規?；瘧贸跗冢涞爻杀颈容^高昂。

事實上不管是自動駕駛農機還是物聯網設備，要想進行廣泛應用，必須投入大量資金，這是很多農戶、農民難以承擔的。因此，在積極推進農業物聯網發展的同時，需要深刻認識到成本所帶來的阻力，因地制宜、因人施策，以合適的方式、時機來合理適當地推動農業生產的智能化和數字化升級。

其次是安全問題。人工智能、物聯網、云計算等產業的發展，極大激活了數據的驚人價值，使得大數據成為了一項核心資產。在農業物聯網部署、應用過程中，農業數據的采集、傳輸、儲存與分析利用將成為常態，數據的高流動與高價值使得安全風險大大增加，確保農業數據安全將是重中之重。

面對這一難題，一方面要積極完善現有的數據安全與隱私安全法規，從監管層面加強對違法收集、利用數據的相關活動的打擊力度，另一方面要引導相關的企業、農戶和農民等更加重視農業數據的安全，合法、合理地對農業數據進行收集和儲存、利用。

最后是標準問題。目前，農業物聯網的應用還未形成完善的標準規范體系，在數據采集、傳輸與平臺接口、傳感器等技術標準上存在缺失，許多企業的標準都“各有特色”，對于整個行業的發展來說是比較不利的，容易造成無序競爭，且影響產品應用的通用性，給用戶帶來不便。

所以，考慮到行業的可持續發展，農業物聯網領域接下來的重心是如何形成合力，盡快完善各方面的標準規范，推動物聯網產品的規模化、標準化生產和應用，給用戶提供更大的便利，為智慧農業的建設“添磚加瓦”。
責任編輯：tzh