5 年前，地平線人滿腔熱 AI，向 New Horizon 進(jìn)發(fā)；5 年來，他們始終“仰望星空，腳踏實地”，用芯片讓 AI 可感知，用量產(chǎn)落地為 AI 賦予生命。在孤獨攀登 AI 珠峰的旅程中，地平線人用技術(shù)創(chuàng)造價值，在成就客戶中完成自我進(jìn)階。5 年間，地平線實現(xiàn)了中國 AI芯片量產(chǎn)上車 0 的突破，也正式邁入車規(guī)級 AI 芯片前裝量產(chǎn)元年。值此校招之際，我們把目光放到那些“量產(chǎn)背后的人”，來一窺中國首款車規(guī)級 AI 芯片前裝量產(chǎn)背后的故事。 第二篇來自“從 0 開始，為長安 UNI-T 落地行業(yè)首個唇語多模算法”的算法工程師一塵。

伴隨著 AI 普惠化，算法工程師這一崗位的價值可謂起起伏伏，時而被追捧為 AI 靈魂畫師，時而又被戲稱為 AI 民工。算法工程師究竟需要怎樣做才能在未來的職業(yè)生涯里讓自己更有價值？

地平線 18 屆校招生一塵在一眾算法工程師中脫穎而出。作為一名年輕的算法工程師，他將學(xué)術(shù)界中尚屬早期的算法成功落地為產(chǎn)品并賦能客戶產(chǎn)生價值，這在整個 AI 行業(yè)里都是屈指可數(shù)的。因為此，他也成為了地平線各個算法團(tuán)隊都爭相招攬的“香餑餑”人才。在為長安 UNI-T 成功落地行業(yè)首個唇語多模算法的過程中，一塵總結(jié)了他成為“香餑餑”的三大法則：

加入地平線之前，一塵在學(xué)術(shù)界專攻 NLP（自然語言處理）算法研究，發(fā)過頂會論文，獲得了三位數(shù)的引用量——實打?qū)嵉膶W(xué)術(shù)成就，讓他在畢業(yè)季就擁有了優(yōu)先選擇權(quán)。然而，在人生的這道選擇題面前，學(xué)霸的困擾卻是，留下來還是走出去？面對這個問題，一塵說：

“我想了很久，但還是選擇了后者。追求極限是做研究的美麗，但讓 AI 真正成就不可能則是產(chǎn)業(yè)界的獨特魅力所在”。

在勇敢選擇加入地平線之后的數(shù)月之間，一塵便在地平線 Matrix 計算平臺上實現(xiàn)了第一次唇語多模算法的“落地”。在 2019 年上海車展上，這次“落地”成果讓長安看到了智能座艙第二年落地的可能性，這也是之后長安 UNI-T 能夠在今年全面落地量產(chǎn)的序章。

2019 年上海車展地平線展臺上，一塵的唇語多模算法 demo引起車企關(guān)注

“人人都想做一些不一樣的事，要敢創(chuàng)新，但更要能耐得住量變累積達(dá)成質(zhì)變過程的寂寞。一名合格的深度學(xué)習(xí)算法工程師，至少要跑上千個實驗，才會有一些作為算法工程師的感覺。”

在 UNI-T 產(chǎn)品化之前，唇語多模算法并沒有量產(chǎn)經(jīng)歷，學(xué)術(shù)界的探索十分有限。真正實現(xiàn)大規(guī)模落地，除了學(xué)術(shù)積累，還需要貫穿以追求商業(yè)價值的“量產(chǎn)思維”。這需要一塵跳出原來“算法研發(fā)”的舒適圈，去面對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、算法方案、工程部署、一致性對齊、產(chǎn)品測試等全方位的挑戰(zhàn)。以一致性對齊為例，由于每一個算法模塊和其他算法模塊以及底層的芯片、編譯器、系統(tǒng)軟件都有非常深的依賴關(guān)系，且在征程 2 流片歸來初期，各個模塊都還不是很穩(wěn)定，導(dǎo)致唇語多模算法落地場景后的各項指標(biāo)都與實驗室數(shù)據(jù)有差異。 解決這個問題，需要拉通相關(guān)模塊的負(fù)責(zé)人，將超長技術(shù)鏈條上的風(fēng)險逐一定位并排除。這是一個漫長且循環(huán)往復(fù)的過程，即便每解決一個問題可能只能帶來小數(shù)點位的精度提升，但它最終可以讓唇語多模算法的工程側(cè)結(jié)果達(dá)到實驗室預(yù)期，實現(xiàn)完美落地。在一塵看來：

“算法絕不應(yīng)該是空中樓閣，不懂工程的算法工程師很難說是一個好的‘科技守夜人’。”

跳出算法研發(fā)舒適圈后，一塵更知道什么樣的算法才經(jīng)得起考驗，更懂得如何在算法落地工程的過程中發(fā)現(xiàn)和解決問題。這也正是一塵被多方點贊的根源所在，也是他在市場競爭中最堅實的價值壁壘。

搭載地平線征程 2的長安 UNI-T 實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，算法量產(chǎn)落地才是驗證一名算法工程師是否優(yōu)秀的終極法則。在今年 6 月份，長安 UNI-T 正式上市發(fā)售，這是世界上第一款能夠讀懂唇語的車。作為行業(yè)內(nèi)率先成功落地多模態(tài)算法的工程師，一塵認(rèn)為：

“成功并非一蹴而就，這是一個漫長的旅程、修行的過程。這其間的每一個環(huán)節(jié)都有巨大的不確定性，所有的技術(shù)細(xì)節(jié)都需要一點一點打磨。我們要挑戰(zhàn)的是巨頭成熟產(chǎn)品的語音功能，是完善了十余年的技術(shù)棧，是比我們大一個數(shù)量級的團(tuán)隊。好在我們用過硬的技術(shù)實現(xiàn)了彎道超車！”

一塵落地的唇語多模算法方案，在復(fù)雜噪聲場景中，對命令詞的召回率高達(dá) 90% 以上，是某頂尖競品公司同類方案召回率的 9 倍。

從初入職場，到獨當(dāng)一面的地平線唇語多模算法負(fù)責(zé)人，一塵不由得感觸：

“這個時代最有意思的地方是，有一些人在追求商業(yè)價值，還有一些人在創(chuàng)新硬核科技，他們都有存在的意義，而我覺得硬核科技更浪漫一些。而地平線給了我一個創(chuàng)造不可能的平臺，它幫助我的 AI 狂想落地現(xiàn)實產(chǎn)生價值，也讓我成為了一名更有價值的算法工程師！”

地平線是一個創(chuàng)造不可能的平臺，任何有夢想、有追求、聰明且勤奮的同學(xué)都可以在這里獲得價值回報。這是一個追求夢想的時代，地平線讓每個滿腔熱 AI 的人眼睛里，都有光。