物聯網目前正處于黃金時代,其大部分潛力尚未到來。
2020年對于物聯網來說是至關重要的一年,隨著我們即將迎來2021年,這項技術正被視為商業當務之急。物聯網如今無處不在,對我們如何工作、交談和互動方式產生了影響。報告顯示,到2021年,全球將安裝350億臺物聯網設備,到2025年將達到754.4億臺。企業將不遺余力地提供更多的智能技術。本質上,作為一個由連接設備組成的技術驅動網絡,物聯網具有更好地實現網絡內數據共享的潛力。它讓設備和設備進行通信的能力將對生活和企業產生同樣的影響。
當越來越多的組織將物聯網視為有用的工具時,盡管大肆炒作,但這只會導致大規模采用。由于這項技術正處于黃金時代,2021年物聯網趨勢將會對全球各行業產生哪些影響?
連通性
毫無疑問,物聯網支持數字化轉型和開發新的商業模式和產品。由于它被廣泛使用,隨著連接設備數量的激增,連通性是物聯網的基礎。對于新的商業模式,連接必須靈活,以滿足不斷發展的物聯網用例、應用程序和設備類型所需的網絡性能。蜂窩網絡、衛星網絡、Wi-Fi網絡、藍牙網絡、RFID網絡、NFC網絡、LPWAN網絡等等都是傳感器或設備可能的網絡連接類型。
增強數據分析的作用
物聯網的能力和相關性很大程度上依賴于數據。它以易于理解和可操作的方式呈現數據,使該技術最受消費者歡迎。利用數據分析將補充物聯網解決方案產生和處理的數據分析。正確實施數據分析將使用戶能夠很容易地從設備收集的信息中獲取模式或趨勢。隨后,通過數據分析獲得的洞察力確保企業能夠輕松地獲得有效的業務產品決策所需的信息。
安全
為企業和個人提供有意義的信息和解決方案。雖然它的好處是不可否認的,但它很容易受到網絡攻擊。例如,僅在2019年上半年,卡巴斯基就檢測到1.05億次IoT端點攻擊。雖然安全性仍然是物聯網解決方案的主要問題,但最近的研究表明,90%的消費者對物聯網設備的安全性缺乏信心。因此,對于那些使用這項技術的人來說,確保物聯網解決方案和數據的完整性和機密性,同時減輕網絡安全風險變得至關重要。
預測性維護
物聯網支持的預測性維護解決方案能夠通過收集超聲波和振動傳感器的數據來幫助企業預測潛在的損害。這在制造領域尤為迫切,因為制造商為了更好地在全球范圍內競爭,正在努力爭取競爭優勢。預測性維護廣泛應用于制造業、物流、倉儲、醫療保健等領域的物聯網應用。
不斷發展的物聯網應用
物聯網解決方案的應用和用例正在快速發展。目前,物聯網的應用領域包括智能城市、可穿戴設備、智能電網、工業設置、智能家居等,隨著未來這一技術的擴散和發展,物聯網將覆蓋更多的行業和商業環境,引領世界走向更數字化。了解這些物聯網使用案例,無疑將有助于企業將物聯網技術整合到未來的投資決策中。
勞動力管理
與正在改變消費市場的顛覆性技術一樣,物聯網有可能提高勞動力的效率和生產力。難怪任何組織的員工都是其所有業務的關鍵,這些業務最終都會產生收入并推動業務增長。但是,與物聯網解決方案相比,管理它們可能是一項具有挑戰性的任務。勞動力管理和物聯網系統使用相同的云計算生態系統和通信協議。將它們整合在一起將提供靈活性和增強組織內的可視性,并有助于分析工具準確地預測盈利措施。
物聯網設備往往容易受到安全漏洞的攻擊,這使得它們很容易成為DDoS攻擊的目標。在這種情況下,區塊鏈將成為確保數據保護的最可靠的解決方案。作為分布式賬本技術,它可以幫助解決一些物聯網安全和可伸縮性的挑戰。由于其獨特的功能和好處,區塊鏈是一個信息游戲規則的改變者,為用戶社區記錄和共享信息提供了一種途徑。
邊緣計算數據處理
由于成本降低,物聯網解決方案的強化采用需要增強數據處理能力,因為物聯網設備通常具有有限的數據存儲。有了邊緣計算,這些設備將獲得最佳的成功,并在處理數據時帶來成本效益。邊緣計算還能使設備收集的信息直接在該設備上處理,而不被發送到其他地方。
數字孿生
物聯網被認為是一種實現實體產品數字孿生全部潛力的戰略技術。物聯網提供了對整個產品生命周期的可見性,為處理器揭示了更深層次的操作智能,并優化了維護。數字孿生具有增強IIoT應用的能力,在不久的將來可能成為智能制造的基礎支柱。
智能家居的需求將會上升
物聯網應用已經擴展到智能家居技術,這將繼續增加這種技術的采用,使家庭更具交互性。消費者對方便、安全和保障以及能源消耗的不斷發展的需求是智能家居市場增長的關鍵推動因素。簡而言之,智能家居由物聯網、語音優先技術、人工智能、增強現實和虛擬現實等多種功能和技術組成。
責任編輯:tzh
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