當前，汽車產業的數字化轉型正不斷走向深入，推動企業革新產品模式、重塑產業生態，對汽車產業的創新發展具有重要意義。同時，5G所具有的大寬帶、高速率，低時延、高可靠等特性，將顯著提升數字產業的功效，也為汽車產業數字化轉型帶來新的歷史機遇。

2020泰達汽車論壇上，來自中國信息通信研究院、一汽集團、長城汽車、華為、百度、易車六家企業相關領域的專家深刻分析了“5G+大數據”如何驅動汽車產業數字化轉型。

5G助力車聯網發展，C-V2X車聯網上升至國家戰略，受到政策強支撐

易車公司高級副總裁姜安琦表示，新型基礎設施建設迎來了風口，據不完全統計，到4月中旬已經有13個省市發布了2020年新基建相關的重點項目的投資計劃，其中8個省份公布的計劃總投資額共計33.83萬億元，5G、大數據中心、等新基建按下快進鍵，智能汽車也正迎來新的機遇。

中國信息通信研究院車聯網與智慧交通研究部副主任葛雨明提出，5G是信息基礎設施建設的基礎，車聯網是5G和物聯網在汽車行業當中的核心應用。而在融合基礎設施當中，車聯網是傳統交通基礎設施自動化、網聯化的重要保障。工信部也著重提出，要促進5G和車聯網的協同發展。

5G不僅可以提供低時延和大帶寬，還可以實現廣播式的通信技術應用，更適用于車聯網領域的應用場景的觸發。

圍繞國家戰略布局，在5G和車聯網領域就可以通過構建基礎支撐體系、產業生態體系以及應用服務體系三大體系，助力汽車產業發展。

汽車智能化是必然，V2X和單車智能有效互補，促進自動駕駛發展

百度車聯網事業部總經理蘇坦認為，5G、大數據、人工智能這些最新的技術已經開始應用在生活、生產方方面面，汽車也定義到了軟件的時代，要實現軟件定義汽車，智能車聯是最快的入口，汽車的智能化已經成為必然。

但是單車的智能化并不足以實現自動駕駛，華為C-V2X車路協同領域總經理繆軍海則指出，V2X和單車智能之間可以有效的互補，通過一個異質進行融合，更好促進自動駕駛發展。

V2X相對單車智能的優勢，主要體現為三點：直接信源一個信號傳輸，超視距通信，不同時空檢測。其可以通過通訊的機制來實現一些傳感器無法實現的功能，比如紅綠燈識別、NLOS街角場景識別、惡劣天氣下的一些場景的識別以及一些空間和位置上傳感器監測不到位置，也可以通過V2X解決。

美國交通部曾做過分析，單車智能可以解決60%的事故，V2X能解決80%多的事故，二者融合起來，則能解決96%的事故。

NR-V2X、LTE-V2X相輔相成，支持實現不同的應用場景

葛雨明提到，NR-V2X和LTE-V2X是相輔相成、耦合的支持產業發展，實現不同的應用場景。從場景上界定，LTE-V2X更多的是面向安全效率類和預警類，是以人駕駛為主的應用場景，包含一些城市環境下的紅綠燈提示，誘導通行，以及一些場景下車跟車碰撞預警的應用。

面向未來的NR-V2X更多的是解決低時延的需求，與高等級的自動駕駛更好的結合在一起，如憑借大帶寬和低時延特性實現遠程遙控駕駛。此外，NR-V2X應用場景也包括一些特定場景下的編隊行駛，能夠通過車與車之間的連接，降低一些運輸的成本。

車輛編隊行駛和遠程遙控駕駛優先落地實現產業化

葛雨明認為，車輛編隊行駛在高速公路場景下會較早落地，通過降低風阻、司機的人力成本等，可以提升物流的利潤率和效率，在這方面，國內主機廠與自動駕駛初創企業都在進行研發，也做了很多測試驗證，如上海洋山港實現了貨車編隊行駛，能夠使重卡在過東海大橋實現端到端的無人化的運輸。

此外，葛雨明也看好遠程遙控駕駛，其不僅能夠適用于自動駕駛場景，使一定的自動駕駛車輛從困境當中解脫出來，也能適用于人駕駛過程中緊急危險狀況場景，同時能夠跟礦山、港口、碼頭等特定的車輛應用場景很好的結合，可以得到較好的落地。

長城汽車產品數字化中心、用戶體驗中心主任蔡德暄也認為，遠程駕駛會早于無人駕駛，基于5G的遠程駕駛技術會在不久的將來成為現實，人們在家中就可以遠程遙控數公里之外的車輛，還能在微秒甚至毫秒之間完成汽車的移動、加速、減速等各種操作。這將對代駕模式產生顛覆性的轉變，打破地域限制，實現在全國業務的承接。同時，場景會增多，費用將越來越降低，也可能會誕生像新的呼叫中心類似的專門代駕中心。 此外， 遠程駕駛也將對傳統的物流業帶來重要影響，遠程駕駛的運輸車輛，可以省去司機的住宿費用、伙食補助費用等，同時增加人身安全保證，進而為物流行業的運營商帶來巨大的成本節省。

應用示范的推進推動基于網聯的自動駕駛技術逐步落地

當前，國內5G車聯網發展階段仍處于低等級、特定場景下的自動駕駛，以及更大范圍內的一些預警和效率通行的應用。運營商、設備商、汽車廠商已經做了很多相關應用示范，主要推動基于網聯的自動駕駛技術逐步落地。

在2018年和2019年，國內分別組織了“三跨”、“四跨”的互聯互通應用示范活動，實現了國內外的跨芯片模組、終端、整車和平臺的互聯互通的演示，在此基礎上，中國信息通信研究院會組織新“四跨”及大規模先導性應用的示范活動，驗證在一定的規模化的通信終端環境下系統性能情況。

5G車聯網下，商業模式將發生創新性變革，更加強調體驗與數據

葛雨明提出，技術的成熟在當前5G車聯網領域不再是核心的挑戰和困難，更多在于商業模式的創新，未來運營主體的創新性的變革。目前，信通院也在就此做一些支持性的工作，包括城區范圍內和高速公路場景下的車聯網先導性的驗證性工作，包括支持江蘇無錫和天津西青車聯網先導區在城市場景下開展工作，以及發起“1號高速”工程驗證打通G2京滬沿線的車聯網基礎設施部署，為干線物流的發展賦能。

蔡德暄表示，5G之下車聯網的商業模式可能發生重要變化，如收費模式可以變成根據企業所能提供的計算能力進行收費，也可以根據云端可以提供的存儲空間收費，或者根據提供某種服務的租用市場進行收費，亦可根據客戶需要的特定的安全級別及不同的服務內容進行收費。

智能設備軟件處理將越來越多的遷往云端，逐漸統一的操作系統、手機、電腦、包括穿戴設備、智能家居、汽車信息娛樂系統都將逐步演變成一個只是顯示和控制的載體，而更多的軟件處理會通過5G提供的邊緣計算逐步遷往云端，更好地發揮5G高速、大帶寬、低時延的三大應用場景。

基于此，根據新的5G傳輸能力的建設，長城汽車在整個組織流程中，特別加入了URM，即用戶全生命周期的管理。企業與消費者的觸點將通過PRM和URM將無時不在，通過車在線、人在線、服務在線“三位一體”的模式，在用戶的全生命周期都對用戶進行管理，更加強調體驗與數據。

5G車聯網需要產業協同，V2X上車最大挑戰在運營

葛雨明指出，新基建會賦能5G車聯網的發展，但5G車聯網發展是綜合性的生態體系工程，需要跨行業協同，才能夠真正把應用場景打通，實現對于傳統產業賦能。

繆軍海則表示，車聯網如何上車C-V2X車聯網產業發展的最大挑戰是運營主體問題，無論是城市還是高速場景，目前運營主體還不是很明確，導致很多項目開展的時候，其運營模式、商業模式構建等都不是很清晰，建議國家盡快確立具備全國統一運營能力的實體來作為車聯網的運營主體，加速推進V2X上車上路以及生態建設。

汽車大數據時代已經來臨

中國第一汽車集團有限公司研發總院副院長、智能網聯開發院院長李丹通過《顛覆傳統，數謀未來》的報告闡述了當前大數據之于汽車產業發展的意義、發展情況及一汽的應用現狀。

李丹提出，在數字經濟推動下，大數據產業正在蓬勃發展，軟件公司和數字汽車相關的技術不斷加深汽車在“技術戰”中的參與度，大數據在智能、網聯、電動化、共享領域帶來的全新變革，已經逐漸成為發展汽車新四化的智慧源泉。國內汽車企業已經布局決策轉變，從傳統的以車為載體、通過制造端到使用端來完成角色使命逐漸開始衍生到后市場，汽車數據的收集方式日趨完善，汽車大數據正逐漸覆蓋整個產業鏈，汽車也繼手機之后也成為新的數據信息平臺，汽車大數據的時代已經來臨。

圍繞數據開展業務已成為大數據時代汽車行業共識，按照數據技術對業務的參與度和驅動力可以劃分為三個階段：第一階段主要是實現業務的電子化，通過IT來支撐業務流程、業務應用管理等，在此階段大數據技術應用不參與管理技術。目前大部分企業和部門的數字化轉型仍停留在這一階段。第二階段大數據開始參與業務，但主要是被動的響應業務部門的服務需求，其中圖形化報表是主要的表現形式。第三階段大數據在業務體系中已經有成熟實踐，向驅動業務模型尋找業務新機會和主動帶動業務創新的更深層次延伸。

未來幾年數據安全和隱私的合規將是企業數據安全建設和治理的重要驅動力。

當前，一汽大數據平臺主要采用分布式、可擴展的技術架構，已經接入和存儲來自不同系統、不同品牌車型數據共計2900T，目前數據日增量78個T，預計到2020年底數據量將達到4000T以上。

在應用方面，以紅旗品牌為先鋒，已經在駕駛行為分析、車輛健康管理開發、創新金融、智能推薦、驅動研發等領域發揮作用，成為開發工作中的重要環節。

在應用層之上，一汽也在大數據技術方面進行了全面的布局，通過產品和業務服務兩個主線，開展大數據業務，其中產品主線以AI技術為核心，打造AI+汽車六條產品主線，2020年到2022年聚焦智能感知與大數據兩大業務領域，同時進行其他業務領域的人員技術儲備，分三階段啟動開發工作。服務主線打造大數據分析服務、軟件開發任務、示范運營建設三條服務主線，以大數據分析與軟件開發賦能集團本身，以示范運營打造一汽新名片。
責任編輯：tzh