汽車四化浪潮洶涌而來，智能電動汽車、自動駕駛、共享出行、智慧交通等技術澎湃發展，從機械制造商轉型為科技企業和出行服務提供商已經成為全球車企的共識。

作為制造行業的明珠——汽車產業在數字化進程中一直都走在前列，較早的應用了各種ERP、SAP等生產管理系統，但在大數據、人工智能、IoT等新一輪ICT技術沖擊下，遠不能滿足轉型需求，需要開啟新一輪的數字化轉型進程。

但這一過程并不容易。

作為基礎設施的云服務如何部署？如何將AI、大數據等技術與現有業務進行融合等問題，都是擺在各個車企數字化部門面前的現實挑戰。

為了解決這些難題，幫助車企理清數字升級的思路，華為云日前在溪村總部召開了一場主題為“共商加速智能升級之道”的走進溪村——汽車行業CXO沙龍。

華為云咨詢與客戶服務總裁韓曉、華為云Marketing與生態總裁陳亮、華為云中國區總裁洪方明等先后登臺，向參會的車企高管們系統地介紹了華為在數字化轉型方面的探索經驗和技術積累，以及基于此推出涵蓋設計研發、生產制造、銷售與服務等全場景的數字化轉型解決方案。

眼下，車市寒冬與四化浪潮交替沖擊汽車產業，不少車企都出現了銷量與利潤下滑的情況，唯有加速轉型才能破局。華為此時分享完整的汽車行業數字化轉型解決方案，為汽車行業提供了立即可用的產品與服務，將大大加速其轉型進程，可謂是雪中送炭。

華為云中國區總裁洪方明表示：“華為云為車企提供的不僅僅是營銷端數字化工具，更是用數字化手段直接觸達客戶的能力。加速汽車行業智能升級，選擇華為云。”

一、汽車行業面臨雙重挑戰？數字化轉型是破局關鍵

百年汽車產業正在經歷一場前所未有的大變局。

一方面，以集成電路、互聯網、人工智能、通信技術為代表ICT技術正在快速發展，深刻地影響著各行各業，汽車產業由此開啟了四化之路。傳統機械式汽車逐漸被淘汰，智能電動汽車、自動駕駛、共享出行、智慧交通技術不斷興起。

面臨這場席卷全球的巨大變革，大眾、通用、豐田、奔馳、東風、長安、吉利、長城等幾乎所有車企都開啟了轉型之路，希望搶占新時代的技術制高點，將車企轉型為科技公司和出行服務公司。

另一方面，2018年中國汽車銷量增長觸頂，全球車市失去增長引擎，市場進入到存量時代——一家車企銷量的增加即會造成另一家車企銷量的減少，競爭逐漸白熱化。

車市寒冬讓車企面臨“不是你死就是我亡”的殘酷競爭，但四化浪潮也為其打開了一扇窗。

在智能化、網聯化技術面前，所有車企都站在了同一起跑線上，誰能率先在自動駕駛、車聯網、共享出行等領域實現突破，誰就能獲得更強的發展機遇，

特斯拉的成功，已經說明了這一點。但轉型二字，知易行難。

制造智能電動汽車、研發自動駕駛、車聯網等技術表面上看起來是一個產品研發和制造的問題——為車輛設計新的電子電氣架構、編寫新的軟件代碼等。

但其實質是一個系統工程——既需要對組織架構進行調整，讓制造業人才與IT人才進行融合，又需要對研發制造流程進行數字化升級，用設計和生產IT產品的思路打造汽車，并在這個過程中用大數據、AI、IoT等技術對全流程進行把控和優化。

二、走進溪村？華為云為車企數字轉型賦能

數字化轉型已成共識，各大車企都在積極探索，希望引入大數據、AI、IoT等技術提升業務能力。

但這一過程存在一個關鍵難題——如何將多種技術和車企的業務流程整合在一起？

“上云不是目的。”在這次分享沙龍中，華為云Marketing與生態總裁陳亮給出了華為眼中的答案，他說道，“上云的目的是用新技術進行業務創新，創造新的價值。”

▲華為云Marketing與生態總裁陳亮

陳亮的意思就是這個難題可以分為兩步解決。

第一步是選擇合適的云架構。第二步在云的基礎上引入將新技術進行業務創新。

云服務是產品數字化和企業數字化的關鍵底座。

車主用手機APP打開車門、通過遠程控車都需要云端服務器響應指令;車企遍布全球的研發中心，協作研發需要云端同步;進行車輛動力學和自動駕駛系統仿真的時候，又需要云計算資源給予支持…

在部署了云服務之后，一方面車企可以在此基礎上部署各類企業管理、客戶服務、智慧生產等應用。

另一方面也能夠基于這些應用收集的海量數據，用人工智能等技術進行數據挖掘，進而指導業務。

這個過程說起來容易，但仍然需要大量技術開發與應用配合工作，對于數字化轉型過程中的車企來說，技術挑戰難度相當之大。

為解決這一問題，華為云在這次分享沙龍上也專門分享了一套完整的汽車行業解決方案。

▲華為云汽車行業解決方案整體架構

在底層，是支持公有云、混合云和邊緣云的華為云擎天架構，可在應用和云端靈活調配資源、并能解決多種公有云場景的核心技術問題。

該方案的中間是ROMA應用平臺、EI企業智能平臺和智能數據湖。

華為云ROMA應用平臺基于DevOps等技術，可以使車企快速完成具體應用的云化、微服務化，從而讓車企的軟件能夠跟得上商業環境的變化。

EI企業智能平臺讓車企能夠面向自身的場景，開發和訓練AI模型，或是結合華為、合作伙伴和車企的算法，提供具體場景的解決方案。

那么車企沒有專業的AI技術人員怎么辦呢？

基于ModelArts？Pro技術，華為云將如語音和文字識別等通用場景的方案設計的足夠便攜，讓車企的IT人員也能使用這些技術和工具，進行模型訓練。

最后是智能數據湖，通過數據運營平臺、數據虛擬化、OMS等技術，給車企提供了數據整合、分析和治理能力，讓車企能夠發現數據的潛在價值，做出更有效的管理決策。

在有了新技術的加持后，車企就可以快速開發出包括仿真測試、智慧倉儲、數字化營銷、汽車售后知識管理、移動出行等系統在內的一系列具體應用，覆蓋研發、生產制造、銷售與售后等所有場景。

在車市寒冬與四化浪潮雙重挑戰下，車企正處于數字化轉型的關鍵時期。

華為云此次分享的汽車行業整體解決方案，就是要給車企們提供了新的思路和具備實操價值的系統化解決方案，幫助行業找到理想的轉型路徑。

三、眾多車企選擇華為云？全方位助力數字化轉型

作為數字時代的基礎設施，亞馬遜等互聯網巨頭早已開始涉足云業務。對于亟待進行數字化轉型的車企來說，為什么要選擇華為云呢？

從華為云的運營業績和汽車行業的具體應用案例上，就能找到答案。

2017年，華為整合內部各方資源成立了云BU部門，正式進軍公有云領域，隨后就一直保持高速增長。

Gartner最新發布的《Market？Share：？IT？Services，？Worldwide？2019》報告顯示，2019年華為云以220%的增速冠絕全球同行，其市場份額已經位列中國第三，全球第六。

廣泛的客戶認可，就是實力的最好說明。

與此同時，現在也有不少中外車企選擇部署華為云，并以此為基礎打造出了一批極具標桿意義的應用案例，加速了數字化轉型進程。

▲華為云汽車行業解決方案部分應用場景舉例

中國一汽數字化部總經理、啟明信息技術股份有限公司董事長郭永鋒此前就向車東西講述了如何通過華為云的技術進行數字化轉型的具體案例。

為了支持紅旗品牌更好得發展，一汽在2017年起就在北京、南京、美國舊金山、德國慕尼黑等城市建立了多個研發中心。為了實現24小時在線的協同研發，一汽通過選擇華為云FusionAccess桌面云，實現了產品設計應用軟件的云化，大幅提升了開發效率。

此外，一汽還將數據中心自有的一萬多個CPU等計算核心與華為的云計算資源進行了統一調度，使其在車型研發時的仿真計算環節，效率提升了一倍左右，不僅縮短了開發流程，還大幅優化了投資成本。

▲中國一汽云端車型開發平臺

在生產環節，華為云與某車企合作，在倉庫與工廠部署了RFID射頻識別網絡，所有零部件入庫和供應產線時都會自動識別，將入庫信息和物料流轉信息傳至云端比對，從而避免了漏登記和錯誤的情況，最終大幅提升了零部件流轉和生產制造效率。

營銷環節，華為云通過邊云協同技術，讓邊緣側——4S店的攝像頭具備了人臉識別、軌跡跟蹤等技術，能夠實時跟蹤和分析客流情況。另外通過將線上線下的數據打通，實現了全渠道的數字化營銷。

售后環節，利用人工智能知識圖譜技術，華為云可以把車輛故障、歷史經驗和對應的專業知識結合起來，讓員工和客戶可以快速找到答案，提升售后效率。

此外，基于華為云的AI平臺和服務，其還能幫助車企解決自動駕駛研發中采集到的數據的存儲、AI自動化標注，以及云端模型訓練問題，在降低成本的同時還提升了研發效率。

從上面這些例子可以看到，華為云的這套解決方案，不僅在理論上具備完整的體系與架構，其在實踐中也積累了諸多應用案例，可以覆蓋研發制造、銷售和售后服務等全部流程，正是車企進行數字化轉型的一個最佳合作伙伴。

結語：云服務將成為最重要的生產工具之一

機械汽車時代，車企最關鍵的能力是機械設計，最重要的生產工具就是工廠。

但隨著汽車四化浪潮興起，車企最重要的能力要變成數字產品與服務設計，所以相應的其生產工具也從工廠變成了基于云服務的各種應用軟件。

從某種程度上說，車企們正在進行的這場數字化轉型運動，本質上就是核心能力和生產工具的轉型。

而想要在這場轉型中取得勝利，選擇好的數字合作伙伴就至關重要。從華為云在本次分享會上透露的關鍵信息來看，其提供的整合了云服務和大數據、AI、IoT等技術的整體解決方案，就為車企的數字化轉型提供了一個有效的路徑。
責任編輯:pJ