論連接能力，沒有哪家企業能再造“微信”這樣一款接入每一個人生活的現象級產品。但即便是騰訊這樣的巨無霸，也難免曾困惑于醫療領域的“連接”。

巨頭從不錯過風口，區塊鏈、人工智能、物聯網……每一波新型技術的騰飛必將吸引騰訊的大筆資金投入。數年來，幾十家醫療科技企業收獲了騰訊遞出的橄欖枝，棋子逐漸鋪滿棋盤，但局勢并因此改變，即便棋內棋外的每一個人，都能看到醫療領域智能互聯化的終局，但無人知曉實現路徑。

其中的邏輯很簡單，能夠改變醫療的絕非只是單個的技術與單點的連接，只有規模化的、模式化的變革，才能推動醫療整體的變革，騰訊，也才能深入其中。實際上，羽翼豐滿的騰訊，一直在等待破局者。

破局者并不唯一。

率先打破僵局的是國家醫保局帶來的顛覆性的政策。2019年11月，全國醫保電子憑證系統開始啟動，并在河北、吉林、黑龍江、上海、福建、山東、廣東等地開始試點。醫保局帶來的醫保支付互聯網化將第三方支付渠道帶入其中，騰訊正是其中最大的支付入口。

借著這波推力，騰訊健康小程序接入醫保電子憑證板塊，并通過微信支付頁面（俗稱“微信九宮格”）的醫療健康模塊，用工具和服務切入C端，微信10億余用戶成為了騰訊醫療服務的潛在人群。

然而，吸收、維護微信入口的C端用戶必然需要B端增值服務的介入。這時，“疫情”成為了第二個破局者。

新冠肺炎的高傳染性讓我們重新審視互聯網醫院的作用以及未來智慧公衛防御體系建設的重要性。“疫情為智慧醫療的發展也按下了‘快進鍵’。”騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁湯道生在2020年騰訊全球數字生態大會表示。

騰訊在醫療領域的整體布局思路

今日，當我們再度審視騰訊的醫療生態時，其C2B的模式已經足夠清晰，供需雙向切入下，以“智能”與“連接”為核心的騰訊醫療夢，正緩緩在霧霾中明晰。

供給端：連接

“我們能做什么”與“人們需要什么”是互聯網企業在做醫療時必須思考清楚的兩件事。在騰訊看來，兩個問題均與“連接”有關。

連接醫生是患者最重要的需求之一。“美團知道你喜歡吃什么外賣，但醫生不知道你到底有怎樣的醫療需求，這是因為，大家以前把看病就是看作很簡單的交換，我有需求，醫生幫我服務。”騰訊醫療副總裁吳文達表示，“沒有有效運行的家庭醫生制，醫患關系是割裂的，我們對自己的定位是，幫助一個病患跟某一個醫生，或者是醫生群體、或者社康、或者醫院也好，建立更長久的關系。不管是連接、溝通、通過技術AI提升基層醫生的能力。”

基于微信、小程序端口的騰訊健康可以承接這一問題的解決方案。現有騰訊健康平臺已具備找醫生、在線掛號、預約體檢等等業務。輕點手機，患者可以輕易找到自己需要的醫生，并通過微信工具與其建立長期的聯系。

但透其本質，互聯網醫院時代下，騰訊打出的服務體系并不無特殊之處。之所以可以將其跑通，騰訊內生的連接能力起到了重要作用。畢竟，只有連接到了足夠多的醫院，患者才能避免在手機尋醫的過程中碰壁。

2020年5月，動脈網曾從預約診療中的在線掛號環節出發，對重慶市、北京市、浙江省、福建省四個省市隨機抽取了共72家不同等級的醫院，進行了在線預約情況抽樣調查。數據顯示，微信公眾號端口在各類端口中顯示出統御之勢，支付寶生活號次之。具體而言，47家開通預約掛號的醫院中，有44家可以通過微信公眾號在線預約掛號，22家醫院開通了多個預約掛號端口。如此看來，微信已成為智慧醫院時代，患者獲取醫療服務的主要入口。

互聯網企業切入醫療，很多時候敗在速度上，他們推得太快，沒法實現后續的維護。在醫療這件事上一向雷厲風行的騰訊卻慢了下來。回想當年在基層”鋪路”的場景，吳文達醫生有些感慨：“基層醫療推進這事兒不是微信、QQ一鋪就能覆蓋的，我們是一個個縣、一個個城市、一個個醫院慢慢去做，慢慢提升基層的醫療質量，慢慢建立基層醫患的互信，逐漸搭建連接各層級醫療服務的平臺。”

在這精心搭建的平臺下，“電子健康卡”、“醫保電子憑證”兩卡則將線下業務進一步向互聯網遷移，進而加深了患者與微信之間的依賴程度，實現“一部手機管健康”。

“電子健康卡”是醫療互聯網化的核心之一，承載了跨院病歷共享、處方流轉等功能，其核心解決的便是老百姓的便捷性問題與數據的統一問題。

“醫保電子憑證”則打通了互聯網醫療中最為核心的支付壁壘。如果僅是將醫療服務由線下搬至線上，而無醫保兜底，少有患者愿意參與其中。如今醫保電子憑證已經落戶31個省市，醫藥電商、互聯網醫院等線上業務的發展，因連接才有了基礎。

兩卡一平臺下，騰訊不僅打通醫患之間的信息壁壘，簡化醫院、患者、醫保三方的支付流程，還可能推動了醫療資源的合理分配，進而優化了醫療供給。此外，通過”連接”，騰訊再建了醫患之間的互信。

供給端：智能

在大多數醫療場景中，提高醫療質量、增加醫療服務的可及性和降低醫療服務的成本難以同時實現的，這便是“醫療不可能三角模型”。不過醫療的“三元悖論”并非沒有解法，通過技術的迭代，模型的三角有可能同期提升。

同樣從醫療供給側出發，騰訊嘗試從人工智能、大數據兩個方向提升已有醫療資源的供給能力。

騰訊天衍實驗室切入的是醫院端方向，通過醫療大數據構建“虛擬醫生”，由此提升基層醫療水平，降低醫生誤診、漏診概率。

“一個醫生從初出茅廬到成為專家，需要多年的時間學習知識，以及數年臨床實踐中的打磨。”天衍實驗室主任鄭冶楓博士表示：“因此，我們希望模擬醫生的培養途徑，讓AI算法跟著三甲醫院頂尖醫生去學習，以達到或者接近頂尖醫生的水平，再把AI算法下放到基層，在醫生診斷過程中輔助醫生做決策。”

可解釋的疾病預測是天衍實驗室攻克的另一個方向。鄭冶楓表示：“我們希望能夠根據病人歷史就診記錄，預測他將來一定時間，比如6個月之內，他得某種疾病的風險。這是一個時間序列預測問題。”

“這一問題通常需要LSTM一類的深度神經網絡進行處理，但這些方法最大的問題是，整個預測流程是一個黑盒子，缺乏解釋性。當前天衍實驗室給出的方法是通過非線性網絡將患者的診斷信息壓縮到一個固定的維度，如512維，這樣每次患者就醫都會生成一個512維的向量。接下來，我們會用一個稀疏線性組合的模型，把多次就診情況匯聚起來，最后實現疾病的預測，并讓其具備一定的解釋性。”

此外，天衍實驗室也在嘗試通過聯邦學習打通數據孤島。“在宜昌的腦卒中風險預測這個項目里面，我們有5家合作醫院，有些醫院或者說大部分醫院因為隱私、醫院規章制度問題，他們可能并不愿意把數據共享出來，把數據放到一起做聯合集中訓練。所以這里我們采用的是一個橫向聯邦學習方法，在保護用戶隱私情況下，把所有數據匯總起來做聯合訓練。 從結果來看，采用橫向聯邦學習做聯合訓練準確率有10％～20％以上的提升。 ”

相比之下，騰訊希波實驗室關注的方向則更偏向于應用，應用場景也由醫院端延伸至C端、藥企端。

“有些事物不能直接測量，你要想辦法測量，把能夠測量的測準，這是科學的基本原則。”這是騰訊希波實驗室的靈感，而這里的測量指的是對患者的運動進行分析。

在生活之中，與運動相關疾病非常多，患者數量最多的病種包括帕金森、腦卒中，此外多發性肌肉硬化癥、腦癱、脊柱側彎、心臟病、運動損傷、老人病人跌倒疾病，影響眾多家庭的幸福安康。在中國，帕金森病人的平均花銷占家庭收入的48％。在騰訊希波實驗室范偉博士看來，這些疾病的共同之處在于可通過運動評估對其發病狀況進行精準度量，對于用藥／治療、效果評估、藥物研發／治療方案提供客觀標準。

這是騰訊希波實驗室目前的研究方向之一：以視頻和手機傳感器捕捉患者的運動信息，手機搜集患者語音信號，借助人工智能對信息進行分析，結合專家評分對患者的情況進行綜合評估。

這意味著，行為不便的患者不再需要常常前往醫院復診，利用人工智能像血壓計、血糖儀、體溫表一樣提供客觀測量標準，醫生只需通過手機與患者互動，便可完成患者的疾病管理，讓患者服用最合適的藥物，最合適的計量，維護患者運動功能、減少家庭負擔。

運動測量之外，希波實驗室也在用AI賦能更多的慢病場景，心衰、銀屑病、冠心病都是其發力的重點方向。

需求端：騰訊醫典

很少有企業從需求端考慮解決醫療難題。畢竟，投入成本減少需求，似乎不是一個企業應該做的事。但是上醫治未病，只有從患者端這一起點預防疾病，才是解決我國醫療困境的根本之道。事實上，隨著國民經濟水平的顯著提高，人們愿意投入更多的時間在健康知識的學習之上，以增強自身的疾病預防能力。

人們樂于通過互聯網來獲取醫療知識，而生產者也樂于向人們生產醫療知識。根據企鵝智庫調查，過去幾年里，我國醫療健康自媒體有40000＋，周閱讀量100萬以上，醫療健康問題每天搜索量達到6000萬。但是，大量的互聯網醫學內容泥沙俱下，許多非專業人士開始將不明來源的資料簡單堆砌，進而向人們傳達了錯誤的信息。

一方面，洗稿式科普給大眾健康帶來極大的危害。有人因為低燒不退，單純依靠網絡信息，自己診斷得了絕癥而自殺。也有人因為虛假信息，耽誤治病的最佳時機。另一方面，劣幣驅逐良幣，很多專業醫生潔身自好，不愿意通過互聯網釋放自己的專業價值。

在這樣的狀況下，騰訊醫典希望能夠重塑互聯網醫學科普，以權威的醫生為作者，以前沿的知識為內核，以專業的態度為初心，以理性的思想為基石，讓真正的醫學為大眾所接收，增強對健康的自我掌控。

不過，構造一個權威的醫療科普平臺并非易事，要保證知識的有效性，就必須建立一套完善的審查系統與更新系統，騰訊在這一方面進行了不計回報的投入。

“春節之前，我們便開始投入大量人力對相關知識進行跟進。”騰訊醫療副總裁張猛表示，“整個疫情期間，我們做了2000多篇科普內容，閱讀量增幅高達10倍，全網分發量高至百億。到目前為止，騰訊醫典已與超過5000名專業醫生建立合作，內容覆蓋1萬個病種，涵蓋85％以上常見疾病，并在腫瘤等慢性病建立覆蓋單病種診療全流程的知識圖譜。”

此外，在內容的信息與形式上，騰訊醫典也在不斷做出新的嘗試。過去的醫典一直與業內國際領先的醫學專業雜志網站、政府單位、專業機構、學科學術水平優秀的專家合作，疫情之后，醫典邀請到了鐘南山教授、李蘭娟教授加入其中，其形式先從最開始單純的圖文，向視頻、直播轉變。

騰訊醫典進行了巨大的投入，在騰訊系內，它更像一個內容“發電機”，為微信搜一搜、騰訊看點、騰訊新聞、騰訊視頻等應用提供內容支持。

轉變發生在2020年騰訊全球數字生態大會上。昨日，騰訊醫療副總裁黃磊宣布開放騰訊醫典API，嘗試與搜索入口、內容平臺、移動應用、智能硬件等不同類型的平臺建立合作，這些合作或許能夠促成醫典成為一個雙向開放的內容平臺。

騰訊醫典API內容開源

“我們現在兩條腿走路：一方面，醫典將繼續在推廣疾病認知上做大量工作，產出更多以直播、短視頻為形式的主題內容。另一方面，醫典將更加注重內容的深度，包括和更多學術專家共造內容。當然，我們也會更加開放我們的生態，邀請更多合作伙伴跟我們一起打造內容”張猛表示。

那么，回到最初，為什么騰訊要做以科普為核心的醫典產品？稀缺性或是騰訊切入這一領域的重要原因。

科技的革新能夠推動醫學的進步，同樣的，社會還需要一個平臺來承載這些進步，以讓其普惠更多的患者，這便是騰訊醫典的初心。

騰訊醫療的下一步會是哪里？

縱觀整個生態大會，騰訊不僅僅著眼于醫療供需能力的造血，在下一個階段之中，C2B將是騰訊深入醫療的核心主題。

騰訊的C2B思路

相關的動作已經處于同步推進之中，基于微信、企業微信的連接能力與管理能力，騰訊已經著手于藥企、藥房、互聯網醫院的數字化管理；基于其信息化的布局，騰訊將助力政府經辦、監管醫保，其內核涉及云PAAS平臺、醫保數據中臺、DRGs運營管理、互聯網＋醫保等場景。

那么，騰訊醫療的下一步會是哪里？

回頭來看，騰訊“連接”的核心要義是提升醫療體系的信息化能力。由此可以預見，隨著騰訊在醫療領域的深入，其連接能力將進一步助力數字醫療共同體的互聯互通，并以智慧醫療協同生態輸出智慧解決方案，從而推動醫療健康行業的數字化轉型。

但即便是騰訊也不能獨自上場實現上述使命。要實現整個行業的轉型，騰訊還需醫療機構、ISV服務商、信息化廠商、醫藥器械企業、金融投資機構共同助力。

責任編輯：gt