在今日舉辦的百度大腦語言與知識技術峰會上，百度CTO王海峰展示了百度完整的語言與知識技術布局，包括知識圖譜、語言理解與生成技術，以及這些技術所支持的包含智能搜索、機器翻譯、對話系統、智能寫作、深度問答等在內的的應用系統。

王海峰認為，知識圖譜是機器認知世界的基礎，百度打造了世界上最大的多元異構知識圖譜，擁有超過50億實體和5500億事實，并在不斷演進和更新，已應用于各行各業，每日調用次數超過400億次。

因此在知識的加持下，語言理解相關技術的能力不斷增強，機器也可以逐漸像人一樣不斷學習、不斷進步。百度提出知識增強的語義理解框架文心（ERNIE），即在深度學習的基礎上融入知識，具備人類一樣的學習能力，曾一舉登頂全球權威數據集GLUE榜單，首次突破90分大關，刷新榜單歷史，并且超越人類得分。

同時，百度還研制了知識增強的跨模態深度語義理解方法，通過知識關聯跨模態信息，運用語言描述不同模態信息的語義，進而讓機器實現從看清到看懂、從聽清到聽懂，即圖像和語言、語音和語言的一體化理解。

王海峰表示，復雜知識表示和快速構建技術，知識與深度學習進一步融合，深度融合感知和認知的跨模態語義理解技術，模型可解釋性和魯棒性等等，仍有很多技術難題需要持續研究和解決。但對于未來，百度充滿信心。
責任編輯:pj