首先，從當前大的技術發展趨勢和行業發展趨勢來看，人工智能、大數據和物聯網都有非常廣闊的發展前景，在工業互聯網的推動下，隨著諸多企業紛紛實現業務云端化，大數據、人工智能和物聯網相關技術將逐漸開始在產業領域落地應用，這個過程也會釋放出大量的人才需求。

數據科學與大數據是當前比較熱門的方向之一，但是由于當前大數據尚處在落地應用的初期，所以行業領域往往更關注于以研究生為代表的高端研發型人才和高端應用型人才（專碩），所以如果要選擇數據科學與大數據方向，應該考慮讀一下研究生。相對于數據科學與大數據方向來說，智能科學與技術方向的技術成熟度和行業成熟度更低，所以更需要考慮通過繼續讀研來提升就業競爭力。

物聯網方向雖然是相對比較傳統的方向之一，學科建設也相對比較成熟，而且隨著5G通信的落地應用，未來物聯網領域的前景非常廣闊，但是長期以來，物聯網方向的就業表現并不算好，不少同學會轉向從事軟件開發方向，所以如果選擇物聯網方向，要同時重視自身開發能力的提升，這會明顯拓展自身的就業面。

最后，從這三個方向來看，當前可以重點關注一下數據科學與大數據方向，選擇該方向也可以看成是一種“進可攻退可守”的方案，既可以從事大數據、人工智能領域的崗位，退一步又可以從事傳統的軟件開發崗位。