9月18日,2020云棲大會技術主論壇上,阿里巴巴集團副總裁、數據技術及產品部總經理朋新宇重磅發布阿里云數據中臺新產品——智能貨品運營平臺Quick Stock,全面升級全域消費者運營平臺Quick Audience2.0。
在專場分論壇上,阿里云數據中臺發布生態合作戰略,將重點開放行業數據模型、數據化運營和數字化轉型咨詢等三大領域市場合作,并聯合生態伙伴共同發布了近20個聚焦細分場景的數據模型、產品及解決方案白皮書。
圍繞業務場景持續繁衍Quick系列產品
此次升級發布的核心產品Quick Audience2.0和Quick Stock均為阿里云數據中臺 Quick系列產品。該系列各款產品分別針對不同業務場景,提供數智化能力。
智能貨品運營平臺Quick Stock解的是貨品運營場景下如何更好地實現“人貨匹配”的問題。過去,企業在“如何生產和銷售市場所需的貨品”這個問題上,往往只能單純依靠人的主觀經驗,拍腦袋、下決策。
Quick Stock以“貨”為研究視角,擁有線上線下全渠道的貨品數據覆蓋和強大的智能算法能力,能夠為所有貨品進行全方位多維度的打標,讓企業更加清楚地知道貨品的全貌。
這就為企業實現貨品全生命周期運營提供了數據基礎。在對貨品全生命周期進行解構后,Quick Stock從企劃、生產、首鋪、試銷、補調、清尾6大核心環節切入,以數據算法為核心,為企業實現高效的貨品全生命周期運營,提供針對性的科學決策建議。
以嶄新定位亮相本次云棲大會的Quick Audience2.0,聚焦消費者運營場景。
今年6月,Quick Audience首次推出1.0版本,定位于“智能用戶增長”,圍繞消費者進行全方位的洞察和營銷,最終實現購買。
而在Quick Audience2.0中,針對消費者的運營更深入、更全面。過去,單向的廣告推送將升級為雙向的人群互動,多點的營銷觸達將升至消費者深度運營。
企業不僅可以通過Quick Audience2.0完成消費者全域跨端的洞察分析,還能實現多陣地的粉絲社交互動和企業會員的深度運營。
除Quick Audience2.0、Quick Stock外,目前阿里云數據中臺Quick系列產品還包括了:滿足企業可視化數據分析需求的新一代智能BI服務平臺Quick BI、滿足跨多端場景下的全域洞察產品Quick A+。
結合最早推出的智能數據構建及管理平臺Dataphin,阿里云數據中臺已形成了以“Dataphin”為基座,承載“Quick系列”的場景化核心產品矩陣,為企業輸送數智化核心能力。
Dataphin作為基礎件,幫助企業實現智能數據構建與管理,邁出建設數據中臺的第一步,Quick系列產品則滿足了各類業務場景化的數據智能服務。
朋新宇告訴記者,未來阿里云數據中臺還將不斷繁衍更多場景化的產品,解決業務實際問題。
重點開放三大領域生態合作
在專場分論壇上,阿里云數據中臺深度介紹了當前生態合作戰略:未來將重點圍繞行業數據模型、數據化運營和數字化轉型咨詢等三大領域,與生態伙伴深度共建與集成。
2018年,阿里云數據中臺正式對外服務時,就曾提出將與生態共建,共同幫助企業客戶實現數智化。
迄今為止,阿里云數據中臺已與包括埃森哲、畢馬威、德勤、浩鯨科技、云徙、袋鼠云、點正科技、火奴、趣云、群脈、陽獅等多個領域內權威企業合作。
阿里巴巴數據技術及產品部云上數據中臺總監王賽表示,生態合作伙伴可以在阿里云數據中臺核心產品的基礎能力之上,提供行業數據模型、數據化運營方案及數字化轉型咨詢服務,共同幫助企業客戶更好地構建數據中臺。
以數據中臺行業模型領域為例,阿里云數據中臺可以與生態合作伙伴優勢互補,由阿里云數據中臺開放平臺能力,由生態合作伙伴輸入行業經驗,以產品化模式輸出行業數據模型,實現同一個行業的多個客戶快速復制, 提高交付效率, 降低交付成本。
阿里云數據中臺生態合作伙伴浩鯨科技,即通過阿里云數據中臺核心產品之一——Dataphin所輸出的智能數據構建能力,結合自身多年的電信行業實踐經驗,構建了一套電信行業數據模型,可以幫助該行業快速構建數據中臺基座,實現數據驅動運營、創造業務價值。
云棲大會期間,阿里云數據中臺聯合生態合作伙伴共同發布了近20個聚焦細分場景的解決方案、產品及數據模型白皮書。
未來將扎根垂直行業賦能
過去一年,阿里云數據中臺除了提供通用的數據中臺解決方案,也針對“零售”、“金融”、“政務”和“互聯網企業”四大行業的特性,提供了具有行業屬性的解決方案。
阿里云數據中臺為零售行業提供多維的全方位洞察、全域自動化營銷等服務,并通過與阿里巴巴生態聯動,幫助更多零售企業實現數智化增長。
今年天貓618消費季,多家零售企業通過借力阿里云數據中臺零售行業解決方案收獲驚喜:九陽Line Friends聯名新品優選放大人群ROI提升322%、雅戈爾收藏加購ROI相較新客提升52.4%、奧普直播人群購買轉化率是同期一般拉新人群的11倍……
阿里云數據中臺也為政務類企業提供全套政務數字參謀解決方案,實現跨端、跨層級、跨系統等政務數據融通,支持政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。
而針對金融行業,阿里云數據中臺則提供了理財業務線上用戶增長、整體的數字化運營解決方案,通過聯動螞蟻生態,融合投資者教育的實踐方法論,并集成支付寶小程序中,幫助金融機構實現業務增長。
此外,面向互聯網企業,阿里云數據中臺與友盟+進行深度聯動,讓互聯網企業能擁有阿里云數據中臺的能力,在營銷增長、風控、智能運營等場景中實現業務增長。
除上述四大行業外,阿里云數據中臺也已面向地產、旅游等行業提供數智化能力。
良渚古城遺址公園通過阿里云數據中臺實現票務、停車、入園等多個景區基礎業務數據系統的構建,打造包括游客服務、景區管理在內的數字化體系,完成了智慧景區應用探索的第一步。
而龍頭地產企業凱德集團,也通過阿里云數據中臺梳理了現有業務流程及相關業務系統,建設了統一的企業數據公共層,打破了企業過去數據孤島問題?,F在,凱德的數據分析人員取數時間是過去的1/5,業務人員根據每天定點推送的數據報表進行完整數據洞察。
朋新宇表示,未來,阿里云數據中臺將繼續深化針對垂直行業的賦能,成為企業數智化的必經之路。
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