人類對智能網絡安全的需求日益增加，智能網絡安全需要通過減少安全漏洞來管理風險。不斷發展的認知技術（包括人工智能、機器學習、自動化和自適應網絡、超級計算）可以幫助人類加強網絡安全，應對惡意和破壞性的網絡威脅。

目前，人工智能計算機的基本活動包括：語音識別、學習計劃和問題解決。采用人工智能（AI）和機器學習（ML）的計算系統正變得越來越普遍，對網絡操作至關重要。總的來說，人工智能技術可以用來幫助抵御日益復雜和惡意的惡意軟件、勒索軟件和其他攻擊。人工智能還沒有感知能力，但在預測和減輕網絡攻擊方面，未來很可能會出現人工智能的認知自主。

機器學習

機器學習通常與人工智能相結合，被認為是預測分析的快速自動化。它可以提供識別新的網絡攻擊最快的方法，得出統計推斷，并將這些信息推送到終端安全平臺。人工智能和機器學習可以用于監測和檢測網絡中的異常情況，并在沒有已知特征的情況下識別新的威脅。它還可以用于關聯來自豎井的數據，以了解攻擊的性質，并評估網絡漏洞和風險。

自動化和自適應網絡

自動化允許對網絡進行水平掃描和監控，可以實時報告偏差和異常情況。它允許自動更新防御框架層（網絡、有效載荷、端點、防火墻和反病毒）以及網絡安全的診斷和取證分析。人工智能和機器學習都可以作為核心組件，支持自動化和自適應網絡的應用。

超級計算

超級計算機是未來自動化的引擎。美國國家科學院在其研究“超級計算的未來”中設想，對超級計算的投資是非常有益的，它在國家安全和科學發現中起著至關重要的作用。在網絡安全領域，超級計算機也很有前景。

總結

人為因素的易錯性一直是網絡安全的漏洞。隨著數字互聯（即物聯網智能城市遠程工作）的發展，這種情況可能會變得更加嚴重。智能網絡安全在識別、過濾、抵御和補救網絡威脅方面發揮著巨大的作用。通過利用不斷發展的企業工具，如人工智能、機器學習、自動化和自適應網絡以及超級計算，機構將更容易應對未來的挑戰。
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