人工智能和機器學習的興起，讓企業有機會實現流程的自動化，以前所未有的方式提高生產力。如今，技術已經滲透到幾乎各行各業，這讓一些員工產生了自己可能會被淘汰的擔憂。

不過最終AI和ML只是支持人類各項工作的工具，更何況，某些工作和職能所需的人類能力和素質是技術無法達到的。下面，有15位來自科技行業的專家列出了他們認為人類員工不會被AI取代的幾項工作。

1、客戶服務

自動化已經徹底改變了客戶服務和客戶體驗，可以有效地進行查詢并改善溝通。但是，能夠與人實時溝通總是能讓人感到很輕松的，通常當消費者需要做出高成本或復雜決策時，他們總是希望通過與人類專家交談來解決。AI和ML應該是幫助消費者在需要時與相關的專家建立聯系，而不是取代這些專家。——Gregg Johnson，Invoca

2、業務分析

在任何業務團隊和IT團隊內部，業務分析都是一個關鍵的角色和職能，業務分析真正意義上平衡了技術要求和業務要求。我們需要業務分析來確保AI和ML所做的工作是符合業務期望和要求的。作為以人為本的角色，業務分析這項職能因為其關鍵性質和業務用戶的不斷變化，其生命力會比ML更加持久。——Robert Chapman，101 Solutions

3、寫作

寫作和各種創意工作永遠不應該、也永遠不會被完全自動化。人類通過右側大腦構想出創造性的方法，創造出AI和ML可能永遠無法與之抗衡的成果。——Afshin Doust，Advanced Intelligent Systems

4、設計

人們一直在嘗試實現設計的自動化，但最多也就是比平庸稍好一些。優秀的設計是在必須遵守的規則下找到的最好折衷方案，這是一種收斂性思維;而出色的設計體現了你不需要遵守的那些規則，這是一種發散性思維。人工智能能做得到嗎？——Gerhard Pawelka，Cooper Perkins

5、用戶體驗設計

用戶體驗的設計不應該被自動化。AL、ML和神經語言編程將變革幾乎所有業務領域。但是，在設計和增強客戶體驗的高度交互性、迭代性和細微差別的過程中，人工智能本身是遠遠不夠的。要做到這一點，需要一定程度的理解能力、同理心和響應能力，這些都超出了AI的潛力范圍。——Hoony Youn，MackeyRMS

6、銷售

銷售工作永遠不可能完全自動化。AI要成為偉大的銷售員還有很長的路要走。我認為，企業銷售特別需要建立和管理客戶關系。——Abhinav Somani，Leverton

7、應用工程

應用工程師直接和銷售部門合作，建立客戶信任度并回答技術問題，教育客戶，培訓客戶，幫助解決客戶問題，最終促成現有的和潛在銷售。這個角色是建立在人類互動和信任基礎上的。——Jay Marshall，Eyelock

8、軟件開發

盡管看起來也許并非如此，但是開發和編程確實是一個創造性的過程，仍需要人和人的接觸，以及人類的立即能力，才能獲得出色的、多變的、不平凡的成果。AI永遠無法模仿人類的創造過程，也就是說，軟件開發是不可能實現自動化的。——Daria Leshchenko，SupportYourApp

9、生活和職業規劃師

我們能立即想到的就是生活或者職業規劃師。AI和ML當然可以在評估特征和跟蹤進度方面發揮作用，但是和規劃師的互動和交流，才是推動取得結果的關鍵。我認為，這個角色所需的情感聯結是不會被自動化的。——Jeffrey Ton，InterVision

10、教學

教學是不應該被完全自動化的工作之一。一個好老師的角色，所需要的不僅僅是傳遞信息，還涉及一系列復雜的能力，例如情商、同理心、創造力、耐心、甚至是基本心理學，而要讓AI具備這些能力是很難的。——Ivailo Nikolov，SiteGround

11、人力資源

如果給這個問題一個答案，我會說，任何需要同理心和同情心的工作都無法被AI取代。如果必須選擇其中一些工作的話，那么最明顯的就是HR。以往很多HR平臺因為存在偏見問題最終結果都是失敗的。即使解決了偏見問題，HR仍然是復雜且多方面的，需要對情境和情商有更深入的了解。——Chris Hobbs，TTT Studios

12、制造

在制造業的前沿，人類仍然是至關重要的。由AI/ML驅動的自動化被稱為一種威脅，但是確實可以與人類共存，后者確保在不影響質量或安全性的前提下出所需產品。AI和ML可以預測和檢測，觸發人類行動。配備了數字工具的人員，可以應對突發情況并做出快速決策。——Lawrence Whittle，Parsable

13、財務

在我們公司，有一項工作是永遠不會被AI取代的，那就是財務。我們希望真實地了解各項財務數據，以及大量財務帳戶。這就需要一個團隊負責應付賬款和應收賬款，其他團隊是沒有訪問權限的，所以我不允許AI參與其中。——Christopher Carter，Approyo

14、保險調節

保險調節是一個通過高度自動化減少了手動任務的工作崗位，但是當投保人遭受汽車或房屋等重大損失的時候，在索賠流程中仍然需要人性化地處理復雜的情況，以及AI和ML所不具備的同理心。——Ernie Bray，AutoClaims Direct

15、執法

毫無疑問，AI在邏輯性方面表現出色，但這其中并不包括個人的、社會的和文化的影響。AI提供的結果并不總是透明的，而且得出結論的過程也并不總是可知的。如果要在執法過程中使用AI的話，我會很擔心，因為執法過程是一個始終需要人類同理心、推理能力、明智判斷的過程。——Greg Shepard，BOSS Capital Partners
責編AJX