9月24日，阿里云城市大腦正式上線“水務智能服務引擎”。像做CT一樣，AI技術能將“隱身”的雨污水管網繪成一張動態的“地下管網圖”，從而快速定位管網滲漏的位置，提前預判管道淤堵，還能找到污水排放的源頭。

盡管“看不到、摸不著”，但雨污水管網綿延地下數百公里，縱橫交錯被稱為“城市靜脈”。由于深埋地下，管網的日常維護一直是個大難題。管線的小規模滲漏很難發現，嚴重時會引發地面塌陷等重大事故。每逢雨季，城市排水系統也面臨著嚴峻考驗。

圖為城市地下管網數字孿生模擬圖

如今，這些棘手的難題被城市大腦一一化解。據了解，通過安裝智能感知設備，地下管網實現了“在線”。有了實時數據，AI算法可以綜合分析流速、充滿度、淤堵等情況，從而快速找到有隱患的管道，提醒管理單位進行巡檢養護，防患于未然。

例如，管道老化淤堵，會造成雨污水溢流。水務智能引擎可以根據實時數據進行計算，并根據算法模型分析管網中的液位情況，實現溢流時間預測和溢流原因分析。

阿里云研發團隊介紹，水務智能引擎引入了機器學習模型，已基于大量線上的真實數據對算法進行了訓練。這樣能降低算法引擎對管線數據總量的依賴，依靠較少的智能設備數據，就能實現準確的預判。此外，工程師對傳統的水動力學算法模型進行了云化，并和阿里云數據分析進行了技術融合，提升了算法模型的準確度。

圖為“管網數字孿生”技術展示

目前，阿里云在和易繪公司合作“管網數字孿生”技術。新技術可通過降雨信息、實時監測液位、流量數據、污水排水規律等信息，用“增強現實”（AR）技術直接呈現管網在短時強降水情況下的實時運行狀態，方便市政部門及早安排預防措施。

據介紹，“水務智能服務引擎”已在浙江建德市梅城鎮開啟應用，目前覆蓋了70公里的地下管網。今年汛期以來，梅城城市大腦實現6次溢流預警，平均提前82分鐘推送給有關部門，從而避免了污水溢流和城市內澇。
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